le Programme de licence en génie informatique

Informatique en Nuage(INF472)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF472 Informatique en Nuage 8 3 0 0 3 5
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L’objectif de ce cours est d’aborder le cloud computing en tant que paradigme des systèmes distribués et de fournir des connaissances théoriques et pratiques sur la virtualisation, la conteneurisation, les architectures microservices, Kubernetes, l’ingénierie de la scalabilité, l’observabilité, le DevOps, la sécurité du cloud et l’optimisation des coûts. Le cours vise à permettre aux étudiants de concevoir, déployer et gérer des systèmes cloud natifs évolutifs, fiables, sécurisés et économiquement optimisés.
Contenus • Le cloud comme paradigme des systèmes distribués
• Virtualisation et conteneurisation
• Architecture réseau du cloud
• Systèmes de stockage cloud
• Ingénierie de la scalabilité
• Exploration approfondie des systèmes distribués
• Architecture de microservices
• Architecture Kubernetes
• Mise à l'échelle automatique et planification
• Ingénierie de l'observabilité et de la fiabilité
• DevOps et infrastructure en tant que code
• Architecture de sécurité du cloud
• Économie du cloud et ingénierie des coûts
• Informatique sans serveur et en périphérie de réseau
Acquis d'Apprentissage du Cours À l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
1. Analyser le cloud computing dans le cadre des systèmes distribués.
2. Expliquer et mettre en œuvre les technologies de virtualisation et de conteneurisation.
3. Concevoir des architectures réseau et de stockage dans le cloud.
4. Développer des systèmes évolutifs et hautement disponibles.
5. Déployer et administrer des architectures microservices et des environnements Kubernetes.
6. Configurer des mécanismes d’autoscaling et d’ordonnancement.
7. Appliquer les principes d’observabilité et d’ingénierie de la fiabilité.
8. Mettre en œuvre des pratiques DevOps et l’Infrastructure as Code pour les pipelines CI/CD.
9. Concevoir des architectures cloud sécurisées et réaliser des analyses de risques.
10. Effectuer une analyse et une optimisation des coûts du cloud.
11. Évaluer les paradigmes serverless et edge computing.
Méthodes d'Enseignement
Ressources 1. Patni, Sakshi, Deepika Saxena, and Ashutosh Kumar Singh. Resource Management in Cloud Computing. 2025.
2. Ferreira, Haroldo. Cloud computing. Editora Senac São Paulo, 2025.
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Le cloud comme paradigme des systèmes distribués
2 Virtualisation et conteneurisation
3 Architecture réseau du cloud
4 Systèmes de stockage cloud
5 Ingénierie de la scalabilité
6 Systèmes distribués
7 Architecture microservices
8 Architecture Kubernetes
9 Autoscaling et ordonnancement
10 Observabilité et ingénierie de la fiabilité
11 DevOps et infrastructure as code
12 Architecture de la sécurité du cloud
13 Économie du cloud et ingénierie des coûts
14 Serverless et edge computing
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 2 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 3 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 30
Projet 0 0
Travail de laboratoire 1 30
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Make-up 0 0
Toplam 2 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 15 3 45
Préparation pour le cours 15 3 45
Devoir 0 0 0
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 0 0 0
Projet 0 0 0
Laboratoire 15 2 30
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 2 2
Quiz 0 0 0
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 1 2 2
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
baclé 1 2 2
Yil 0 0 0
Yil 0 0 0
Yil 0 0 0
Charge totale de Travail 126
Charge totale de Travail / 25 5.04
Crédits ECTS 5
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