Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı

Nesnelerin İnternetinde İleri Konular(INF 545)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
INF 545 Nesnelerin İnternetinde İleri Konular 2 3 0 0 3 6
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili İngilizce
Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersi Veren(ler) Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı 1. IoT sistemlerinin ürettiği verileri yönetme ve analiz etme
2. gömülü işlemcilerin mimarisi ve bunların nasıl tasarlanıp oluşturulacağı
3. makine öğrenimi tekniklerini kullanarak kablosuz iletişim sistemlerinin tasarımı ve optimizasyonu
4. modern kriptografi uygulamaları
5. sinyal işleme ve bilgisayarla görme
İçerik Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci aşağıdaki becerilere sahip olacaktır;
1. Nesnelerin İnterneti (IoT) sistemlerinin ana unsurları ve bunların nasıl tasarlanacağı ve inşa edileceği
2. mikroişlemciler, mikrosensörler ve enerji toplayıcılar gibi gömülü programlama ve IoT donanım bileşenleri
3. veriler cihazlar, uygulamalar ve bulut arasında nasıl hareket eder?
4. IoT sistem güvenlik açıkları ve IoT cihazlarının ve ağlarının kötü niyetli saldırılara karşı nasıl korunacağı
Dersin Öğrenme Çıktıları
Öğretim Yöntemleri Haftalık teorik ders saati
Haftalık uygulamalı ders saati
Okuma Faaliyetleri
İnternetten tarama, kütüphane çalışması
Sunu hazırlama
Sunum
Ara sınav ve ara sınava hazırlık
Final sınavı ve final sınavına hazırlık
Kaynaklar Temel Ders Kitabı Programming the Internet of Things
by Andy King
Released June 2021
Publisher(s): O'Reilly Media, Inc.
ISBN: 9781492081418
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Gelişmiş araştırma konularına giriş
2 Gömülü IoT Sistemlerinin Temelleri
3 IoT Aglari
4 Araştırma Yöntemleri ve Proje Hazırlama
5 Güvenli Donanım ve Gömülü Aygıtlar
6 Gömülü İşlemciler
7 Mobil Uygulama Geliştirme
8 Ara sınav
9 Sensör Füzyon Tekniği
10 Endüstride IoT Uygulamaları
11 Sensör Tabanlı Sağlık Uygulamaları
12 Akıllı Tarım Uygulamaları
13 Uygulamalı Nesnelerin İnterneti - Araçların İnterneti ve Uygulamaları
14 Gömülü Makine Öğrenimi Algoritmaları
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 1 60
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Toplam 2 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 0 0
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 0 0
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0.00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top