Introduction au génie informatique(INF113)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| INF113 | Introduction au génie informatique | 1 | 2 | 1 | 0 | 2.5 | 4 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Turc |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Ayşegül TÜYSÜZ ERMAN aerman@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours | Ce cours constitue une introduction complète et interdisciplinaire au vaste spectre de l'informatique et du génie logiciel. L'objectif est d'initier les étudiants aux piliers du domaine, du stockage des données aux algorithmes, en passant par le génie logiciel et la théorie de la computation. Il vise à permettre aux étudiants de comprendre l'infrastructure des systèmes informatiques ainsi que leurs applications de haut niveau comme un tout cohérent. Ainsi, le cours ambitionne de construire la base académique nécessaire pour que les étudiants saisissent les relations entre les différentes sous-disciplines du génie informatique et identifient leurs propres domaines de spécialisation. |
| Contenus |
En suivant la structure stratifiée d'un système informatique, le cours couvre les thèmes fondamentaux suivants : Représentation de l'Information et des Données : Système binaire, techniques de stockage, architecture de la mémoire vive et de la mémoire de masse. Matériel et Exécution : Architecture CPU, langage machine et processus d'exécution des programmes. Logiciels et Systèmes d'Exploitation : Rôles du système d'exploitation, gestion des processus, systèmes de fichiers et bases des réseaux. Résolution de Problèmes et Algorithmes : Conception d'algorithmes, structures itératives et récursives, analyse d'efficacité. Programmation et Abstraction : Évolution des langages de programmation, structures de données et concepts d'abstraction de données. Bases de Données et Génie Logiciel : Modèles relationnels, exploration de données (data mining) et méthodologies du cycle de vie logiciel. Limites Théoriques et Futur : Théorie de la computation (machines de Turing, classes de complexité), intelligence artificielle et enjeux éthiques. |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
À l'issue de ce cours, l'étudiant sera capable de : 1. Acquérir une compréhension fonctionnelle du département et de la discipline du génie informatique. 2. Développer une perspective historique relative au génie informatique. 3. Saisir comment les couches matérielles, logicielles et de données d'un ordinateur fonctionnent de manière intégrée. 4. Évaluer les systèmes informatiques fondamentaux, leurs problèmes intrinsèques et les méthodes de résolution correspondantes. 5. Expliquer les concepts clés de l'ingénierie — tels que les processus de développement logiciel, la gestion de bases de données et les réseaux informatiques — en utilisant la terminologie technique appropriée. Comprendre les limites théoriques de ce qui est calculable et les principes fondamentaux des technologies contemporaines telles que l'intelligence artificielle. |
| Méthodes d'Enseignement |
Cours Théoriques : Présentation des concepts de base à l'aide de supports visuels et d'exemples récents tirés de l'ouvrage de référence. Discussions en Classe : Débats sur l'impact de la technologie sur la société à travers les sections "Problèmes Sociaux" et "Éthique". Résolution de Problèmes Appliquée : Exercices pratiques basés sur différents scénarios de problèmes actuels. Études de Cas : Analyse de scénarios du monde réel dans des domaines tels que le génie logiciel et l'intelligence artificielle. |
| Ressources | Computer Science: An Overview, Global Edition, 13th edition, Brookshear & Brylow, Pearson (January 7th 2019) |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction |
| 2 | Stockage des Données |
| 3 | Manipulation des Données |
| 4 | Systèmes d'Exploitation |
| 5 | Réseaux et Internet |
| 6 | Algorithmes I |
| 7 | Examen Partiel 1 |
| 8 | Algorithmes II / Langages de Programmation |
| 9 | Génie Logiciel |
| 10 | Abstraction de Données |
| 11 | Systèmes de Bases de Données |
| 12 | Théorie de la Computation |
| 13 | Examen Partiel 2 |
| 14 | Révision du Contenu du Cours |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 3 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 60 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Make-up | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. | X | ||||
| 2 | Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | ||||
| 3 | Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | ||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | ||||
| 5 | Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. | X | ||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | X | ||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. | X | ||||
| 8 | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | X | ||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. | X | ||||
| 10 | Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | |||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | |||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. | X | ||||
| 13 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 2 | 28 |
| Préparation pour le cours | 0 | 0 | 0 |
| Devoir | 3 | 3 | 9 |
| Présentation | 0 | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 15 | 30 |
| Projet | 0 | 0 | 0 |
| Laboratoire | 0 | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 14 | 1 | 14 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 | 0 |
| baclé | 0 | 0 | 0 |
| Yil | 0 | 0 | 0 |
| Yil | 0 | 0 | 0 |
| Yil | 0 | 0 | 0 |
| Charge totale de Travail | 96 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3.84 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||