Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı

Bulut Bilişim(INF472)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
INF472 Bulut Bilişim 8 3 0 0 3 5
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili Fransızca
Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Lisans
Dersi Veren(ler) Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı, bulut bilişimi dağıtık sistemler paradigması çerçevesinde ele alarak; sanallaştırma, konteynerleşme, mikroservis mimarileri, Kubernetes, ölçeklenebilirlik mühendisliği, gözlemlenebilirlik, DevOps, güvenlik ve maliyet optimizasyonu gibi modern bulut sistemlerinin temel bileşenlerini teorik ve uygulamalı olarak öğretmektir. Ders, öğrencilere yüksek ölçekli, güvenilir, güvenli ve maliyet-etkin bulut tabanlı sistemler tasarlama, dağıtma ve yönetme yetkinliği kazandırmayı hedefler.
İçerik • Cloud as a Distributed Systems Paradigm
• Virtualization and Containerization
• Cloud Networking Architecture
• Cloud Storage Systems
• Scalability Engineering
• Distributed Systems Deep Dive
• Microservices Architecture
• Kubernetes Architecture
• Autoscaling & Scheduling
• Observability & Reliability Engineering
• DevOps & Infrastructure as Code
• Cloud Security Architecture
• Cloud Economics & Cost Engineering
• Serverless & Edge Computing
Dersin Öğrenme Çıktıları Dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler:
1. Bulut bilişimi dağıtık sistemler bağlamında analiz edebilir.
2. Sanallaştırma ve konteyner teknolojilerinin mimarisini açıklayabilir ve uygulayabilir.
3. Bulut ağ ve depolama mimarilerini tasarlayabilir.
4. Ölçeklenebilir ve yüksek erişilebilir sistemler geliştirebilir.
5. Mikroservis mimarilerini ve Kubernetes tabanlı sistemleri kurabilir ve yönetebilir.
6. Otomatik ölçekleme ve zamanlama (scheduling) mekanizmalarını yapılandırabilir.
7. Gözlemlenebilirlik ve güvenilirlik mühendisliği prensiplerini uygulayabilir.
8. DevOps ve Infrastructure as Code yaklaşımlarını kullanarak CI/CD süreçleri oluşturabilir.
9. Bulut güvenlik mimarisi tasarlayabilir ve risk analizi yapabilir.
10. Bulut maliyet analizi ve optimizasyonu gerçekleştirebilir.
11. Serverless ve edge computing yaklaşımlarını değerlendirebilir.
Öğretim Yöntemleri
Kaynaklar 1. Patni, Sakshi, Deepika Saxena, and Ashutosh Kumar Singh. Resource Management in Cloud Computing. 2025.
2. Ferreira, Haroldo. Cloud computing. Editora Senac São Paulo, 2025.
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Cloud as a Distributed Systems Paradigm
2 Virtualization and Containerization
3 Cloud Networking Architecture
4 Cloud Storage Systems
5 Scalability Engineering
6 Distributed Systems
7 Microservices Architecture
8 Kubernetes Architecture
9 Autoscaling & Scheduling
10 Observability & Reliability Engineering
11 DevOps & Infrastructure as Code
12 Cloud Security Architecture
13 Cloud Economics & Cost Engineering
14 Serverless & Edge Computing
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 2 60
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Toplam 3 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 30
Proje 0 0
Laboratuar 1 30
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Bütünleme 0 0
Toplam 2 60
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0.00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top