Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı

Kolektif Zeka(INF 604)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
INF 604 Kolektif Zeka 2 3 0 0 3 8
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili İngilizce
Türü Seçmeli
Dersin Düzeyi Doktora
Dersi Veren(ler) Uzay ÇETİN ucetin@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu ders, bireysel olarak basit kurallara sahip ajanların etkileşimleri sonucu ortaya çıkan karmaşık ve akıllı davranışları incelemeyi amaçlar. Öğrenciler, ajan tabanlı modelleme (ABM), sürü zekâsı yaklaşımları, karınca kolonisi optimizasyonu, genetik algoritmalar ve bu yaklaşımların optimizasyon, sosyal sistemler ve yapay zekâ problemlerine uygulanışını öğrenir.
İçerik -
Dersin Öğrenme Çıktıları
Öğretim Yöntemleri
Kaynaklar 1. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction” by Steven F. Railsback & Volker Grimm
2 .https://github.com/uzay00/CMPE373/tree/master, CMPE373 : Agent-based Modeling
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Kolektif Zekâ Nedir? Emergence Kavramı
2 Ajan Tabanlı Modelleme (ABM) Temelleri
3 Schelling Segregation Modeli
4 Karınca Kolonisi Davranışı
5 Ant Colony Optimization (ACO) Algoritması
6 Genetik Algoritmalar (GA) Temelleri
7 GA ile Optimizasyon Problemleri
8 Ara Sınav
9 Particle Swarm Optimization (PSO)
10 Multi-Agent Sistemler ve Koordinasyon
11 Hesaplamalı Sosyal Bilimler
12 Kolektif Zekâ ile Optimizasyon
13 Modern AI ile Bağlantı: LLM Ajanlar ve Kolektif Zekâ
14 Proje Sunumları
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 0 0
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 0 0
Toplam 0 0
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 30
Proje 1 30
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Bütünleme 0 0
Toplam 2 60
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0.00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top