Doğal Dil İşleme(IT 534)
| Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IT 534 | Doğal Dil İşleme | 3 | 4 | 0 | 0 | 3 | 8 |
| Ön Koşul | |
| Derse Kabul Koşulları |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans |
| Dersi Veren(ler) | İsmail Burak PARLAK bparlak@gsu.edu.tr (Email) |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, dile ait verileri işlemek için teorik altyapının kazandırılarak, temel yöntemlerin, tekniklerin ve metodların anlaşılmasını sağlamaktır. Bu amaçla, modern dil işleme algoritmaları, derin öğrenme ve yapay zeka stratejileriyle birlikte aktarılacaktır. |
| İçerik |
1. Hafta Düzenli İfadeler, Metin normalizasyonu, düzenleme uzaklığı 2. Hafta Sonlu durum makineleri, telaffuz, yazım hatası düzeltme 3. Hafta Dil modelleri 4. Hafta Leksikal, sentaktik ve morfolojik analiz 5. Hafta Metin sınıflandırma, metin özetleme 6. Hafta Otomatik çeviri, soru-cevap sistemleri 7. Hafta Semantik çözümleme ve uygulamaları 8. Hafta Ses İşleme 9. Hafta Sinir ağları ve dil modelleri 10. Hafta Derin öğrenme ve dil modelleri 11. Hafta Proje sunumları |
| Dersin Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler: -Doğal Dile ait yazılı veya sözlü verilerin algılanması için gereken çözümlenmeleri gerçekleştirebilir. , -Yazılı ve sözlü dile ait verilerde dil modellerini kullanabilir. - Bilişim sektöründeki güncel uygulamalarda sözlük, sözdizim ve semantik algoritmaları ile dile ait özellikleri analiz edebilir. |
| Öğretim Yöntemleri | |
| Kaynaklar |
1- Foundation of Statistical Natural Language Processing, C.D. Manning & H. Schütze, The MIT Press, 6th ed, 2003 2- Speech and Language Processing, D. Jurafsky & J.H. Martin, Pearson, 2009 3- Natural Language Processing with Python, Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper, O'Reilly Media, June 2009 |
Teori Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Düzenli İfadeler, Metin normalizasyonu, düzenleme uzaklığı |
| 2 | Sonlu durum makineleri, telaffuz, yazım hatası düzeltme |
| 3 | Dil modelleri |
| 4 | Leksikal, sentaktik ve morfolojik analiz |
| 5 | Metin sınıflandırma, metin özetleme |
| 6 | Otomatik çeviri, soru-cevap sistemleri |
| 7 | Semantik çözümleme ve uygulamaları |
| 8 | Ses İşleme |
| 9 | Sinir ağları ve dil modelleri |
| 10 | Derin öğrenme ve dil modelleri |
| 11 | Proje sunumları |
Uygulama Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|
Başarı Notuna Etki Oranları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 50 |
| Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 2 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Ödevler | 2 | 25 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 0 | 0 |
| Proje | 1 | 25 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
| Kısa Sınavlar | 0 | 0 |
| Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
| Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
| Raporlar | 0 | 0 |
| Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
| Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 |
| Toplam | 3 | 50 |
| Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü | 0 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 0,00 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 0 | ||