Statistiques appliquées(Mİ501)
Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
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Mİ501 | Statistiques appliquées | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 6 |
Cours Pré-Requis | |
Conditions d'Admission au Cours |
Langue du Cours | Turc |
Type de Cours | Électif |
Niveau du Cours | Master |
Enseignant(s) du Cours | AHMET FAHRİ NEGÜS afneg5932@gmail.com (Email) |
Assistant(e)s du Cours | |
Objectif du Cours | L’Objective de ce cours est de familiariser les étudiants aux concepts et aux outils fondamentaux de la méthodologie statistique. |
Contenus |
1.er cours : Statistiques comme outil de décision scientifique et quantitative 2.ème cours : Séries statistiques 3.ème cours : Histogramme et polygone des fréquences 4.ème cours : Mesures de tendance centrale (moyennes) 5.ème cours : Mesures de la dispersion 6.ème cours : Définition classique de la probabilité 7.ème cours : Evenements dépendants et indépendants 8.ème cours : Probabilité conditionnelle et théorème de Bayes 9.ème cours : Variable aléatoires, Espérance mathématique, Variance et écart-type des variables aléatoires 10.ème cours : Distribution des probabilités discrètes et continues 11.ème cours : Loi Binomiale, Loi Hypergéométrique, 12.ème cours : Loi de Poisson, Loi Normale 13.ème cours : Analyse de variance 14.ème cours : Analyse de Regression |
Acquis d'Apprentissage du Cours |
À l'issue de ce cours, les étudiants doivent; 1.Connaitre les outils fondamentaux de statistiques 2.Connaitre la théorie de la probabilité 3. Evaluer les séries statistiques, Fonction de distribution et Mesures de tendance centrale 4. Evaluer les analyses statistiques |
Méthodes d'Enseignement | théorie et pratique |
Ressources |
Bernard Grais, “Statistique descriptive”,3eme edition, Dunod, Paris 1994 Paul Newbold, William L.Carlson, Betty Thorne, “Statistics for Business and Economics”, 6th edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2007 Roger C. Pfaffenberger, James H. Patterson, “Statistical Methods for Business and Economics”, Irwin 2003 |
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine | Intitulés des Sujets |
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1 | Statistiques comme outil de décision scientifique et quantitative |
2 | Séries statistiques |
3 | Histogramme et polygone des fréquences |
4 | Mesures de tendance centrale (moyennes) |
5 | Mesures de la dispersion |
6 | Définition classique de la probabilité |
7 | Evenements dépendants et indépendants |
8 | Probabilité conditionnelle et théorème de Bayes |
9 | Variable aléatoires, Espérance mathématique, Variance et écart-type des variables aléatoires |
10 | Distribution des probabilités discrètes et continues |
11 | Loi Binomiale, Loi Hypergéométrique |
12 | Loi de Poisson, Loi Normale |
13 | Analyse de variance |
14 | Analyse de Regression |
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine | Intitulés des Sujets |
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Contribution à la Note Finale
Numéro | Frais de Scolarité | |
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Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 50 |
Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 50 |
Toplam | 3 | 100 |
Contrôle Continu
Numéro | Frais de Scolarité | |
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Devoir | 0 | 0 |
Présentation | 0 | 0 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 50 |
Projet | 0 | 0 |
Travail de laboratoire | 0 | 0 |
Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
Quiz | 0 | 0 |
Devoir/projet de session | 0 | 0 |
Portefeuille | 0 | 0 |
Rapport | 0 | 0 |
Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
Séminaire | 0 | 0 |
Autre | 0 | 0 |
Toplam | 2 | 50 |
No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
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1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | Doit être capable d'utiliser les connaissances et les compétences requises pour les postes des cadres supérieurs. | X | ||||
2 | Doit être capable de déterminer le comportement pour minimiser les risques, en tenant compte des conditions internes et externes de l’entreprise. | X | ||||
3 | Outre les principales fonctions de la gestion, doit avoir une connaissance fondamentale sur les domaines scientifiques comme le droit du travail, la sociologie, la psychologie, la sociologie des organisations, la logistique et les méthodes quantitatives qui peuvent être nécessaires dans la gestion. | X | ||||
4 | Doit être en mesure d’utiliser les nouvelles technologies d'information et de communication requises dans la vie professionnelle. | X | ||||
5 | Doit être capable de maintenir la compétitivité de l’entreprise au plus haut niveau par la mise en œuvre des stratégies innovantes dans l’environnement global de la concurrence accrue. | X | ||||
6 | Doit être capable de développer et d’appliquer des solutions, en identifiant à temps, les changements dans les conditions internes et externes de l’entreprise susceptibles de créer des problèmes.. | X | ||||
7 | Doit être capable de produire des solutions aux problèmes de gestion en profitant des techniques comme les simulations et les jeux de gestion. | X | ||||
8 | Doit être capable de discuter les problèmes de gestion et présenter ses idées au moins en deux langues étrangères. | X | ||||
9 | Doit être capable de contribuer aux projets étant apte aux pratiques comme les études de cas. | X | ||||
10 | Doit être en mesure d’assumer des responsibilités au sein de l’équipe et de contribuer au travail de l’équipe. | X | ||||
11 | Doit avoir acquis l’habitude de mettre à jour ses compétences professionnelles et technologiques pour faire face à l’environnement scientifique et technologique en constante évolution. | X | ||||
12 | Doit avoir adopté le principe d’agir de manière éthique dans la vie professionnelle, de tenir compte des intérêts des collègues et des parties prenantes de l’entreprise. | X |
Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
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Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
Préparation pour le cours | 14 | 3 | 42 |
Devoir | 1 | 30 | 30 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 20 | 20 |
Autre | 1 | 2 | 2 |
Charge totale de Travail | 136 | ||
Charge totale de Travail / 25 | 5,44 | ||
Crédits ECTS | 5 |