İstatistik(ING242)
| Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ING242 | İstatistik | 4 | 2 | 2 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul | |
| Derse Kabul Koşulları |
| Dersin Dili | Fransızca |
| Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Lisans |
| Dersi Veren(ler) | Merve GÜLER KESMEZ gulermerve93@gmail.com (Email) Esin MUKUL TAYLAN emukul@gsu.edu.tr (Email) |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı |
Bu ders öğrenciye mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi sağlar. Bu kapsamda dersin amaçları şu şekilde belirlenmiştir: - Öğrencilere mühendislik alanında elde edilecek verilerin uygun istatistiksel tekniklerle nasıl analiz edileceğini göstermek. - Öğrencilerin betimsel istatistik, olasılık teorisi ve uygulamaları konularına olan hakimiyetini artırmak. - Öğrencilerin örnekleme teorisi, regresyon analizi gibi temel istatistik konularına ve uygulamalarına hakim olmalarını sağlamak. - Öğrencilere çeşitli örnekler gösterilerek, onların kullanılan tekniklerin metodolojisini kavramalarını sağlamak. |
| İçerik |
İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar - Betimleyici İstatistik Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan Merkezi Dağılım Ölçüleri: Varyans, Standart Sapma, Dörtlükler, Kutu Çizimleri Örnekleme Dağılımları - Merkezi Limit Teoremi "z” Dağılımı ve Soru Çözümleri Aralık Tahmini: Varyans Biliniyorken Anakütle Ortalaması için Güven Aralığı - Örneklem Büyüklüğü Belirleme Aralık Tahmini: Varyans Bilinmiyorken Anakütle Ortalaması için Güven Aralığı Aralık Tahmini: Anakütle Standart Sapması ve Varyansı için Güven Aralığı Aralık Tahmini: Anakütle Oranı için Güven Aralığı - Örneklem Büyüklüğü Belirleme Aralık Tahmini: İki Ana Kütlenin Ortalamaları Farkı için Güven Aralığı (Varyanslar Biliniyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Ediliyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Edilmiyorken) Aralık Tahmini: İki Ana Kütlenin Varyanslarının Oranı için Güven Aralığı Aralık Tahmini: İki Ana Kütlenin Oranları Farkı için Güven Aralığı Hipotez Testine Giriş: Hipotez Testi Kavramları, Hata Çeşitleri Hipotez Testleri: Varyans Biliniyorken Anakütle Ortalaması için Hipotez Testi Hipotez Testleri: Varyans Bilinmiyorken Anakütle Ortalaması için Hipotez Testi Hipotez Testleri: Anakütle Standart Sapması ve Varyansı için Hipotez Testi Hipotez Testleri: Anakütle Oranı için Hipotez Testi İki veya daha fazla popülasyon için Ki-Kare Uyum Testi Kontenjans Tabloları Hipotez Testleri: İki Ana Kütlenin Ortalamaları Farkı için Hipotez Testi (Varyanslar Biliniyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Ediliyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Edilmiyorken) Hipotez Testleri: İki Ana Kütlenin Varyanslarının Eşitliği için Hipotez Testi - Hipotez Testleri: İki Ana Kütlenin Oranlarının Farkı için Hipotez Testi Regresyon Analizi Varyans Analizi (ANOVA) |
| Dersin Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci: 1. İstatistiğin gerekli kavramlarını, kurallarını ve yöntemlerini bilir, karşılaştığı problemlere istatistiksel yaklaşım önerebilir, bunları çözebilir gerekli uygulamaları yapabilir; istatistiki teknikleri, işletmelerde uygulayabilecek bir bilgi birikimine sahip olur, analitik ve çözüm bulucu yetenek kazanır. 2. Verileri toplama ve tasnif etme yöntemlerini kullanabilir, bunları analiz etme ve değerlendirebilme için gerekli olan temel istatistiksel metotlara hakim olur. 3. Örnekleme yöntemi ve hipotez testleri ile ana kitle parametreleri hakkında karar verebilir, istatistiki çalışmaların güvenilirliği ile ilgili tahminlerde bulunabilir. 4. Verilerin dağılımına ilişkin uyum testleri yapabilir. 5. Regresyon analizi ile ileriye yönelik tahminlerde bulunabilir. |
| Öğretim Yöntemleri | Teorik konu anlatımı, pratik örnekler ve soru çözümleri. |
| Kaynaklar |
Montgomery, D.C. & Runger, G.C. (2010). “Applied Statistics And Probability for Engineers”, 5th Edition, Wiley. Akdeniz, F. (2022). “Olasılık ve istatistik”. Akademisyen Kitabevi. |
Teori Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar - Betimleyici İstatistik |
| 2 | Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan - Merkezi Dağılım Ölçüleri: Varyans, Standart Sapma, Dörtlükler, Kutu Çizimleri Örnekleme Dağılımları - Merkezi Limit Teoremi - “z” Dağılımı (22 Şubat) |
| 3 | “z” Dağılımı Soru Çözümleri (26 Şubat) “z” Dağılımı Soru Çözümleri - Nokta Tahmini |
| 4 | Aralık Tahmini: Varyans Biliniyorken Anakütle Ortalaması için Güven Aralığı - Örneklem Büyüklüğü Belirleme (4 Mart) Aralık Tahmini: Varyans Bilinmiyorken Anakütle Ortalaması için Güven Aralığı (7 Mart) |
| 5 | Aralık Tahmini: Anakütle Standart Sapması ve Varyansı için Güven Aralığı - Aralık Tahmini: Anakütle Oranı için Güven Aralığı - Örneklem Büyüklüğü Belirleme (11 Mart) Aralık Tahmini: İki Ana Kütlenin Ortalamaları Farkı için Güven Aralığı (Varyanslar Biliniyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Ediliyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Edilmiyorken) - Aralık Tahmini: İki Ana Kütlenin Varyanslarının Oranı için Güven Aralığı - Aralık Tahmini: İki Ana Kütlenin Oranları Farkı için Güven Aralığı (14 Mart) |
| 6 | Hipotez Testine Giriş: Hipotez Testi Kavramları, Hata Çeşitleri - Hipotez Testleri: Varyans Biliniyorken Anakütle Ortalaması için Hipotez Testi (18 Mart) Hipotez Testleri: Varyans Bilinmiyorken Anakütle Ortalaması için Hipotez Testi - Hipotez Testleri: Anakütle Standart Sapması ve Varyansı için Hipotez Testi - Hipotez Testleri: Anakütle Oranı için Hipotez Testi (21 Mart) |
| 7 | Quiz 1 (25 Mart) Quiz Sorularının Çözümü - Genel Soru Çözümü (28 Mart) |
| 8 | İki veya daha fazla popülasyon için Ki-Kare Uyum Testi (1 Nisan) Kontenjans Tabloları (4 Nisan) |
| 9 | Genel Tekrar ve Soru Çözümleri (15 Nisan - 18 Nisan) |
| 10 | Ara Sınav |
| 11 | Hipotez Testleri: İki Ana Kütlenin Ortalamaları Farkı için Hipotez Testi (Varyanslar Biliniyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Ediliyorken - Varyanslar Bilinmiyor ve Eşit Kabul Edilmiyorken) (29 Nisan) Hipotez Testleri: İki Ana Kütlenin Varyanslarının Eşitliği için Hipotez Testi - Hipotez Testleri: İki Ana Kütlenin Oranlarının Farkı için Hipotez Testi (2 Mayıs) |
| 12 | Quiz 2 (6 Mayıs) Konuk - Prof. Dr. Abdessamad Kobi (Université d'Angers) - Introduction à l'analyse de régression et teste de corrélation (9 Mayıs) |
| 13 | Quiz Sorularının Çözümü (13 Mayıs) Regresyon Analizi (16 Mayıs) |
| 14 | Varyans Analizi (ANOVA) (20 Mayıs) Genel Tekrar ve Soru Çözümleri (23 Mayıs) |
Uygulama Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|
Başarı Notuna Etki Oranları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 3 | 50 |
| Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 4 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 35 |
| Proje | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
| Kısa Sınavlar | 2 | 15 |
| Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
| Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
| Raporlar | 0 | 0 |
| Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
| Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 |
| Bütünleme | 0 | 0 |
| Toplam | 3 | 50 |
| Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fen ve mühendislik bilimleri konularında yeterli bilgi birikimi | X | ||||
| 2 | Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi | X | ||||
| 3 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme, doğrulama ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | ||||
| 4 | Karmaşık bir üretim veya hizmet sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi ve değişken kısıtlar ve koşullar altında, performans boyutlarını iyileştirmeye yönelik tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | |||||
| 5 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern yöntem, teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | |||||
| 6 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya bu alandaki araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuç çıkartma, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | |||||
| 7 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde ve farklı rollerde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | |||||
| 8 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | |||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme, bilgi yönetimi araçlarını kullanma ve kendini sürekli yenileme becerisi | |||||
| 10 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan ulusal ve/veya uluslararası standartlar hakkında bilgi | |||||
| 11 | Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişim yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi | |||||
| 12 | Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | |||||
| 13 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri hakkında bilgi; toplumsal ve kurumsal sosyal sorumluluk bilinci | |||||
| 14 | Çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi | |||||
| 15 | Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | |||||
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 4 | 56 |
| Sınıf Dışı Çalışma Süresi | 10 | 3 | 30 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 | 0 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 15 | 15 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 | 0 |
| Diğer Uygulamalar | 0 | 0 | 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavı (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 27 | 27 |
| Kısa Sınavlar | 2 | 2 | 4 |
| Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 | 0 |
| Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
| Raporlar | 0 | 0 | 0 |
| Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 | 0 |
| Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Bütünleme | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü | 132 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 5.28 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||