Cloud Computing(INF472)
| Course Code | Course Name | Semester | Theory | Practice | Lab | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF472 | Cloud Computing | 8 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Prerequisites | |
| Admission Requirements |
| Language of Instruction | French |
| Course Type | Elective |
| Course Level | Bachelor Degree |
| Course Instructor(s) | Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant | |
| Objective | The aim of this course is to study cloud computing as a distributed systems paradigm and to provide both theoretical and practical knowledge on virtualization, containerization, microservices architectures, Kubernetes, scalability engineering, observability, DevOps, cloud security, and cost optimization. The course equips students with the ability to design, deploy, and manage scalable, reliable, secure, and cost-efficient cloud-native systems. |
| Content |
• Cloud as a Distributed Systems Paradigm • Virtualization and Containerization • Cloud Networking Architecture • Cloud Storage Systems • Scalability Engineering • Distributed Systems Deep Dive • Microservices Architecture • Kubernetes Architecture • Autoscaling & Scheduling • Observability & Reliability Engineering • DevOps & Infrastructure as Code • Cloud Security Architecture • Cloud Economics & Cost Engineering • Serverless & Edge Computing |
| Course Learning Outcomes |
Upon successful completion of the course, students will be able to: 1. Analyze cloud computing within the context of distributed systems. 2. Explain and implement virtualization and container technologies. 3. Design cloud networking and storage architectures. 4. Develop scalable and highly available systems. 5. Deploy and manage microservices architectures and Kubernetes-based systems. 6. Configure autoscaling and scheduling mechanisms. 7. Apply observability and reliability engineering principles. 8. Implement DevOps practices and Infrastructure as Code for CI/CD pipelines. 9. Design secure cloud architectures and perform risk assessments. 10. Conduct cloud cost analysis and optimization. 11. Evaluate serverless and edge computing paradigms. |
| Teaching and Learning Methods | |
| References |
1. Patni, Sakshi, Deepika Saxena, and Ashutosh Kumar Singh. Resource Management in Cloud Computing. 2025. 2. Ferreira, Haroldo. Cloud computing. Editora Senac São Paulo, 2025. |
Theory Topics
| Week | Weekly Contents |
|---|---|
| 1 | Cloud as a Distributed Systems Paradigm |
| 2 | Virtualization and Containerization |
| 3 | Cloud Networking Architecture |
| 4 | Cloud Storage Systems |
| 5 | Scalability Engineering |
| 6 | Distributed Systems |
| 7 | Microservices Architecture |
| 8 | Kubernetes Architecture |
| 9 | Autoscaling & Scheduling |
| 10 | Observability & Reliability Engineering |
| 11 | DevOps & Infrastructure as Code |
| 12 | Cloud Security Architecture |
| 13 | Cloud Economics & Cost Engineering |
| 14 | Serverless & Edge Computing |
Practice Topics
| Week | Weekly Contents |
|---|
Contribution to Overall Grade
| Number | Contribution | |
|---|---|---|
| Contribution of in-term studies to overall grade | 2 | 60 |
| Contribution of final exam to overall grade | 1 | 40 |
| Toplam | 3 | 100 |
In-Term Studies
| Number | Contribution | |
|---|---|---|
| Assignments | 0 | 0 |
| Presentation | 0 | 0 |
| Midterm Examinations (including preparation) | 1 | 30 |
| Project | 0 | 0 |
| Laboratory | 1 | 30 |
| Other Applications | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Term Paper/ Project | 0 | 0 |
| Portfolio Study | 0 | 0 |
| Reports | 0 | 0 |
| Learning Diary | 0 | 0 |
| Thesis/ Project | 0 | 0 |
| Seminar | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 |
| Make-up | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 60 |
| No | Program Learning Outcomes | Contribution | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | X | ||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | X | ||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | X | ||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | X | ||||
| Activities | Number | Period | Total Workload |
|---|---|---|---|
| Class Hours | 15 | 3 | 45 |
| Working Hours out of Class | 15 | 3 | 45 |
| Assignments | 0 | 0 | 0 |
| Presentation | 0 | 0 | 0 |
| Midterm Examinations (including preparation) | 0 | 0 | 0 |
| Project | 0 | 0 | 0 |
| Laboratory | 15 | 2 | 30 |
| Other Applications | 0 | 0 | 0 |
| Final Examinations (including preparation) | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Term Paper/ Project | 0 | 0 | 0 |
| Portfolio Study | 0 | 0 | 0 |
| Reports | 0 | 0 | 0 |
| Learning Diary | 1 | 2 | 2 |
| Thesis/ Project | 0 | 0 | 0 |
| Seminar | 0 | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 | 0 |
| Make-up | 1 | 2 | 2 |
| Yıl Sonu | 0 | 0 | 0 |
| Hazırlık Yıl Sonu | 0 | 0 | 0 |
| Hazırlık Bütünleme | 0 | 0 | 0 |
| Total Workload | 126 | ||
| Total Workload / 25 | 5.04 | ||
| Credits ECTS | 5 | ||