Computer Engineering Department

Discrete Mathematics(INF315)

Course Code Course Name Semester Theory Practice Lab Credit ECTS
INF315 Discrete Mathematics 5 3 0 0 3 4
Prerequisites
Admission Requirements
Language of Instruction
Course Type
Course Level Bachelor Degree
Course Instructor(s) Özgün PINARER opinarer@gsu.edu.tr (Email)
Assistant
Objective
Content
Course Learning Outcomes
Teaching and Learning Methods
References
Print the course contents
Theory Topics
Week Weekly Contents
1 1. Arithmetic: Extended Euclidean algorithm and finding GCD of 2 integers
2 2. Arithmetic: Solution of Diophantine equations and congruence systems
3 3. Arithmetic: Convergence speed of Euclidean algorithm
4 4. Error correction codes: Presentation and first examples
5 5. Error correction codes: Hamming distance, number of detected and corrected errors
6 6. Error correcting codes: Generator matrices of linear codes
7 7. Error correction codes: Control matrices of linear codes and error correction via syndrome
8 Mid term exam
9 9. Circular codes: Presentation and first examples
10 10.Cyclic codes: Generating polynomials of cyclic codes
11 11. Markov chains: Introduction and first examples
12 12. Markov chains: Transition matrix and transition diagram of a Markov chain
13 13. Markov chains: Convergence theorem of transition matrices
14 14. Markov chains: Search and interpretation of boundary configurations
Practice Topics
Week Weekly Contents
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Contribution to Overall Grade
  Number Contribution
Contribution of in-term studies to overall grade 1 60
Contribution of final exam to overall grade 1 40
Toplam 2 100
In-Term Studies
  Number Contribution
Assignments 0 0
Presentation 0 0
Midterm Examinations (including preparation) 1 20
Project 0 20
Laboratory 0 0
Other Applications 0 0
Quiz 0 0
Term Paper/ Project 1 20
Portfolio Study 0 0
Reports 0 0
Learning Diary 0 0
Thesis/ Project 0 0
Seminar 0 0
Other 0 0
Toplam 2 60
No Program Learning Outcomes Contribution
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi.
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi.
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık.
Activities Number Period Total Workload
Class Hours 14 3 42
Working Hours out of Class 14 2 28
Midterm Examinations (including preparation) 1 10 10
Final Examinations (including preparation) 1 17 17
Total Workload 97
Total Workload / 25 3.88
Credits ECTS 4
Scroll to Top