İletişim Lisans Programı

Sosyal Bilimlerde İstatistik Uygulamaları(COM336)

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS
COM336 Sosyal Bilimlerde İstatistik Uygulamaları 6 2 0 0 2 3
Ön Koşul
Derse Kabul Koşulları
Dersin Dili Türkçe
Türü Zorunlu
Dersin Düzeyi Lisans
Dersi Veren(ler) Orhan İlker BAŞARAN oibasaran@gsu.edu.tr (Email)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Dersin amacı aşağıdaki konularda öğrenciye temel kavramları ve karşılaşılan durumlarda bunların kullanılmasını öğretmektir :
• Verilerin düzenlenmesi ve grafik olarak gösterilmesi.
• Olasılık kanunları ve hesabı (olasılıkların toplamı ve çarpımı kanunları, şartlı olasılık, binom dağılımı, hipergeometrik dağılım, normal dağılım, t dağılımı vs.)
• Örnekleme kavramı, yöntemleri, veri toplama ve örneklem seçimi.
• İstatistiksel tahmin yöntemleri (ana kitle ortalaması veya oranının noktasal tahmini, güvenli aralıkta tahmini)
• Parametrik veya parametrik olmayan hipotez testleri.
İçerik
Dersin Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci :
1. Tanımsal istatistikle ilgili temel kavramları ve verilerin analizleri ile teknikleri kullanma becerisini kazanacaktır.
2. Temel olasılık kanunlarını kullanarak karşılaşılan farklı durumlarda çeşitli olasılıkları hesaplayacaktır.
3. İstatistik yöntemleri kullanarak karşılaşılan farklı durumları mantık ve istatistik ölçüler açısından çözümleyecektir.
4. İstatistik veri analizi ile ilgili terim ve kavramlara hakim olarak sosyal bilimlerle ilgili verileri istatistik tahmin yöntemlerini kullanarak analiz edecektir.
5. Karşılaşılan problemleri, hipotez testleri veya ilişki analizleri uygulayarak anlamlandıracaktır.
6. Çeşitli durumların istatistiksel analizini yaparak en uygun kararları alabilecektir.
Öğretim Yöntemleri
Kaynaklar Calot, Gérard, Cours de Statistique Descriptive, Dunod, Paris
Çakır, Filiz, Sosyal Bilimlerde İstatistik, Alfa Yayınları, 2000
Daniel Wayne W. & Terrell James C., Business Statistics, 5. edition, Houghton Miflin, USA.
Newbold, Paul, Statistics for Business and Economics, Pearsons Education
Newbold, Paul, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayıncılık
Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Tanımsal İstatistik, Olasılık ve Olasılık Dağılımları, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, İstanbul 2000
Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, 2. Baskı, İstanbul 2000
Ders İçeriğini Yazdır
Teori Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
1 Verinin düzenlenmesi, tablolar ve grafiklerle gösterimi
2 Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri; z skoru
3 Korelasyon ve kestirim
4 Normal dağılım; Örneklem ve popülasyon farkı; Olasılık
5 Hipotez testine giriş
6 Örneklem ortalaması ile hipotez testi
7 İstatistiksel anlamlılık: Etki büyüklüğü ve istatistiksel güç
8 Ara sınav
9 t testine giriş: tek örneklem ve bağımlı ortalamalar
10 Bağımsız ortalamalar için t testi
11 Varyans analizine giriş
13 Ki-kare testleri
14 Projelerinizde istatistiksel yöntemlerin kullanımı
Uygulama Konu Başlıkları
Hafta Konu Başlıkları
Başarı Notuna Etki Oranları
  Sayı Katkı Payı
Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı 1 40
Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı 1 60
Toplam 2 100
Yarıyıl İçi Çalışmaları
  Sayı Katkı Payı
Ödevler 0 0
Sunum 0 0
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 40
Proje 0 0
Laboratuar 0 0
Diğer Uygulamalar 0 0
Kısa Sınavlar 0 0
Dönem Ödevi / Projesi 0 0
Portfolyo Çalışmaları 0 0
Raporlar 0 0
Öğrenme Günlükleri 0 0
Bitirme Tezi/Projesi 0 0
Seminer 0 0
Diğer 0 0
Toplam 1 40
Numara Program Yeterlilikleri Puan
1 2 3 4 5
Etkinlikler Sayı Süre Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Çalışma Süresi 13 2 26
Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) 1 15 15
Toplam İş Yükü 69
Toplam İş Yükü / 25 2,76
Dersin AKTS Kredisi 3
Scroll to Top