Veri Bilimi İkinci Öğretimde Tezsiz Yüksek Lisans Programı

İktisat ve Veri Bilimi(VM 529)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
VM 529 İktisat ve Veri Bilimi 3 4 0 0 3 8
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili İngilizce
Türü Seçmeli(Z)
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersi Veren(ler) Selin PELEK pelekselin@gmail.com (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı veri bilimi, özellikle de ekonometri teknikleri aracılığıyla ekonomik sorulara yanıt geliştirecek uygulamalar yapmaktır. İktisadi analiz ve istatistik dersin merkezinde yer almakta; verilerin kullanımı bu çerçevede gerçekleşmektedir. Yaygın olarak kullanılan programlama dilerinden olan R'ın kullanımının öğrencilere aktarımı da dersin amaçları arasında yer almaktadır.
İçerik Çoklu doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon, farkların farkı tahmincisi, sabit etkiler modeli, rassal etkiler modeli, araçsal değişkenler
Dersin Öğrenme Çıktıları Bu dersi alan öğrenciler ekonomik soru ve sorunlara modern ekonometri ve istatistik araçlarını kullanarak cevap arayabilir. İktisat alanında veri kullanarak yapılan ampirik yazında hakim metotları öğrenir ve uygulamada yetkinlik kazanır.
Öğretim Yöntemleri Teorik ders ve uygulama
Kaynaklar Jeffrey M. Wooldridge; Introductory Econometrics: A Modern Approach
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Çoklu Doğrusal Regresyon
2 Regresyon Analizinde Tahmin Edicilerin Özellikleri
3 Niteliksel Değişkenlerle Ekonometrik Tahmin ve Doğrusal Olmayan Regresyon
4 Panel Veri Analizi (I): Sabit Etkiler Modeli ve Rassal Etkiler Modeli
5 Panel Veri Analizi (II): Farkların Farkı Tahmincisi; Araçsal Değişkenler
6 Vize
7 R ile Çoklu Doğrusal Regresyon Uygulamaları
8 R ile Doğrusal Olmayan Regresyon Uygulamaları
9 R ile Panel Veri Analizi (I)
10 R ile Panel Veri Analizi (II)
11 Araçsal Değişkenlerle Regresyon Uygulamaları
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 60
Toplam 2 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 0 0
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 0 0
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0,00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top