Introduction à l'ingénierie de logistique(IND435)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IND435 | Introduction à l'ingénierie de logistique | 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Anglais |
| Type de Cours | Électif |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Semra Şebnem AHISKA KING ssahiska@gmail.com (Email) Elif DOĞU edogu@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
Logistique s’occupe du flux des matériels et de l’information et leur stockage dans une manière efficace. Le génie logistique peut être défini comme le management des activités logistiques en utilisant des méthodes quantitatives. Faire des activités logistiques avec succès résulte en diminution des couts et augmentation du niveau de service de clients. Ce cours optionnel se concentre principalement sur les domaines logistiques suivants: prévisions des besoins logistiques, design des systèmes logistiques, gestion des stocks, planification de transportation. Les objectifs du cours sont donnés ci-dessous : 1.Mettre les étudiants au courant des bénéfices de faire les activités logistiques d’une manière efficace, 2.Présenter les étudiants les problèmes de décision rencontrés quand on fait le design, la planification ou le control des systèmes logistiques, 3.Informer les étudiants sur de diverses méthodes quantitatives utilisées pour résoudre les problèmes logistiques. |
| Contenus |
1er cours. Introduction aux systèmes logistiques: définition et concepts (Ghiani, Laporte & Musmanno, Chapitre 1) 2èm cours. Introduction aux systèmes logistiques (continu): comment fonctionnent-ils des systèmes logistiques?, types de décisions logistiques (Ghiani, Laporte & Musmanno, Chapitre 1) 3ème cours. Introduction a la prévision de demande: Pour quoi prévision est nécessaire? Classification des méthodes de prévision (Ghiani, Laporte & Musmanno, Chapitre 2) 4ème cours. Méthodes de prévision de demande: Méthodes des séries chronologiques : Trend constant, Trend linéaire, Saisonnalité (Chopra&Meindl, Chapitre 7) 5ème cours. Le problème de planification agrégé : modélisation comme programmation linéaire et résoudre avec What’s Best. (Chopra&Meindl, Chapitre 8) 6ème cours. Le design des réseaux logistiques: les décisions associées au design des réseaux logistiques, modèles de localisation des installations logistiques, allocation de capacité et allocation de l’offre et la demande (Chopra&Meindl, Chapitre 5) 7ème cours. Le design des réseaux logistiques (continu.): résoudre les modèles de design des réseaux logistiques utilisant la langue de modélisation GAMS 8ème cours. Introduction à la gestion des stocks: Raison pour tenir stocks, couts associés aux stocks, classification des modèles de stock (Chopra&Meindl, Chapitre 10) 9ème cours. Examen partiel 10ème cours. Modèles des stocks déterministes: stock de cycle, modèles de stock pour un seul produit au cas de demande constante (modèles de EOQ et EPQ) (Chopra&Meindl, Chapitre 10) 11ème cours. Modèles des stocks déterministe (Continu) : évaluation des stratégies d’approvisionnement au cas de produits multiples (Chopra&Meindl, Chapitre 10) 12ème cours. Modèles des stocks stochastiques: stock de sécurité, les mesures de disponibilité de produit, les politiques de stock: politique de stock de base, politique du point de commande, évaluation du stock de sécurité et la disponibilité de produit étant donné la politique de stock, évaluation du stock de sécurité étant donné le niveau désiré de disponibilité de produit (Chopra&Meindl, Chapitre 11) 13ème cours. Modèles des stocks stochastiques (Continu): évaluation des effets de l’incertitude de temps d’approvisionnement (lead time) et d’agrégation de produit sur le stock de sécurité (Chopra&Meindl, Chapitre 11) 14ème cours. Introduction au génie de transport : classification des problèmes de transport, problèmes d’affectation de véhicules, problèmes de routage de véhicules, problème de voyageur de commerce |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
L’étudiant qui réussit ce cours peut: 1. Définir les concepts logistiques, 2. Identifier les problèmes de décision dans les systèmes logistiques, 3. Catégoriser les méthodes de prévision, 4. Appliquer les méthodes quantitatives de prévision, 5. Faire le design de réseaux logistiques en utilisant les modèles de programmation mathématiques, 6. Résoudre les modèles de design de réseaux logistiques utilisant un software approprié, 7. Compter les bénéfices de faire des stocks et les couts associés, 8. Résoudre les modèles déterministes de gestion de stock, 9. Déterminer le stock de sécurité et le niveau de service de client dans le cas où la demande est stochastique, 10. Evaluer de divers politiques de stock, 11. Définir de divers problèmes de transport. |
| Méthodes d'Enseignement | |
| Ressources |
Chopra, S., Meindl, P., “Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation”, 4eme Edition, Prentice Hall, 2010. Ghiani,G., Laporte,G., Musmanno,R., “Introduction to Logistics Systems Planning and Control”, John Wiley & Sons, 2004. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction aux systèmes logistiques: définition et concepts (Ghiani, Laporte & Musmanno, Chapitre 1) |
| 2 | Introduction aux systèmes logistiques (continu): comment fonctionnent-ils des systèmes logistiques?, types de décisions logistiques (Ghiani, Laporte & Musmanno, Chapitre 1) |
| 3 | Introduction a la prévision de demande: Pour quoi prévision est nécessaire? Classification des méthodes de prévision (Ghiani, Laporte & Musmanno, Chapitre 2) |
| 4 | Méthodes de prévision de demande: Méthodes des séries chronologiques : Trend constant, Trend linéaire, Saisonnalité (Chopra&Meindl, Chapitre 7) |
| 5 | Le problème de planification agrégé : modélisation comme programmation linéaire et résoudre avec What’s Best. (Chopra&Meindl, Chapitre 8) |
| 6 | Le design des réseaux logistiques: les décisions associées au design des réseaux logistiques, modèles de localisation des installations logistiques, allocation de capacité et allocation de l’offre et la demande (Chopra&Meindl, Chapitre 5) |
| 7 | Le design des réseaux logistiques (continu.): résoudre les modèles de design des réseaux logistiques utilisant la langue de modélisation GAMS |
| 8 | Introduction à la gestion des stocks: Raison pour tenir stocks, couts associés aux stocks, classification des modèles de stock (Chopra&Meindl, Chapitre 10) |
| 9 | Examen partiel |
| 10 | Modèles des stocks déterministes: stock de cycle, modèles de stock pour un seul produit au cas de demande constante (modèles de EOQ et EPQ) (Chopra&Meindl, Chapitre 10) |
| 11 | Modèles des stocks déterministe (Continu) : évaluation des stratégies d’approvisionnement au cas de produits multiples (Chopra&Meindl, Chapitre 10) |
| 12 | Modèles des stocks stochastiques: stock de sécurité, les mesures de disponibilité de produit, les politiques de stock: politique de stock de base, politique du point de commande, évaluation du stock de sécurité et la disponibilité de produit étant donné la politique de stock, évaluation du stock de sécurité étant donné le niveau désiré de disponibilité de produit (Chopra&Meindl, Chapitre 11) |
| 13 | Modèles des stocks stochastiques (Continu): évaluation des effets de l’incertitude de temps d’approvisionnement (lead time) et d’agrégation de produit sur le stock de sécurité (Chopra&Meindl, Chapitre 11) |
| 14 | Introduction au génie de transport : classification des problèmes de transport, problèmes d’affectation de véhicules, problèmes de routage de véhicules, problème de voyageur de commerce |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 0 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 0 | 40 |
| Toplam | 0 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 3 | 20 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 1 | 10 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 5 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | X | ||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | X | ||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | X | ||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | X | ||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | |||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | X | ||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | |||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | |||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 13 | 1 | 13 |
| Devoir | 3 | 5 | 15 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Projet | 1 | 15 | 15 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Charge totale de Travail | 110 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 4.40 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||