Endüstri Mühendisliği Lisans Programı

Veri Tabanı Yönetimi(IND356)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
IND356 Veri Tabanı Yönetimi 5 3 0 0 3 4
Ön Koşul ING231
Derse Kabul Koşulları ING231
Dersin Dili Fransızca
Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Lisans
Dersi Veren(ler) Sadettin Emre ALPTEKİN ealptekin@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Günümüz bilgi teknoloji uygulamalarının temelini oluşturan veritabanları ve bu veritabanlarının yönetimi bilgi teknolojisi sistemlerini algılama açısından büyük önem taşımaktadır. Programda seçmeli ders olarak sunulan bu ders, öğrencilerin, bir veritabanı yönetim sistemini, sistemdeki verinin nasıl tanımladığını, güncellendiğini ve yönetildiğini değerlendirmede yardımcı olacaktır. Bu kapsamda dersin amaçları şu şekilde belirlenmiştir:
• Öğrencilere veritabanı sistemlerinin nasıl ilk bilgisayar sistemlerinden evrimleştiğini göstermek
• Öğrencilerin farklı veritabanı sistemlerinin avantaj ve dezavatajlarını değerlendirebilmelerini sağlamak
• Öğrencilerin bir veritabanı yönetim sistemi tasarlamalarını sağlamak
• Öğrencilerin tasarladıklarını veritabanı yönetim sisteminin uygulamaya geçirmelerini sağlamak
İçerik 1. hafta : Veritabanı yönetim sistemi kavramının açıklanması ve klasik dosya tabanlı veri saklama yöntemleri ile karşılaştırılması
2. hafta : Veritabanı yönetim sistemi kavramının açıklanması ve klasik dosya tabanlı veri saklama yöntemleri ile karşılaştırılması
3. hafta : Veritabanı modelleri: kavramsal modeller
4. hafta : İlişkisel model (ilişkisel hesap, ilişkisel cebir)
5. hafta : İlişkisel model (ilişkisel hesap, ilişkisel cebir)
6. hafta : Yapılandırılmış veri işleme dili: SQL
7. hafta : Yapılandırılmış veri işleme dili: SQL
8. hafta : Ara sınav
9. hafta : İlişkisel veritabanı sisteminin fiziksel organizasyonu
10. hafta : İlişkisel operatörlerin kullanılması
11. hafta : Sorgu optimizasyonu
12. hafta : Eş zamanlı erişim ve hareketlerin yönetilmesi
13. hafta : Veritabanı yönetim sistemlerin güvenlik
14. hafta : Veritabanlarında çökmelerden geri dönüş
Dersin Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci:
1. Veritabanı yönetim sistemlerinin bileşenlerini tanımlayabilir.
2. Veritabanı modellerini sıralayabilir.
3. Veritabanlarında optimizasyon ve güvenlik konularını açıklayabilir.
4. Bir veri işleme dilini etkin bir şekilde kullanabilir.
5. Microsoft Access veritabanı yönetim sistemini kullanabilir.
6. Bir veritabanı uygulaması tasarlayabilir.
7. Bir veritabanı yönetim sistemi uygulamasını geliştirebilir.
Öğretim Yöntemleri Anlatım, soru-cevap, tartışma.
Kaynaklar • Ramakrishnan and Gehrke, Database Management Systems, McGraw Hill, 2003.
• Date, C.J., An Introduction to Database Systems, Addison-Wesley, 2004.
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Veritabanı yönetim sistemi kavramının açıklanması ve klasik dosya tabanlı veri saklama yöntemleri ile karşılaştırılması
2 Veritabanı yönetim sistemi kavramının açıklanması ve klasik dosya tabanlı veri saklama yöntemleri ile karşılaştırılması
3 Veritabanı modelleri: kavramsal modeller
4 İlişkisel model (ilişkisel hesap, ilişkisel cebir)
5 İlişkisel model (ilişkisel hesap, ilişkisel cebir)
6 İlişkisel model (ilişkisel hesap, ilişkisel cebir)
7 İlişkisel model (ilişkisel hesap, ilişkisel cebir)
8 Ara sınav
9 İlişkisel veritabanı sisteminin fiziksel organizasyonu
10 İlişkisel operatörlerin kullanılması
11 Sorgu optimizasyonu
12 Eş zamanlı erişim ve hareketlerin yönetilmesi
13 Veritabanı yönetim sistemlerin güvenlik
14 Veritabanlarında çökmelerden geri dönüş
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 1 60
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Toplam 2 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 4 10
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 25
Proje 1 25
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 6 60
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen ve mühendislik bilimleri konularında yeterli bilgi birikimi X
2 Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi X
3 Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme, doğrulama ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi X
4 Karmaşık bir üretim veya hizmet sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi ve değişken kısıtlar ve koşullar altında, performans boyutlarını iyileştirmeye yönelik tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi X
5 Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern yöntem, teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi X
6 Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya bu alandaki araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuç çıkartma, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi X
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde ve farklı rollerde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi X
8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme, bilgi yönetimi araçlarını kullanma ve kendini sürekli yenileme becerisi X
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan ulusal ve/veya uluslararası standartlar hakkında bilgi
11 Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişim yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi X
12 Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
13 Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri hakkında bilgi; toplumsal ve kurumsal sosyal sorumluluk bilinci
14 Çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi X
15 Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Çalışma Süresi 13 2 26
Ödevler 4 2 8
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 10 10
Proje 1 30 30
Yarıyıl Sonu Sınavı (Hazırlık Süresi Dahil) 1 17 17
Toplam İş Yükü 133
Toplam İş Yükü / 25 5,32
Dersin AKTS Kredisi 5
Scroll to Top