le Programme de master professionnel en marketing et gestion de la logistique

Méthodes quantitatives(ML517)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
ML517 Méthodes quantitatives 1 3 0 0 3 6
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Turc
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Master
Enseignant(s) du Cours Başak DEĞERLİ basak_yalcintr@yahoo.com (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours Ce cours a pour but d’enseigner les concepts fondamentaux, les principes et les applications liées à la méthodologie de recherche et aux techniques numériques de gestion de la logistique.
Contenus 1) Projet de recherche, organisation et analyse des données. Les mesures de tendance centrale et de dispersion.
2) Probabilité et lois de probabilité. Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires discrètes et continues.
3) L'échantillonage et méthodes d'inférence statistique (Estimation de la moyenne et de la proportion d'une population).
4) Tests d’hypothèse paramétriques (test de la moyenne ou de la proportion d’une population).
5) Tests d’hypothèse paramétriques - Comparaison des moyennes de deux ou plusieurs populations. Analyse de variance.
6) Tests d’hypothèse (comparaison des proportions de deux populations). Test des proportions de plusieurs populations - Test de Chi carré d'indépendance et d'homogénéité.
7) Analyse de régression et de corrélation - Analyse de régression simple ou multiple avec Excel et SPSS.
8) Stratégie de la logistique et planification. Prévision de la demande, analyse des séries temporelles.
9) Gestion des stocks. Décisions de la politique des stocks, méthodes et models de gestion des stocks.
10) Enjeux d'achat et lot économique.
11) La programmation linéaire, les hyphotèses et la formulation du modèle. La solution d’un modèle de programmation linéaire par l’algorithme de Simplexe. Résolution d'un model de PL en nombres entiers par Excel.
12) Le problème de transportation et les techniques de solution .
Acquis d'Apprentissage du Cours Ayant suivi et réussi ce cours, l’étudiant(e) l’étudiant(e) sera capable de :
1. Mener un projet de recherche logistique.
2. Développer de nouvelles idées et des modèles ayant acquis l'importance stratégique de la logistique.
3. Analyser le processus de gestion de la logistique en utilisant les méthodes quantitatives, interpréter les données et trouver une solution aux problèmes envisagés.
4. Adapter les méthodes et modèles de gestion des stocks vis-à-vis aux problèmes rencontrés dans sa vie professionnelle.
5. Suivre les développements consernant son secteur d'activité et développer sa connaissance professionnelle.
Méthodes d'Enseignement
Ressources Daniel Wayne W. & Terrell James C., Business Statistics, 5. edition, Houghton Miflin, USA, 1989.
Kobu, Bülent. Üretim Yönetimi, Genişletilmiş ve güncelleştirilmiş 11. baskı. İstanbul, Avcıol Basım Yayın, 2003.
Newbold, Paul, Statistics for Business and Economics, 7. edition, Pearsons Education, NJ 2010.
Newbold, Paul, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayıncılık.
Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, 2. Baskı, İstanbul 2000.
Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi, 2. B., İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları, İ.Ü. Basım ve Yayınevi Md., İstanbul 2002
Ronald, H Ballou, Business Logistics Management, Prentice-Hall Inc., 3rd Edition, NY 1992.
Ronald, H Ballou, Business Logistics/Supply Chain Management, Pearson Prentice Hall Inc., 5th Edition, NJ 2004.
Stock, James R. ve Douglas M. Lambert. Strategic Logistics Management, 4. b. Singapore, Mc Graw-Hill, 2001.
Zipkin, Paul H., Foundations of Inventory Management, USA: Mc Graw-Hill, 2000.
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à la gestion de la logistique, projet de recherche, organisation et analyse des données. Les mesures de tendance centrale et de dispersion.
2 Probabilité et lois de probabilité. Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires discrètes et continues.
3 L'échantillonage et méthodes d'inférence statistique (Estimation de la moyenne et de la proportion d'une population).
4 Tests d’hypothèse paramétriques (test de la moyenne ou de la proportion d’une population).
5 Tests d’hypothèse paramétriques - Comparaison des moyennes de deux ou plusieurs populations. Analyse de variance.
6 Tests d’hypothèse (comparaison des proportions de deux populations). Test des proportions de plusieurs populations - Test de Chi carré d'indépendance et d'homogénéité.
7 Analyse de régression et de corrélation - Analyse de régression simple ou multiple avec Excel et SPSS.
8 Examen partiel.
9 Stratégie de la logistique et planification. Prévision de la demande, analyse des séries temporelles.
10 Gestion des stocks. Décisions de la politique des stocks, méthodes et models de gestion des stocks.
11 Enjeux d'achat et lot économique.
12 La programmation linéaire, les hyphotèses et la formulation du modèle. La solution d’un modèle de programmation linéaire par l’algorithme de Simplexe. Résolution d'un model de PL en nombres entiers par Excel.
13 Le problème de transportation et les techniques de solution.
14 Le problème de transportation et les techniques de solution.
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 2 50
Contribution de l'examen final à la note finale 1 50
Toplam 3 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 1 25
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 25
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 2 50
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 11 4 44
Devoir 1 15 15
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 20 20
Examen final (temps de préparation inclu) 1 32 32
Charge totale de Travail 153
Charge totale de Travail / 25 6,12
Crédits ECTS 6
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