Matematiksel Modelleme ve Simülasyona Giriş(MAT383)
Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
MAT383 | Matematiksel Modelleme ve Simülasyona Giriş | 5 | 4 | 0 | 0 | 4 | 5 |
Ön Koşul | |
Derse Kabul Koşulları |
Dersin Dili | Fransızca |
Türü | Seçmeli |
Dersin Düzeyi | Lisans |
Dersi Veren(ler) | Adam OUZERİ aouzeri@gsu.edu.tr (Email) |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | Dersin amacı öğrencilere matematiksel modellerin modellenmesi ve simülasyonunu tanıtmaktır. Modelleme ve sayısal çözümleme süreci, biyoloji, fizik ve finanstan alınan farklı bağlamlarda gösterilecektir. |
İçerik | Popülasyon dinamiği, kaos, ısı denklemi, reaksiyon-konveksiyon-difüzyon dalga denklemi, süreklilik mekaniği, varyasyonel prensipler, Wiener süreci ve Brownian hareketi, sonlu elemanlar yöntemi, sonlu farklar yöntemi, Monte Carlo simülasyonu |
Dersin Öğrenme Çıktıları |
Kursun sonunda öğrenciler şunları yapabilecektir - modellemenin temel ilkelerini anlayabilecek - soyutlama sürecini, incelenen olgulara ilişkin niteliksel bir anlayış kazanmak için kullanmak - niceliksel cevaplar sağlamak için uygun sayısal araçları kullanmak |
Öğretim Yöntemleri | Bir dizi alıştırma ve bilgisayar projesi şeklinde teorik ve pratik öğrenme. |
Kaynaklar |
Mathematical biology - Murray Nonlinear dynamics and chaos - Strogatz Differential dynamical systems - Meiss Partial Differential Equations: Modeling, Analysis and Numerical Approximation - Le Dret, Lucquin Introduction to the mechanics of continuous medium - Malvern Méthodes numériques : algorithmes, analyse et applications - Quarteroni, Sacco, Saleri Numerical models for differential problems - Quarteroni Mécanique des milieux continus - Salençon Mathematical Modeling and Computation in Finance - Oosterle, Grzelak Finance with Monte Carlo - Shonkwiler |
Teori Konu Başlıkları
Hafta | Konu Başlıkları |
---|---|
1 | Kesikli ve sürekli zamanda popülasyon dinamikleri |
2 | Av-avcı modelleri |
3 | Adi diferansiyel denklemler için sayısal yöntemler |
4 | Proje 1 |
5 | Sınır problemleri ve varyasyonel prensip |
6 | Isı denklemi |
7 | Difüzyon-reaksiyon denklemi |
8 | Dalga denklemi |
9 | Süreklilik mekaniği |
10 | Kısmi diferansiyel denklemler için sayısal yöntemler |
11 | Proje 2 |
12 | Brownian hareketi ve Black-Scholes modeli |
13 | Stokastik kısmi diferansiyel denklemler için sayısal yöntemler |
14 | Interpolation et approximation de fonctions |
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta | Konu Başlıkları |
---|---|
1 | |
2 | |
3 | |
4 | |
5 | |
6 | |
7 | |
8 | |
9 | |
10 | |
11 | |
12 | |
13 | |
14 |
Başarı Notuna Etki Oranları
Sayı | Katkı Payı | |
---|---|---|
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 3 | 60 |
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 40 |
Toplam | 4 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Sayı | Katkı Payı | |
---|---|---|
Ödevler | 0 | 0 |
Sunum | 0 | 0 |
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 0 | 0 |
Proje | 2 | 50 |
Laboratuar | 0 | 0 |
Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
Kısa Sınavlar | 0 | 0 |
Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
Raporlar | 0 | 0 |
Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
Seminer | 0 | 0 |
Diğer | 14 | 10 |
Toplam | 16 | 60 |
Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
---|---|---|---|
Toplam İş Yükü | 0 | ||
Toplam İş Yükü / 25 | 0.00 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 0 |