le Programme de licence en génie informatique

Introduction à l'internet des objets(INF402)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF402 Introduction à l'internet des objets 7 2 0 2 3 3
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours gérer et analyser les données produites par les systèmes IoT
l'architecture des processeurs embarqués, et comment les concevoir et les construire
la conception et l'optimisation de systèmes de communication sans fil à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
les applications de la cryptographie moderne
traitement du signal et vision par ordinateur
Contenus Fondamentaux des systèmes IoT embarqués
Méthodes informatiques embarquées
Réseaux IoT
Méthodes de recherche et préparation de projets
Gestion des appareils IoT
Matériel sécurisé et appareils embarqués
Processeurs embarqués
Technique de fusion de capteurs
Applications IoT dans l'industrie
Applications de santé basées sur des capteurs
Applications agricoles intelligentes
Internet des objets appliqué - Internet des véhicules et des applications
Algorithmes d'apprentissage automatique intégrés
Acquis d'Apprentissage du Cours L'étudiant qui termine avec succès ce cours aura les compétences suivantes;

1. les principaux éléments des systèmes Internet des objets (IoT) et comment les concevoir et les construire
2. programmation embarquée et composants matériels IoT tels que microprocesseurs, microcapteurs et récupérateurs d'énergie
3. comment les données se déplacent entre les appareils, les applications et le cloud
4. Vulnérabilités du système IoT et comment sécuriser les appareils IoT et leurs réseaux contre les attaques malveillantes
Méthodes d'Enseignement Conférence verbale
Présentations des étudiants
Rapports
Projet final
Ressources
Imprimer le contenu du cours
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Fondamentaux des systèmes IoT embarqués
2 Méthodes informatiques embarquées
3 Réseaux IoT
4 Méthodes de recherche et préparation de projets
5 Gestion des appareils IoT
6 Matériel sécurisé et appareils embarqués
7 Processeurs embarqués
8 Partiel
9 Technique de fusion de capteurs
10 Applications IoT dans l'industrie
11 Applications de santé basées sur des capteurs
12 Applications agricoles intelligentes
13 Internet des objets appliqué - Internet des véhicules et des applications
14 Algorithmes d'apprentissage automatique intégrés
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 1 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 2 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 30
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 1 30
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 2 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Charge totale de Travail 0
Charge totale de Travail / 25 0.00
Crédits ECTS 0
Scroll to Top