le Programme de licence en génie informatique

Informatique en Nuage(INF472)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF472 Informatique en Nuage 8 3 0 0 3 5
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L’objectif de ce cours est d’aborder le cloud computing en tant que paradigme des systèmes distribués et de fournir des connaissances théoriques et pratiques sur la virtualisation, la conteneurisation, les architectures microservices, Kubernetes, l’ingénierie de la scalabilité, l’observabilité, le DevOps, la sécurité du cloud et l’optimisation des coûts. Le cours vise à permettre aux étudiants de concevoir, déployer et gérer des systèmes cloud natifs évolutifs, fiables, sécurisés et économiquement optimisés.
Contenus • Le cloud comme paradigme des systèmes distribués
• Virtualisation et conteneurisation
• Architecture réseau du cloud
• Systèmes de stockage cloud
• Ingénierie de la scalabilité
• Exploration approfondie des systèmes distribués
• Architecture de microservices
• Architecture Kubernetes
• Mise à l'échelle automatique et planification
• Ingénierie de l'observabilité et de la fiabilité
• DevOps et infrastructure en tant que code
• Architecture de sécurité du cloud
• Économie du cloud et ingénierie des coûts
• Informatique sans serveur et en périphérie de réseau
Acquis d'Apprentissage du Cours À l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
1. Analyser le cloud computing dans le cadre des systèmes distribués.
2. Expliquer et mettre en œuvre les technologies de virtualisation et de conteneurisation.
3. Concevoir des architectures réseau et de stockage dans le cloud.
4. Développer des systèmes évolutifs et hautement disponibles.
5. Déployer et administrer des architectures microservices et des environnements Kubernetes.
6. Configurer des mécanismes d’autoscaling et d’ordonnancement.
7. Appliquer les principes d’observabilité et d’ingénierie de la fiabilité.
8. Mettre en œuvre des pratiques DevOps et l’Infrastructure as Code pour les pipelines CI/CD.
9. Concevoir des architectures cloud sécurisées et réaliser des analyses de risques.
10. Effectuer une analyse et une optimisation des coûts du cloud.
11. Évaluer les paradigmes serverless et edge computing.
Méthodes d'Enseignement
Ressources 1. Patni, Sakshi, Deepika Saxena, and Ashutosh Kumar Singh. Resource Management in Cloud Computing. 2025.
2. Ferreira, Haroldo. Cloud computing. Editora Senac São Paulo, 2025.
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Cloud as a Distributed Systems Paradigm
2 Virtualization and Containerization
3 Cloud Networking Architecture
4 Cloud Storage Systems
5 Scalability Engineering
6 Distributed Systems
7 Microservices Architecture
8 Kubernetes Architecture
9 Autoscaling & Scheduling
10 Observability & Reliability Engineering
11 DevOps & Infrastructure as Code
12 Cloud Security Architecture
13 Cloud Economics & Cost Engineering
14 Serverless & Edge Computing
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 2 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 3 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 30
Projet 0 0
Travail de laboratoire 1 30
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Make-up 0 0
Toplam 2 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Charge totale de Travail 0
Charge totale de Travail / 25 0.00
Crédits ECTS 0
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