Mühendislik Yönetimi İkinci Öğretimde Tezsiz Yüksek Lisans Programı

Mathematical Programming(EM 512)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
EM 512 Mathematical Programming 1 4 0 0 3 8
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili İngilizce
Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersi Veren(ler) E. Ertuğrul KARSAK ekarsak@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı, matematiksel modelleme becerisinin geliştirilmesi ve matematiksel programlama yöntemlerinin tanıtılmasıdır. Bu araçlar mühendislik ve yönetim alanındaki birçok karar problemlerinin çözümünde kullanılabilmektedir.
İçerik - Giriş
- Modelleme aşamaları
- Doğrusal programlamaya giriş
- Grafik Çözüm
- Doğrusal programlama modeli
- Doğrusal programlamanın varsayımları
- Doğrusal programlamaya ilişkin örnek problemler
- Simpleks yöntemi
- Doğrusal programlama modelinin standart formu
- Sınırlandırılmamış değişkenler
- Tablo simpleks yöntemi
- Yapay başlangıç çözümü
- Büyük M yöntemi
- İki aşamalı yöntem
- Simpleks yöntemi uygulamalarında özel durumlar
- Yozlaşma; Alternatif optimum çözümler; Sınırlandırılmamış çözüm; Olurlu çözümün bulunmayışı
- Optimallik sonrası analiz
- LINDO yazılımının tanıtılması
- Dualite
- Dual problemin tanımı
- Primal-dual ilişkisi
- Dual simpleks yöntemi
- Duyarlılık analizi
- Ulaştırma problemi
- Atama problemi
- Ağ modellerine giriş
- Ağ tanımları ve temel kavramlar
- En küçük kapsarağaç problemi
- Hedef programlama
- Deterministik dinamik programlama
- Giriş
- Optimallik ilkesi
- Örnek problemler
Dersin Öğrenme Çıktıları ÖÇ 1: Matematiksel modelleme
ÖÇ 2: Doğrusal programlama ve simpleks yöntemi
ÖÇ 3: Ulaştırma ve atama modelleri
ÖÇ 4: Ağ modelleri
ÖÇ 5: Hedef programlama
ÖÇ 6: Deterministik dinamik programlama
Öğretim Yöntemleri Konu anlatımı; örnek problem ve uygulamalar; soru-cevap; bireysel çalışma.
Kaynaklar - Hillier, F.S., Lieberman, G.J., Introduction to Mathematical Programming, McGraw-Hill, 1995.
- Taha, H.A., Operations Research: An Introduction, Tenth edition, Pearson, 2017.
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Giriş. Modelleme aşamaları. Doğrusal programlamaya giriş. Grafik çözüm.
2 Doğrusal programlama modeli. Doğrusal programlamanın varsayımları. Doğrusal programlamaya ilişkin örnek problemler.
3 Simpleks yöntemi. Doğrusal programlama modelinin standart formu. Sınırlandırılmamış değişkenler. Tablo simpleks yöntemi.
4 Yapay başlangıç çözümü. Büyük M yöntemi. İki aşamalı yöntem.
5 Simpleks yöntemi uygulamalarında özel durumlar. Yozlaşma, alternatif optimum çözümler, sınırlandırılmamış çözüm, olurlu çözümün bulunmayışı. Optimallik sonrası analiz.
6 LINDO yazılımının tanıtılması. Dualite. Dual problemin tanımı. Primal-dual ilişkisi.
7 Ara sınav
8 Dual simpleks yöntemi. Duyarlılık analizi.
9 Ulaştırma problemi. Atama problemi.
10 Ağ modellerine giriş. Ağ tanımları ve temel kavramlar. En küçük kapsarağaç problemi. Hedef programlama.
11 Deterministik dinamik programlama. Giriş. Optimallik ilkesi. Örnek problemler.
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 0 0
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 0 0
Toplam 0 0
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 0 0
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 0 0
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0,00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top