Sayısal Analiz(INF325)
| Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF325 | Sayısal Analiz | 6 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşul | ING207 |
| Derse Kabul Koşulları | ING207 |
| Dersin Dili | Fransızca |
| Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersi Veren(ler) | İsmail Burak PARLAK bparlak@gsu.edu.tr (Email) |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı |
Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerine zorunlu olarak sunulan bu ders ile öğrencilere sayısal problemlerine ait çözüm tekniklerinin tanıtımı yapılmaktadır. Böylece; öğrenciler, gerek iş hayatında gerek akademik kariyerleri sırasında karşılaşacakları problemlerin sayısal çözümüne yönelik temel bilgi ve beceriler kazanacaktır. Bu kapsamda, bu dersin amaçları aşağıdaki şekilde sıralayabiliriz: Öğrencilere; Sayısal analiz problemleri hakkında fikir vermek, Sayısal analiz problemleri kapsam ve zorlukları hakkında genel bilgi sağlamak, Sayısal analiz problemlerinin çözüm teknikleri hakkında temel bilgiler kazandırmak, Karmaşık sayısal analiz çözme teknik ve dizgi işlemleri uygulayabilme becerisi edinmelerini sağlamaktır. |
| İçerik |
1.hafta : Analize giriş 2. hafta : MATLAB ile programcılığa giriş 3. hafta : Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü 4. hafta : İkiye bölme ve Newton Yöntemleri 5. hafta : Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü 6. hafta : LU ayrıştırma 7. hafta : Jacobi ve Gauss-Seidel Yinelemeli Yöntemleri 8. hafta : Eğri Uydurma ve enterpolasyon 9. hafta : En küçük kareler yöntemi 10. hafta : Ara Sınav 11. hafta : Sayısal türev alma 12. hafta : Taylor serisi açılımı 13. hafta : Sayısal integral alma 14. hafta : Yamuk yöntemi, Simpson yöntemleri |
| Dersin Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci ÖÇ 1: Sayısal analiz problemlerine genel bir bakış kazanmıştır ÖÇ 2: Sayısal analiz problemlerinin çözümüne yönelik yaklaşımlar önerebilir ÖÇ 3: Sayısal analiz alanından yeni yaklaşım ve kavramlarını sıralayabilir |
| Öğretim Yöntemleri | |
| Kaynaklar | Gilat, A. and Subramaniam,V.,2008, Numerical Methods for Engineers and Scientists: An introduction with applications using MATLAB |
Teori Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Analize giriş |
| 2 | MATLAB ile programcılığa giriş |
| 3 | Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü |
| 4 | İkiye bölme ve Newton Yöntemleri |
| 5 | Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü |
| 6 | LU ayrıştırma |
| 7 | Jacobi ve Gauss-Seidel Yinelemeli Yöntemleri |
| 8 | Eğri Uydurma ve enterpolasyon |
| 9 | En küçük kareler yöntemi |
| 10 | Ara Sınav |
| 11 | Sayısal türev alma |
| 12 | Taylor serisi açılımı |
| 13 | Sayısal integral alma |
| 14 | Yamuk yöntemi, Simpson yöntemleri |
Uygulama Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|
Başarı Notuna Etki Oranları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 0 | 60 |
| Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 0 | 40 |
| Toplam | 0 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Ödevler | 0 | 20 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 0 | 20 |
| Proje | 0 | 20 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
| Kısa Sınavlar | 0 | 0 |
| Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
| Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
| Raporlar | 0 | 0 |
| Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
| Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 |
| Toplam | 0 | 60 |
| Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | X | ||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | X | ||||
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma Süresi | 14 | 1 | 14 |
| Ödevler | 5 | 1 | 5 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 4 | 4 |
| Proje | 1 | 4 | 4 |
| Yarıyıl Sonu Sınavı (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 6 | 6 |
| Toplam İş Yükü | 75 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 3,00 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 3 | ||