İktisat Yüksek Lisans Programı

Ekonometri II(ECK 562)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
ECK 562 Ekonometri II 2 3 0 0 3 8
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili Türkçe
Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Dersi Veren(ler) Selin PELEK pelekselin@gmail.com (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı, uygulamalı ekonometride kullanılan temel teknikleri öğretmektir. Çeşitli uygulama alanlarında değerlendirmelerinde, ekonomik teorilerin test edilmesine yarayan ekonometrik araçların kullanımı hedeflenmektedir. İlgilenilen parametrelerin en doğru şekilde ölçülmesi için gerekli bilgi birikiminin sağlanması amaçlanmaktadır. Mikroveri setleri ile veri analizinin nasıl yapılması gerektiği üzerinde durulacaktır.
İçerik Ders kapsamında çoklu doğrusal regresyon, doğrusal olmayan modeller (logit, probit, mlogit, ologit), nedensellik ve panel veri teknikleri ele alınacaktır. sabit etkiler, birincil farklar, farkların farkı, araçsal değişkenler ile veri analizi yapılacaktır.
Dersin Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, ana ekonometrik teknikleri anlar ve bu tekniklerin güçlü ve zayıf yönlerini öğrenir. Uygulamalı ekonometrinin temel sorunsallarına hakim olur. Ekonometrik yöntemlerin veri ile uygulanmasında yetkinleşir, istatistik programı kullanma becerilerini geliştirir. Bir araştırmayı yürütmek için gerekli yöntemsel bilgilerini arttırır ve uygulamalı ekonometri alanındaki önemli makaleleri okuyarak yenilikleri takip eder.
Öğretim Yöntemleri Ders anlatımı ve bilgisayar temelli uygulamalar
Kaynaklar JW Wooldridge, J., Introductory Econometrics: A Modern Approach (main reference book)

AG Angrist, J., and J-S. Piscke. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press
SW Stock, J. H. and M. M. Watson. Introduction to Econometrics, 2007 (latest edition: 2012).
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Çoklu lineer regresyon (1)
2 Çoklu lineer regresyon (2)
3 Doğrusal olmayan regresyon (1)
4 Doğrusal olmayan regresyon (2)
5 Nedensellik
6 İstatistiki çıkarsama
7 ARA SINAV
8 Panel data teknikleri: Sabit etkiler
9 Panel data teknikleri: Rastsal etkiler
10 Panel data teknikleri: Birincil fark
11 Panel data teknikleri: Farkların farkı
12 Araçsal değişkenler
13 Araştırma dizaynı
14 Revizyon
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 3 50
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 50
Toplam 4 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 2 20
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 30
Proje 1 50
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 4 100
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü 0
Toplam İş Yükü / 25 0,00
Dersin AKTS Kredisi 0
Scroll to Top