le Programme de licence en génie industriel

Statistiques(ING242)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
ING242 Statistiques 4 2 2 0 3 5
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Merve GÜLER KESMEZ gulermerve93@gmail.com (Email) Esin MUKUL TAYLAN emukul@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L’Objective de ce cours est de familiariser les étudiants aux concepts et aux outils fondamentaux de la méthodologie statistique.
Contenus 1. Statistiques comme un outil de décision
2. Séries statistiques, Fonction de distribution et Mesures de tendance centrale
3. Mesures de la dispersion
4. Théorie de la probabilité
Acquis d'Apprentissage du Cours 1.Les outils fondamentaux de statistiques
2.Théorie de la probabilité
3. Séries statistiques, Fonction de distribution et Mesures de tendance centrale
4. Mesures de la dispersion
Méthodes d'Enseignement Les analyses and les exemples
Ressources Bernard Grais, “Statistique descriptive”,3eme edition, Dunod, Paris.
Vincent Giard, "Statistiques Appliquées a la Gestion", Edition Economica,Paris.
Prof.Dr.Merih İpek, “Betimsel İstatistik”, Beta yayınları
Paul Newbold, William L.Carlson, Betty Thorne, “Statistics for Business and Economics”, 6th edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2007
Roger C. Pfaffenberger, James H. Patterson, “Statistical Methods for Business and Economics”, Irwin 2003
Enis Sınıksaran, “Teori ve Uygulamalarıyla İstatistiksel Yöntemler”, Sigma 2000
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Statistiques comme outil de décision scientifique et quantitative
2 Séries statistiques
3 Histogramme et polygone des fréquences
4 Mesures de tendance centrale (moyennes)
5 Mesures de la dispersion
6 Définition classique de la probabilité
7 Evenements dépendants et indépendants
8 Examen Partiel
9 Probabilité conditionnelle et théorème de Bayes
10 Variable aléatoires, Espérance mathématique, Variance et écart-type des variables aléatoires
11 Loi Binomiale, Loi Hypergéométrique
12 Loi de Poisson, Loi Normale
13 Distribution des probabilités discrètes
14 Distribution des probabilités continues
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 3 50
Contribution de l'examen final à la note finale 1 50
Toplam 4 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 35
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 2 15
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Make-up 0 0
Toplam 3 50
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie X
2 Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables X
3 Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel X
4 Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception
5 Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique
6 Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats
7 Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe
8 Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères
9 Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information
10 Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique)
11 Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement »
12 Connaissances sur l’innovation et le développement durable
13 Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement
14 Connaissance des problèmes contemporaines de la société
15 Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 4 56
Préparation pour le cours 10 3 30
Devoir 0 0 0
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 15 15
Projet 0 0 0
Laboratoire 0 0 0
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 27 27
Quiz 2 2 4
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 0 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
baclé 0 0 0
Charge totale de Travail 132
Charge totale de Travail / 25 5.28
Crédits ECTS 5
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