| Dersin Dili |
İngilizce |
| Türü |
Zorunlu |
| Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans |
| Dersi Veren(ler) |
Pınar ULUER
puluer@gsu.edu.tr (Email)
|
| Dersin Yardımcıları |
|
| Dersin Amacı |
Bu derste öğrencilere algoritmik düşüncenin temelleri ve programlamanın temel kavramları Python programlama dili üzerinde uygulama yapılarak tanıtılır. Bu temelleri kullanarak veri odaklı bir problemin tanımını yapma, bu probleme dair çözüm önerilerinde bulunma ve Python programlama dili ile önerdikleri çözümleri uygulayıp başarı ölçütlerine göre karşılaştırma yapma gibi konularda bilgi ve deneyim kazanmaları amaçlanmaktadır.
|
| İçerik |
Bu ders, Python programlama diline ait temel kavramlar üzerinden öğrencilere genel bir programlama ve algoritmik düşünme becerisi kazandırmayı amaçlar. Bu bağlamda, Python programlama dilinde kullanılan temel veri yapıları ve kontrol akışından başlanır, veri analizinde sıklıkla kullanılan numpy ve pandas kütüphaneleri, veri görselleştirme için matplotlib ve seaborn kütüphaneleri, istatistiksel veri analizi ve veri önişleme, makine öğrenmesi yöntemleri gibi konular ele alınır. Ders kapsamında yapılan uygulamalar sayesinde öğrenciler, ilk defa karşılaştıkları gerçek dünya verilerini nasıl analiz edip işleyeceklerini, veriden anlamlı bilgiler üretmek için nasıl modeller kurabileceklerini deneyimlemenin yanı sıra yeniden kullanılabilir ve modüler Python kodları geliştirme becerisi kazanır.
|
| Dersin Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci aşağıdaki konularda yeterliliğe sahip olacaktır:
1. Temel algoritma ve programlama kavramlarını Python programlama dili kullanarak uygulamak
2. Python kullanarak veri analizi ve önişleme adımlarını yürütmek
3. Karşılaşılan bir problemi analize ederek ona uygun bir model kurup Python kullanarak uygulamak
4. Tasarladıkları modelin performansını farklı başarı ölçütlerine göre değerlendirmek ve yorumlamak
|
| Öğretim Yöntemleri |
Yüz yüze teorik ve uygulamalı anlatım, örnek olay, problem çözme
|
| Kaynaklar |
Learning Python, 6th Edition by Mark Lutz, February 2025, O'Reilly Media, Inc. ISBN: 9781098171308
Python Data Science Handbook, 2nd Edition by Jake VanderPlas, December 2022, O'Reilly Media, Inc. ISBN: 9781098121228
|
