Maîriser I'analyse des affaires dans divers contextes(MTH401)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MTH401 | Maîriser I'analyse des affaires dans divers contextes | 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Électif |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Orhan FEYZİOĞLU ofeyzioglu@gsu.edu.tr (Email) Ayşe Duygu YAVUZ dyavuz@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants les concepts et principes de base de la discipline de l'analyse d'entreprise. Dans le processus d'analyse des affaires, il est très important de définir et d'analyser avec précision les besoins et d'optimiser les processus d'affaires. Dans ce cours, les étudiants seront initiés à l'analyse d'entreprise et apprendront en détail comment collecter et analyser les besoins. En outre, une approche systémique sera utilisée pour fournir une vision holistique des processus d'entreprise, renforçant ainsi leur capacité à développer des solutions à des problèmes d'entreprise complexes. Le cours se concentre également sur la gestion des parties prenantes et les compétences en matière de communication efficace. Les analystes d'entreprise doivent posséder de solides compétences en communication afin d'établir des relations saines avec les différentes parties prenantes et de comprendre leurs besoins. En outre, l'impact des technologies d'intelligence artificielle, qui se répandent rapidement dans le domaine de l'analyse d'entreprise aujourd'hui, sur les processus d'analyse d'entreprise sera discuté ; les étudiants acquerront des connaissances et des compétences pour comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la spécification des exigences, l'analyse des données et les systèmes d'aide à la décision. |
| Contenus | - |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
A l'issue de ce cours, l'étudiant sera capable de : 1. Apprendre et appliquer les concepts de base de la discipline de l'analyse commerciale 2. Comprendre les processus de planification de l'analyse d'entreprise et de développement de la stratégie 3. Évaluer les processus d'entreprise à l'aide de la pensée systémique et de la pensée conceptuelle 4. Appliquer les techniques d'analyse des parties prenantes et de collecte des exigences 5. Acquérir de la flexibilité dans les processus d'analyse commerciale Agile 6. Développer des compétences en matière de conception et d'évaluation de solutions 7. Apprendre des techniques d'analyse commerciale sélectionnées dans la pratique 8. Comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur les processus d'analyse commerciale |
| Méthodes d'Enseignement | |
| Ressources |
1. IIBA, “A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK Guide)”, 3th version, International Institute of Business Analysis, 2015. 2. IIBA, “Agile Extension to the BABOK(R) Guide”, 2nd version, International Institute of Business Analysis, 2017. 3. IIBA, “Guide to Product Ownership Analysis”, International Institute of Business Analysis, 2017. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Principes et concepts de l'analyse d'entreprise |
| 2 | Planification de l'analyse d'entreprise et démonstration des éléments clés |
| 3 | Réflexion sur les systèmes et la conception |
| 4 | Analyse de la stratégie |
| 5 | Analyse des parties prenantes et techniques de collecte d'informations |
| 6 | Collecte des besoins |
| 7 | Gestion des besoins |
| 8 | Partiel |
| 9 | Méthodes agiles dans l'analyse d'entreprise |
| 10 | Alignement de l'analyse d'entreprise sur les horizons de planification |
| 11 | Identification des options de conception et de solution |
| 12 | Évaluation de la solution |
| 13 | Application de certaines techniques d'analyse d'entreprise |
| 14 | L'impact de l'intelligence artificielle sur l'analyse des entreprises |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 1 | 50 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 50 |
| Toplam | 2 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 0 | 0 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Make-up | 0 | 0 |
| Toplam | 0 | 0 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 14 | 2 | 28 |
| Devoir | 0 | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Projet | 0 | 0 | 0 |
| Laboratoire | 0 | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 | 0 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 | 0 |
| baclé | 0 | 0 | 0 |
| Charge totale de Travail | 95 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3.80 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||