le Programme de licence en génie informatique

Introduction au génie informatique(INF101)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF101 Introduction au génie informatique 1 1 1 0 1,5 2
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours B. Atay ÖZGÖVDE aozgovde@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours • Présente le génie informatique comme une discipline dans lesquels tous les termes se trouvent.

• Présente la conception d'algorithme et les concepts de base de la programmation sans être lié aux transferts de langage de programmation.

• Présente les laboratoires de recherche établis dans le département de génie informatique et présente les étudiants qui travaillent sur des projets de recherche en cours.

• Crée la possibilité d'un travail commun et la coopération entre les professeurs du département de génie informatique et les étudiants de première année
Contenus 501/5000
Semaine 1. Introduction générale avec le matériel de cours général.
Semaine 2. Systèmes distribués et applications
Semaine 3. Processus de développement logiciel
Semaine 4. Monde des langages de programmation
Semaine 5. Réseaux complexes et analyse
Semaine 6. Vision artificielle
Semaine 7. Applications biomédicales
Semaine 8. Conception de l'algorithme -1
Semaine 9. Conception de l'algorithme -2
Semaine 10. Web sémantique
Semaine 11. Programmation - 1
Semaine 12. Interface homme-machine
Semaine 13. Programmation - 2
Semaine 14. Robotique et applications
Acquis d'Apprentissage du Cours LO1: Avoir une compréhension de sorte que l'objet de la discipline de génie informatique puisse être distingué des autres disciplines similaires (Électronique Électrique, Contrôle, Mathématiques, Informatique).
LO 2: Comprend la façon dont les principaux thèmes de l'ingénierie informatique sont répartis sur le cycle, y compris les priorités du cours dans le curriculum.
LO3: Décrire les processus de production de logiciels, dresser la liste des différences entre le logiciel et le programme.
LO4: Effectuer des conceptions d'algorithme de base.
LO5: Identifier les critères de performance de l'algorithme.
Méthodes d'Enseignement présentation orale, discussions, questions et réponses
Ressources - Notes de cours
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction générale avec le matériel de cours général.
2 Systèmes distribués et applications
3 Processus de développement logiciel
4 Monde des langages de programmation
5 Réseaux complexes et analyse
6 Vision artificielle
7 Applications biomédicales
8 Conception de l'algorithme -1
9 Conception de l'algorithme -2
10 Web sémantique
11 Programmation - 1
12 Interface homme-machine
13 Programmation - 2
14 Robotique et applications
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 6 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 7 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 4 20
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 25
Projet 1 15
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 6 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 2 28
Devoir 4 2 8
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 5 5
Projet 1 7 7
Examen final (temps de préparation inclu) 1 6 6
Charge totale de Travail 54
Charge totale de Travail / 25 2,16
Crédits ECTS 2
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