Computer Engineering Department

Database Management and Security(INF360)

Course Code Course Name Semester Theory Practice Lab Credit ECTS
INF360 Database Management and Security 6 3 0 0 3 4
Prerequisites
Admission Requirements
Language of Instruction French
Course Type Elective
Course Level Bachelor Degree
Course Instructor(s) N. Sultan TURHAN sturhan@gsu.edu.tr (Email)
Assistant
Objective The primary goal of the Database Management and Security course is to teach the Computer Engineering students to manage a real time distributed database and to secure the database by using the basic database principles they learned in Relational Databases. At the same time, it is aimed that the learner has information about the security of information systems in general. During the course, the basic principles of database management will be explained, we will focused on more security issues Following each theoretical course, each subject will be applied on one of the commonly used database management systems
Content Week 1: Introduction to distributed data architects and management
Week 2: Schema, Table, Index, Views management and user authorizations
Week 3: Database mirroring and replication
Week 4: Database backup techniques
Week 5: Data recovery techniques
Week 6: Fundamental principles of database security (1/2)
Week 7: Fundamental principles of database security (2/2)
Week 8: Midterm Exam
Week 9: Data security policies and life cycle
Week 10: Technical Visite to IBM Data Center
Week 11: Database violation (1/2)
Week 12: Database violation (2/2)
Week 13: SQL Injection
Week 14: Database security test
Course Learning Outcomes At the end of the course the student will be able to
- Discoverdifferent methods and practices in the hiding and management of data
- Analyze the requirements of data management and storing; the data that can be encountered in different areas of real life.
- Learn how to create and prevent methods of abuse and attack methods
- Evaluate Enterprise Network and enterprise data security
- Evaluate ciber safety and risk management
Teaching and Learning Methods Lecture, Question and Answer, Discussion, Field research, Technical Visite, Project, Midterm and Final exam
References 1. Özsu, M. T. , Valduriez, P. Principles of distributeddatabasesystems. SpringerScience& Business Media, 2011
2. Basta A, Zgola, M. Database Security, Course TechnologyCengage Learning,
Boston, MA, USA, 2012
3. Mullins, C. Database Administration: thecompleteguidetopracticesandprocedures. Addison-Wesley Professional. 2002
4. Complete list of Oracle 11g referencebookshttp://www.oracle.com/pls/db112/homepage
5. SQL Server Books on-linehttp://technet.microsoft.com/en-us//library/ms130214(SQL.105).asp
Print the course contents
Theory Topics
Week Weekly Contents
Practice Topics
Week Weekly Contents
Contribution to Overall Grade
  Number Contribution
Contribution of in-term studies to overall grade 12 60
Contribution of final exam to overall grade 1 40
Toplam 13 100
In-Term Studies
  Number Contribution
Assignments 10 10
Presentation 1 20
Midterm Examinations (including preparation) 1 30
Project 0 0
Laboratory 0 0
Other Applications 0 0
Quiz 0 0
Term Paper/ Project 0 0
Portfolio Study 0 0
Reports 0 0
Learning Diary 0 0
Thesis/ Project 0 0
Seminar 0 0
Other 0 0
Toplam 12 60
No Program Learning Outcomes Contribution
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
Activities Number Period Total Workload
Class Hours 39 1 39
Total Workload 39
Total Workload / 25 1,56
Credits ECTS 2
Scroll to Top