Pazarlamada Yöneylem Araştırması(PM546)
Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
PM546 | Pazarlamada Yöneylem Araştırması | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7 |
Ön Koşul | |
Derse Kabul Koşulları |
Dersin Dili | Türkçe |
Türü | Zorunlu |
Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans |
Dersi Veren(ler) | Başak DEĞERLİ basak_yalcintr@yahoo.com (Email) |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | Bu ders ile öğrencinin, işletme yönetiminde kullanılan sayısal karar yöntemlerini kullanarak bir model oluşturması, bunun çözümlerini elde edebilmesi ve gerçek hayatta karşılaşabileceği işletmecilik problemlerinde uygun matematiksel yöntemleri kullanarak doğru kararlar oluşturabilme yeteneğini kazanması amaçlanmaktadır. Ders, karar analizi, çok amaçlı programlama, tahmin yöntemleri, proje yönetimi ve PERT/CPM, oyun teorisi ve simülasyon modellerini kapsayacaktır. |
İçerik |
1. hafta : Tam sayılı ve karma tam sayılı programlama. 2. hafta : Tam sayılı ve karma tam sayılı programlama. 3. hafta : Çok amaçlı programlama ve hedef programlama. 4. hafta : Çok amaçlı programlama ve hedef programlama. 5. hafta : Analitik hiyerarşi prosesi. 6. hafta : Markov analizi, geçiş matrisi ve gelecekteki durum tahmini. 7. hafta : Yutucu Markov zincirleri ve Markov analizi problemlerinin bilgisayar desteği ile çözümü. 8. hafta : Ara sınav 1. 9. hafta : Oyun teorisi ve stratejiler. Oyunların grafik ve doğrusal programlama ile çözümü. 10. hafta : Oyunların grafik ve doğrusal programlama ile çözümü. 11. hafta : Şebeke modelleri. 12. hafta : Proje yönetimi, PERT ve CPM. 13. hafta : Proje yönetimi, PERT ve CPM. 14. hafta : Sistem, model ve benzetim (simülasyon) kavramı ve benzetim teknikleri. |
Dersin Öğrenme Çıktıları |
Bu dersin başarı ile tamamlanması sonunda öğrenci, 1. İşletmenin hedeflerini dikkate alarak bu hedeflerin en düşük sapmalarla gerçekleştirilebilmesi için en uygun çözümleri oluşturabilmelidir. 2. Sayısal karar verme ve tahmin tekniklerini kullanarak karşılaşılan problemlerle ilgili çözümler üretebilmelidir. 3. Markov analizi gibi yöntemleri kullanarak gelecekteki durumları tahmin edebilmelidir. 4. Proje yönetimi tekniklerini kullanarak bir projenin fiziki ve mali planını oluşturabilmelidir. 5. Oluşturulan planın yürütülmesini denetleyecek yöntemi belirleyebilmelidir. |
Öğretim Yöntemleri | |
Kaynaklar |
Ders notları Brémaud, Pierre. Markov chains : Gibbs fields, Monte Carlo simulation and queues. Springer, New York, 1999. Forgo, Ferenc. Introduction to the theory of games: concepts , methods and applications. Kluwer Academics, Boston, 1999. Haggstrom, Olle. Finite Markov chains and algoritmic applications. Cambridge University Press, New York, 2002. Saaty, Thomas L. Models, methods, concepts and application of the Analytic Hierarchy Process. Kluwer Academics, Boston, 2001. Timor, Mehpare. Yöneylem Araştırması ve İşletmecilik Uygulamaları, İstanbul : İ.Ü. Basımevi, 2001. |
Teori Konu Başlıkları
Hafta | Konu Başlıkları |
---|---|
1 | Tam sayılı ve karma tam sayılı programlama. |
2 | Tam sayılı ve karma tam sayılı programlama. |
3 | Çok amaçlı programlama ve hedef programlama. |
4 | Çok amaçlı programlama ve hedef programlama. |
5 | Analitik hiyerarşi prosesi. |
6 | Markov analizi, geçiş matrisi ve gelecekteki durum tahmini. |
7 | Yutucu Markov zincirleri ve Markov analizi problemlerinin bilgisayar desteği ile çözümü. |
8 | Ara sınav 1. |
9 | Oyun teorisi ve stratejiler. Oyunların grafik ve doğrusal programlama ile çözümü. |
10 | Oyunların grafik ve doğrusal programlama ile çözümü. |
11 | Şebeke modelleri. |
12 | Proje yönetimi, PERT ve CPM. |
13 | Proje yönetimi, PERT ve CPM. |
14 | Sistem, model ve benzetim (simülasyon) kavramı ve benzetim teknikleri. |
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta | Konu Başlıkları |
---|
Başarı Notuna Etki Oranları
Sayı | Katkı Payı | |
---|---|---|
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 2 | 50 |
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 50 |
Toplam | 3 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
Sayı | Katkı Payı | |
---|---|---|
Ödevler | 1 | 25 |
Sunum | 0 | 0 |
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 25 |
Proje | 0 | 0 |
Laboratuar | 0 | 0 |
Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
Kısa Sınavlar | 0 | 0 |
Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
Raporlar | 0 | 0 |
Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
Seminer | 0 | 0 |
Diğer | 0 | 0 |
Toplam | 2 | 50 |
Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | Pazarlama ve ilişkili diğer disiplinler ile ilgili edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri ileri düzeyde kullanabilmelidir. | |||||
2 | Üretim yönetimi ve pazarlama disiplinine ilişkin temel problemleri bilimsel yöntemlerle inceleyebilmeli, verileri yorumlayabilmeli, değerlendirebilmeli ve planlar oluşturabilmelidir. | |||||
3 | İş hayatında karşılaşacağı öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve takım üyesi olarak sorumluluk alabilmeli ve çözüm üretebilmelidir. | |||||
4 | Araştırma bulguları doğrultusunda pazar fırsatlarını işletme lehine kullanabilmelidir. | |||||
5 | Pazarlama disiplinini doğrudan ya da dolaylı etkileyen bölgesel ve küresel konuları tanımlayabilmeli, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri ve stratejiler geliştirebilmelidir. | |||||
6 | Pazarlama alanında farklı sorunları algılayabilmeli, değerlendirebilmeli ve disiplinler arası çalışmalarda kullanabilmelidir. | |||||
7 | Üretim yönetiminin ve pazarlamanın gerektirdiği bilgisayar yazılım ve kullanım bilgisine sahip olabilmelidir. | |||||
8 | İşletme sorunlarını sayısal karar verme tekniklerini kullanarak belirlemeli ve çözüm sunabilmelidir. | |||||
9 | Üretim yönetimi ve pazarlamada akademik düşünce yetisine sahip olmalıdır. | |||||
10 | Yaratıcı öncü pazarlama fikirleri oluşturabilmelidir. | |||||
11 | Lojistik alanındaki gelişmeleri analiz ederek etkin tedarik zinciri stratejileri geliştirebilmelidir. | |||||
12 | Pazarlama alanında etik değerlere sahip olmalı ve bu değerler ışığında hareket etmelidir. |
Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
---|---|---|---|
Toplam İş Yükü | 0 | ||
Toplam İş Yükü / 25 | 0.00 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 0 |