Introduction to Computer Engineering(INF113)
| Course Code | Course Name | Semester | Theory | Practice | Lab | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF113 | Introduction to Computer Engineering | 1 | 2 | 1 | 0 | 2.5 | 4 |
| Prerequisites | |
| Admission Requirements |
| Language of Instruction | Turkish |
| Course Type | Compulsory |
| Course Level | Bachelor Degree |
| Course Instructor(s) | Ayşegül TÜYSÜZ ERMAN aerman@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant | |
| Objective | This course provides a comprehensive and interdisciplinary introduction to the broad spectrum of computer science and engineering. The objective is to introduce students to the cornerstones of the field, ranging from data storage to algorithms, and from software engineering to the theory of computation. It aims to ensure that students grasp both the infrastructure and high-level applications of computer systems as a whole. Consequently, the course seeks to build the necessary academic foundation for students to understand the relationships between different sub-disciplines of computer engineering and to identify their own areas of specialization. |
| Content |
Following the layered structure of a computer system, the course covers the following core topics: Information and Data Representation: Binary systems, data storage techniques, main memory, and mass storage architecture. Hardware and Execution: CPU architecture, machine language, and program execution processes. Software and Operating Systems: Functions of the operating system, process management, file systems, and networking fundamentals. Problem Solving and Algorithms: Algorithm design, iterative and recursive structures, and efficiency analysis. Programming and Abstraction: Evolution of programming languages, data structures, and data abstraction concepts. Databases and Software Engineering: Relational models, data mining, and software life cycle methodologies. Theoretical Limits and the Future: Theory of computation (Turing machines, complexity classes), artificial intelligence, and ethics. |
| Course Learning Outcomes |
Upon successful completion of this course, students will: Gain a functional understanding of the computer engineering department and discipline. Develop a historical perspective regarding computer engineering. Comprehend how the hardware, software, and data layers of a computer operate as an integrated whole. Evaluate fundamental computer systems, their inherent problems, and corresponding solution methods. Explain core engineering concepts—such as software development processes, database management, and computer networks—using appropriate technical terminology. Understand the theoretical limits of computability and the fundamental principles of contemporary technologies like Artificial Intelligence. |
| Teaching and Learning Methods |
Theoretical Lectures: Presentation of core concepts using visual materials and up-to-date examples from the textbook. In-Class Discussion: Debating the impact of technology on society through "Social Issues" and "Ethics" sections. Applied Problem Solving: Practical exercises based on various contemporary problem scenarios. Case Studies: Analysis of real-world scenarios in fields such as software engineering and artificial intelligence. |
| References | Computer Science: An Overview, Global Edition, 13th edition, Brookshear & Brylow, Pearson (January 7th 2019) |
Theory Topics
| Week | Weekly Contents |
|---|---|
| 1 | Introduction |
| 2 | Data Storage |
| 3 | Data Manipulation |
| 4 | Operating Systems |
| 5 | Networking and the Internet |
| 6 | Algorithms I |
| 7 | Midterm Exam 1 |
| 8 | Algorithms II / Programming Languages |
| 9 | Software Engineering |
| 10 | Data Abstraction |
| 11 | Database Systems |
| 12 | Theory of Computation |
| 13 | Midterm Exam 2 |
| 14 | Review |
Practice Topics
| Week | Weekly Contents |
|---|
Contribution to Overall Grade
| Number | Contribution | |
|---|---|---|
| Contribution of in-term studies to overall grade | 2 | 60 |
| Contribution of final exam to overall grade | 1 | 40 |
| Toplam | 3 | 100 |
In-Term Studies
| Number | Contribution | |
|---|---|---|
| Assignments | 0 | 0 |
| Presentation | 0 | 0 |
| Midterm Examinations (including preparation) | 2 | 60 |
| Project | 0 | 0 |
| Laboratory | 0 | 0 |
| Other Applications | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Term Paper/ Project | 0 | 0 |
| Portfolio Study | 0 | 0 |
| Reports | 0 | 0 |
| Learning Diary | 0 | 0 |
| Thesis/ Project | 0 | 0 |
| Seminar | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 |
| Make-up | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 60 |
| No | Program Learning Outcomes | Contribution | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | |||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | X | ||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | |||||
| Activities | Number | Period | Total Workload |
|---|---|---|---|
| Class Hours | 14 | 2 | 28 |
| Working Hours out of Class | 0 | 0 | 0 |
| Assignments | 3 | 3 | 9 |
| Presentation | 0 | 0 | 0 |
| Midterm Examinations (including preparation) | 2 | 15 | 30 |
| Project | 0 | 0 | 0 |
| Laboratory | 0 | 0 | 0 |
| Other Applications | 14 | 1 | 14 |
| Final Examinations (including preparation) | 1 | 15 | 15 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Term Paper/ Project | 0 | 0 | 0 |
| Portfolio Study | 0 | 0 | 0 |
| Reports | 0 | 0 | 0 |
| Learning Diary | 0 | 0 | 0 |
| Thesis/ Project | 0 | 0 | 0 |
| Seminar | 0 | 0 | 0 |
| Other | 0 | 0 | 0 |
| Make-up | 0 | 0 | 0 |
| Yıl Sonu | 0 | 0 | 0 |
| Hazırlık Yıl Sonu | 0 | 0 | 0 |
| Hazırlık Bütünleme | 0 | 0 | 0 |
| Total Workload | 96 | ||
| Total Workload / 25 | 3.84 | ||
| Credits ECTS | 4 | ||