Application de statistiques pour les sciences sociales(COM336)
Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
COM336 | Application de statistiques pour les sciences sociales | 6 | 2 | 0 | 0 | 2 | 3 |
Cours Pré-Requis | |
Conditions d'Admission au Cours |
Langue du Cours | Turc |
Type de Cours | Obligatoire |
Niveau du Cours | Licence |
Enseignant(s) du Cours | Orhan İlker BAŞARAN oibasaran@gsu.edu.tr (Email) |
Assistant(e)s du Cours | |
Objectif du Cours |
L’objectif du cours est de donner à l’étudiant(e) la matière de base, • Organisation des données, distribution de fréquences et représentation graphique. • Des lois et calculs de probabilité (règle d’addition et de multiplication des probabilités, probabilité conditionnelle, la loi binomiale, la loi hypergéométrique, loi normale, la loi de t etc.) • Notion et méthodes d'échatillonage et choix de l' échatillon. • En statistique inférencielle (estimation ponctuelle, estimation par intervalle de confience d’une moyenne ou d’un proportion) • Test d'hypothèse paramétriques et non-paramétriques. |
Contenus |
1) Introduction à la statistique, le projet de recherche. Organisation et analyse des données. 2) Organisation et analyse des données, distribution de fréquences. Représentation graphique. 3) Représentation graphique d'une distribution de fréquences. 4) Mesures descriptives de tendance centrale et de dispersion des distributions. 5) Mesures descriptive de tendance centrale et de dispersion des distributions. 6) Probabilité et lois de probabilité. 7) Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires discrètes. 8) Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires continues. 9)Echantillonnage et inférence statistique I - (Estimation d’une moyenne et d’un proportion). 10) Inférence Statistique II – Tests d’hypothèse paramétriques (Tests d’une moyenne ou d’une proportion). 11) Inférence Statistique II – Tests d’hypothèse non- paramétriques (Tests Chi-Deux d’indépendance et d’homogénéité). |
Acquis d'Apprentissage du Cours |
1. L’étudiant(e) acquierra les principales connaissances de base et techniques d’analyse des données propres à la statistique descriptive. 2. Il (elle) acquierra les principales lois de probabilité et les appliquer vis-à-vis des cas en question. 3. Il (elle) mettra en évidence la logique et les différentes significations des mesures statistiques afin de développer le sens critique vis-à-vis des méthodes statistiques. 4. Il (elle) va maîtriser les outils d’analyse statistique en sciences sociales en reconnaissant les principales caractéristiques, les mots et concepts clés de l’analyse des donnés statistiques. 5. Il (elle) appliquera les différents tests statistiques et les techniques d’analyse de régression pour l’explication de problème envisagé. 6. Il (elle) utilisera la statistique dans le processus d’analyse et de prise de décision. |
Méthodes d'Enseignement | |
Ressources |
Calot, Gérard, Cours de Statistique Descriptive, Dunod, Paris Çakır, Filiz, Sosyal Bilimlerde İstatistik, Alfa Yayınları, 2000 Daniel Wayne W. & Terrell James C., Business Statistics, 5. edition, Houghton Miflin, USA. Newbold, Paul, Statistics for Business and Economics, Pearsons Education Newbold, Paul, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayıncılık Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Tanımsal İstatistik, Olasılık ve Olasılık Dağılımları, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, İstanbul 2000 Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, 2. Baskı, İstanbul 2000 |
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine | Intitulés des Sujets |
---|
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine | Intitulés des Sujets |
---|
Contribution à la Note Finale
Numéro | Frais de Scolarité | |
---|---|---|
Contribution du contrôle continu à la note finale | 1 | 40 |
Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 60 |
Toplam | 2 | 100 |
Contrôle Continu
Numéro | Frais de Scolarité | |
---|---|---|
Devoir | 0 | 0 |
Présentation | 0 | 0 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 40 |
Projet | 0 | 0 |
Travail de laboratoire | 0 | 0 |
Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
Quiz | 0 | 0 |
Devoir/projet de session | 0 | 0 |
Portefeuille | 0 | 0 |
Rapport | 0 | 0 |
Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
Séminaire | 0 | 0 |
Autre | 0 | 0 |
Toplam | 1 | 40 |
No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
---|---|---|---|
Durée du cours | 14 | 2 | 28 |
Préparation pour le cours | 13 | 2 | 26 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
Charge totale de Travail | 69 | ||
Charge totale de Travail / 25 | 2,76 | ||
Crédits ECTS | 3 |