Regresyon Temelleri ve Veri Uygulamaları (R'da)

İçerik

Dersin Amacı

Bu ders, programlama ön bilgisi olmayan öğrencilerin, istatistiksel analiz odaklı olarak R programlama dilini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmelerini amaçlamaktadır. Temel veri işleme ve görselleştirme becerilerinin üzerine inşa edilen ders, başta çok değişkenli regresyon modelleri olmak üzere, panel veri analizi, zaman serileri ve deneysel yöntemler gibi ileri konulara odaklanır. Dersin nihai hedefi, öğrencilerin R ile ham veriyi temizleyip düzenleyebilmelerini, uygun regresyon teknikleri ile analiz edebilmelerini ve elde edilen sonuçları geçerli içgörülere ve ampirik kanıtlara dönüştürebilmelerini sağlamaktır.

Dersin İçeriği

R ve Rstudio'ya başlarken
R ile dinamik döküman + veri akışı
dplyr ile veri dönüştürme
ggplot2 ile veri görselleştirme
Veri keşfi
Regresyon nedir, ne için kullanılır?
İstatistiksel çıkarım ve hipotez testleri
R ile panel veri analizi
R ile zaman serisi tahmini
R ile farkların farkı tahmincisi

Dersin Öğrenme Çıktıları

1. R ve Rstudio’nun kurulumu ve özelleştirilmesi
2. R ile dinamik döküman hazırlama
3. Veriyi istatistiksel analize hazır hale getirmek
4. Regresyon analizi ve yorumu
5. Hipotez testleri
6. Panel veri analizi
7. Zaman serileri ile basit tahmin
8. Farkların farkı yöntemi ile parametre tahmini

Öğretim Yöntemleri

Ders ve uygulama

Kaynaklar

1. Wickham, H. and G. Grolemund (2023). R for Data Science, 2. ed., https://r4ds.hadley.nz
2. Chang,W. (2018). R Graphics Cookbook, 2. ed., https://r-graphics.org
3. Hanck, C., M. Arnold, A. Gerber, and M. Schmelzer (2025). Introduction to Econometrics with R,
https://www.econometrics-with-r.org/index.html
Not: Bu kitap aşağıdaki kitabın R uygulamalarından oluşmaktadır:
Stock, J. H., and M. W. Watson. 2015. Introduction to Econometrics, Third Update, Global Edition. Pearson Education Limited.

4. R ve Rstudio ücretsiz olarak indirilip kullanılabilir.
R: https://www.r-project.org
RStudio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/

Konu Başlıkları

Değerlendirme Sistemi