Veri Bilimi İkinci Öğretimde Tezsiz Yüksek Lisans Programı

Doğrusal Cebir Algoritmaları(VM 511)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
VM 511 Doğrusal Cebir Algoritmaları 1 4 0 0 3 8
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili İngilizce
Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersi Veren(ler) SUSUMU TANABE tanabesusumu@hotmail.com (Email) Oğuzhan KAYA oguzabel@gmail.com (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Dersin amacı veri bilimi ya da makine öğrenmesi ile ilgili problemlere doğrusal cebir teknikleri ve algoritmaları kullanarak yaklaşma ve çözüme kavuşturma becerisi kazandırmaktır.
İçerik Vektörler, matrisler, matris çarpımları, öz değerler, matris ayrışımları, makine öğrenmesine uygulamalar
Dersin Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla veren öğrenci, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanlarında kullanılan standart doğrusal cebir araçlarını kullanır. Bu alanda karşılaşılan çeşitli problemleri matematiksel olarak modelleyebilir, bu modeller üzerinde çeşitli algoritmalar vasıtasıyla çözümlere yaklaşabilir.
Öğretim Yöntemleri Ders ve uygulama
Kaynaklar MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING; Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong; Cambridge University Press.2020
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Sabitler, vektörler, matrisler ve matris çarpımı
2 Matris Cebiri
3 Alt uzay, doğrusal bağımsızlık, ve baz
4 Özel matrisler ve özel vektörler
5 Matrisin karakteristik polinomu, iz ve determinant
6 Matrisin öz değerleri
7 Matris ayrışımları 1: LU ayrışımı I
8 Matris ayrışımları 1: LU ayrışımı II
9 Matris ayrışımları 2: Tekil değer ayrışımı I
10 Matris ayrışımları 2: Tekil değer ayrışımı II
11 Uygulama: Makine öğrenmesi
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 4 60
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Toplam 5 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 1 15
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 3 45
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 4 60
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0.00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top