Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı

Nesnelerin İnternetine Giriş(INF402)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
INF402 Nesnelerin İnternetine Giriş 7 2 0 2 3 3
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili Fransızca
Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Lisans
Dersi Veren(ler) Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı 1. IoT sistemlerinin ürettiği verileri yönetme ve analiz etme
2. gömülü işlemcilerin mimarisi ve bunların nasıl tasarlanıp oluşturulacağı
3. makine öğrenimi tekniklerini kullanarak kablosuz iletişim sistemlerinin tasarımı ve optimizasyonu
4. modern kriptografi uygulamaları
5. sinyal işleme ve bilgisayarla görme
İçerik 1. Gömülü IoT Sistemlerinin Temelleri
2. Gömülü Hesaplama Yöntemleri
3. IoT Ağları
4. Araştırma Yöntemleri ve Proje Hazırlama
5. IoT Cihaz Yönetimi
6. Güvenli Donanım ve Gömülü Aygıtlar
7. Gömülü İşlemciler
8. Mobil Uygulama Geliştirme
9. Ara sınav
10. Sensör Füzyon Tekniği
11. Endüstride IoT Uygulamaları
12. Sensör Tabanlı Sağlık Uygulamaları
13. Akıllı Tarım Uygulamaları
14. Uygulamalı Nesnelerin İnterneti - Araçların İnterneti ve Uygulamaları
15. Gömülü Makine Öğrenimi Algoritmaları
Dersin Öğrenme Çıktıları Dersin Öğrenim Kazanımları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci aşağıdaki becerilere sahip olacaktır;
1. Nesnelerin İnterneti (IoT) sistemlerinin ana unsurları ve bunların nasıl tasarlanacağı ve inşa edileceği
2. mikroişlemciler, mikrosensörler ve enerji toplayıcılar gibi gömülü programlama ve IoT donanım bileşenleri
3. veriler cihazlar, uygulamalar ve bulut arasında nasıl hareket eder?
4. IoT sistem güvenlik açıkları ve IoT cihazlarının ve ağlarının kötü niyetli saldırılara karşı nasıl korunacağı
Öğretim Yöntemleri Sözlü anlatım
Öğrenci sunumları
Raporlama
Dönem projesi
Kaynaklar
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 1. Gömülü IoT Sistemlerinin Temelleri
2 2. Gömülü Hesaplama Yöntemleri
3 3. IoT Ağları
4 4. Araştırma Yöntemleri ve Proje Hazırlama
5 5. IoT Cihaz Yönetimi
6 6. Güvenli Donanım ve Gömülü Aygıtlar
7 7. Gömülü İşlemciler
8 Ara sinav
9 9. Sensör Füzyon Tekniği
10 10. Endüstride IoT Uygulamaları
11 11. Sensör Tabanlı Sağlık Uygulamaları
12 12. Akıllı Tarım Uygulamaları
13 13. Uygulamalı Nesnelerin İnterneti - Araçların İnterneti ve Uygulamaları
14 14. Gömülü Makine Öğrenimi Algoritmaları
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 1 60
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Toplam 2 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 30
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 1 30
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 2 60
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. X
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0.00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top