Regresyon Temelleri ve Veri Uygulamaları (R'da)(VM 529)
| Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VM 529 | Regresyon Temelleri ve Veri Uygulamaları (R'da) | 2 | 4 | 0 | 0 | 3 | 8 |
| Ön Koşul | |
| Derse Kabul Koşulları |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans |
| Dersi Veren(ler) | Ozan BAKIŞ ozanbakis@gmail.com (Email) |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders, programlama ön bilgisi olmayan öğrencilerin, istatistiksel analiz odaklı olarak R programlama dilini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmelerini amaçlamaktadır. Temel veri işleme ve görselleştirme becerilerinin üzerine inşa edilen ders, başta çok değişkenli regresyon modelleri olmak üzere, panel veri analizi, zaman serileri ve deneysel yöntemler gibi ileri konulara odaklanır. Dersin nihai hedefi, öğrencilerin R ile ham veriyi temizleyip düzenleyebilmelerini, uygun regresyon teknikleri ile analiz edebilmelerini ve elde edilen sonuçları geçerli içgörülere ve ampirik kanıtlara dönüştürebilmelerini sağlamaktır. |
| İçerik |
R ve Rstudio'ya başlarken R ile dinamik döküman + veri akışı dplyr ile veri dönüştürme ggplot2 ile veri görselleştirme Veri keşfi Regresyon nedir, ne için kullanılır? İstatistiksel çıkarım ve hipotez testleri R ile panel veri analizi R ile zaman serisi tahmini R ile farkların farkı tahmincisi |
| Dersin Öğrenme Çıktıları |
1. R ve Rstudio’nun kurulumu ve özelleştirilmesi 2. R ile dinamik döküman hazırlama 3. Veriyi istatistiksel analize hazır hale getirmek 4. Regresyon analizi ve yorumu 5. Hipotez testleri 6. Panel veri analizi 7. Zaman serileri ile basit tahmin 8. Farkların farkı yöntemi ile parametre tahmini |
| Öğretim Yöntemleri | Ders ve uygulama |
| Kaynaklar |
1. Wickham, H. and G. Grolemund (2023). R for Data Science, 2. ed., https://r4ds.hadley.nz 2. Chang,W. (2018). R Graphics Cookbook, 2. ed., https://r-graphics.org 3. Hanck, C., M. Arnold, A. Gerber, and M. Schmelzer (2025). Introduction to Econometrics with R, https://www.econometrics-with-r.org/index.html Not: Bu kitap aşağıdaki kitabın R uygulamalarından oluşmaktadır: Stock, J. H., and M. W. Watson. 2015. Introduction to Econometrics, Third Update, Global Edition. Pearson Education Limited. 4. R ve Rstudio ücretsiz olarak indirilip kullanılabilir. R: https://www.r-project.org RStudio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/ |
Teori Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | R ve Rstudio’ya başlarken |
| 2 | R ile dinamik döküman + veri akışı |
| 3 | dplyr ile veri dönüştürme |
| 4 | ggplot2 ile veri görselleştirme |
| 5 | Veri keşfi |
| 6 | Vize Sınavı |
| 7 | Regresyon nedir, ne için kullanılır? |
| 8 | İstatistiksel çıkarım ve hipotez testleri |
| 9 | R ile panel veri analizi |
| 10 | R ile zaman serisi tahmini |
| 11 | R ile farkların farkı tahmincisi |
Uygulama Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 2 | R ile dinamik döküman + veri akışı |
| 3 | dplyr ile veri dönüştürme |
| 4 | ggplot2 ile veri görselleştirme |
| 5 | Veri keşfi |
| 7 | Regresyon nedir, ne için kullanılır? |
| 8 | İstatistiksel çıkarım ve hipotez testleri |
| 9 | R ile panel veri analizi |
| 10 | R ile zaman serisi tahmini |
| 11 | R ile farkların farkı tahmincisi |
Başarı Notuna Etki Oranları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 2 | 40 |
| Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 2 | 60 |
| Toplam | 4 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 30 |
| Proje | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
| Kısa Sınavlar | 0 | 0 |
| Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
| Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
| Raporlar | 0 | 0 |
| Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
| Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Diğer | 1 | 10 |
| Bütünleme | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 40 |
| Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü | 0 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 0.00 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 0 | ||