Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı

Bilgisayar Ağlarının Performans Değerlendirmesi(INF 540)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
INF 540 Bilgisayar Ağlarının Performans Değerlendirmesi 2 3 0 0 3 6
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili İngilizce
Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersi Veren(ler) Tankut ACARMAN tacarman@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Modern haberlesme aglari ve karakterize eden matematiksel modellere giris. Bilgisayar agları konusunda ileri seviyede arastırma ve derslere katılabilmek uzere ogrencilere temel ve guncel olan arastırma, ders konularının aktarılması.
İçerik 1. hafta Katmanlı ag mimarisi
2. hafta Kuyruk modelleri: Little teoremi, M/M/1
3. hafta Kuyruk modelleri: Little teoremi, M/G/1 kuyrukları
4. hafta Kuyruk modelleri: Little teoremi, Jackson agı
5. hafta Kuyruk modelleri: Little teoremi, M/M/1 ve M/G/1 kuyrukları Jackson agı örnek çözme
6. hafta Veri hattı kontrol katmanı : hata tanılama, yeniden aktarım stratejileri, cereveleme, coklu erisim (6 saat).
7. hafta Veri hattı kontrol katmanı (devam)
8. hafta Ara Sınav
9. hafta Ag Katmanı : devre-anahtarlanan & paket-anahtarlanan devreler,
10. hafta Ag Katmanı: yonlendirme, tıkanıklık kontrolu
11. hafta Aktarım katmanı : adresleme ve cogullama, akıs kontrolu, TCP tıkanıklık kontrolu
12. hafta Aktarım katmanı: TCP tıkıankılık kontrolörleri
13. hafta Uygulama katmanı :soket programlama, HTTP, FTP, DNS
14. hafta Modern ag yapıları : hizmet-kalitesi (QoS), Tumlestirilmis ve Ayrılmıs hizmetler
Dersin Öğrenme Çıktıları Dersi alan öğrenci, haberleşme süreçlerini matematiksel olarak modelleme ve haberleşme ağ sisteminin performansını değerlendirmek üzere matematiksel alt yapsını oluşturabilecek bilgi birikimini edinecektir. Veri haberleşme ağında paketlerin geliş hızları, yönlendiricilerde işlenerek, yönlendirilerek hizmet almaları, katmanlı bilgisayar ağ mimarisinde tepeden aşağıya doğru her katmana ait özellikler eşliğinde öğrenilecektir. Veri haberleşme ağı için tıkanıklık ve hız kontrolünün yapılmasını, tıkanıklık oluşumunu engellemek üzere uç sistemlerde ya da omurgada bulunan yönlendiricilerin yardımı ile mevcut çözümler hakkında bilgi sahibi olacaktir. Ayrıca, yeni bilimsel çalışmaları inceleyerek, konu hakkında önerilerde bulunabilecek seviyeye ulaşacaktır.
Öğretim Yöntemleri Yuz yuze, soru-cevap, ödev, simülasyon, programlama
Kaynaklar Dimitri Bertsekas ve Robert Gallager, “Data Network,” second edi- tion, 1992, Prentice Hall, Inc.
James F. Kurose and Keith W. Ross, “Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring The Internet,” 2003, Addison Wes- ley, Pearson Education.
Andrew S. Tannenbaum, Computer Networks, 2003,Pearson Edu- cation, Inc.
William Stallings, “Data and Computer Communications,” fourth edition, 1994, MacMillan, Inc.

(Internet Engineering Task Force) http://www.ietf.org
(The Network Simulator - ns-2) http://www.isi.edu/nsnam/ns/ (Java) http://java.sun.com
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Toplam 0 0
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Toplam 0 0
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0,00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top