Kantitatif Yöntemler(ML517)
| Ders Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Teori | Uygulama | Lab | Kredisi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ML517 | Kantitatif Yöntemler | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul | |
| Derse Kabul Koşulları |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Türü | Zorunlu |
| Dersin Düzeyi | Yüksek Lisans |
| Dersi Veren(ler) | Başak DEĞERLİ basak_yalcintr@yahoo.com (Email) |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders, araştırma yöntemleri ve lojistik yönetimine ilişkin temel kavramları, ilke ve uygulamaları ile sayısal analiz tekniklerini öğretmeyi amaçlamaktadır. |
| İçerik |
1) Bir araştırma projesinin adımları, verilerin düzenlenmesi ve analizi. Dağılımlar ile ilgili merkezde yığılma ve dağılma ölçüleri. 2) Olasılık, olasılık kanunları. Teorik olasılık dağılımları - Kesikli olasılık dağılımları ve sürekli olasılık dağılımları. 3) Örnekleme kavramı, örnekleme ve istatistiksel tahmin yöntemleri (bir ana kitle ortalaması, oranı ve varyansının tahmini), örneklem büyüklüğünün belirlenmesi. 4) Hipotez testleri - Parametrik yöntemler, bir ana kitle ortalama ve oran testleri. 5) Hipotez testleri : Parametrik yöntemler, iki ana kütlenin ve ikiden fazla ana kitlenin ortalamalarının karşılaştırılması, varyans analizi. 6) Hipotez testleri - İki ana kütlenin oran testleri. Parametrik olmayan testler (İkiden fazla ana kitle oranlarının karşılaştırılması, kontenjans tabloları, Chi kare bağımsızlık, homojenlik ve uygunluk testleri) 7) Regresyon ve korelasyon analizi. Basit doğrusal regresyon analizi, regresyon katsayılarının en küçük kareler yöntemi ile belirlenmesi. Regresyon ve korelasyon katsayılarının testi. Çoklu regresyon analizi. 8) Lojistik stratejisi ve planlama. Lojistik talep tahmini, zaman serileri analizi ve hareketli ortalamalar yöntemi. 9) Stok politikası kararları. Stok kontrol yöntemleri ve stok kontrol modelleri. 10) Satınalma kararları ve sipariş miktarı. 11) Doğrusal programlama ve DP problemlerinin Simplex yöntemi ile çözümü. Tam sayılı ve 0-1 programlama problemlerinin Excel ile çözümü. 12) Taşıma problemi ve taşıma kararları. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları |
Bu dersin başarı ile tamamlanması sonucunda öğrenci, 1. Bir araştırmaya ilişkin temel kavramlar içselleştirip araştırma projesinin unsurlarını tanımlayarak bir araştırma projesi yürütebilir. 2. Lojistiğin stratejik önemine ilişkin edindiği bilgileri sayesinde yeni fikirler ve modeller geliştirebilir. 3. Lojistik yönetimi süreçlerini sayısal yöntemlerle analiz edebilir, verileri yorumlayabilir ve karşılaşılan problemlere çözüm üretebilir. 4. Stok ve stok yönetimi yöntem ve modellerini anlayarak bunlardan mesleki hayatında yararlanabilir. 5. Kişisel ve mesleki yetkinliğini güncel tutabilir, çalıştığı sektörle ilgili değişimleri takip edebilir ve gerektiği durumlarda kendini geliştirebilme alt yapısına sahip olur. |
| Öğretim Yöntemleri | |
| Kaynaklar |
Daniel Wayne W. & Terrell James C., Business Statistics, 5. edition, Houghton Miflin, USA, 1989. Kobu, Bülent. Üretim Yönetimi, Genişletilmiş ve güncelleştirilmiş 11. baskı. İstanbul, Avcıol Basım Yayın, 2003. Newbold, Paul, Statistics for Business and Economics, 7. edition, Pearsons Education, NJ 2010. Newbold, Paul, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayıncılık. Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, 2. Baskı, İstanbul 2000. Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi, 2. B., İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları, İ.Ü. Basım ve Yayınevi Md., İstanbul 2002 Ronald, H Ballou, Business Logistics Management, Prentice-Hall Inc., 3rd Edition, NY 1992. Ronald, H Ballou, Business Logistics/Supply Chain Management, Pearson Prentice Hall Inc., 5th Edition, NJ 2004. Stock, James R. ve Douglas M. Lambert. Strategic Logistics Management, 4. b. Singapore, Mc Graw-Hill, 2001. Zipkin, Paul H., Foundations of Inventory Management, USA: Mc Graw-Hill, 2000. |
Teori Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|---|
| 1 | Giriş, bir araştırma projesinin adımları, verilerin düzenlenmesi ve analizi. Dağılımlar ile ilgili merkezde yığılma ve dağılma ölçüleri. Mod, medyan, ortalama, varyans tanımı ve hesaplanması. |
| 2 | Olasılık, olasılık kanunları. Teorik olasılık dağılımları - Kesikli ve sürekli olasılık dağılımları. |
| 3 | Örnekleme kavramı, örnekleme ve istatistiksel tahmin yöntemleri (bir ana kitle ortalaması, oranı ve varyansının tahmini), örneklem büyüklüğünün belirlenmesi. |
| 4 | Hipotez testleri - Hipotezlerin yazılması, anlamlılık düzeyinin belirlenmesi, I. ve II. tip hatalar, karar kriterleri. Hipotez testleri - Parametrik yöntemler, bir ana kitle ortalama ve oran testleri. |
| 5 | Hipotez testleri : Parametrik yöntemler, iki ana kütlenin ve ikiden fazla ana kitlenin ortalamalarının karşılaştırılması, varyans analizi. |
| 6 | Hipotez testleri - İki ana kütlenin oran testleri. Parametrik olmayan testler (İkiden fazla ana kitle oranlarının karşılaştırılması, kontenjans tabloları, Chi kare bağımsızlık, homojenlik ve uygunluk testleri). |
| 7 | Regresyon ve korelasyon analizi. Basit doğrusal regresyon analizi, regresyon katsayılarının en küçük kareler yöntemi ile belirlenmesi. Regresyon ve korelasyon katsayılarının testi. Çoklu regresyon analizi. |
| 8 | Ara Sınav. |
| 9 | Lojistik stratejisi ve planlama. Lojistik talep tahmini, zaman serileri analizi ve hareketli ortalamalar yöntemi. |
| 10 | Stok politikası kararları. Stok kontrol yöntemleri ve stok kontrol modelleri. |
| 11 | Satınalma kararları ve sipariş miktarı. |
| 12 | Doğrusal programlama ve DP problemlerinin Simplex yöntemi ile çözümü. Tam sayılı ve 0-1 programlama problemlerinin Excel ile çözümü. |
| 13 | Taşıma problemi ve taşıma kararları. |
| 14 | Taşıma problemi ve taşıma kararları. |
Uygulama Konu Başlıkları
| Hafta | Konu Başlıkları |
|---|
Başarı Notuna Etki Oranları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı | 2 | 50 |
| Yarıyıl sonu çalışmaların başarı notuna katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 3 | 100 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları
| Sayı | Katkı Payı | |
|---|---|---|
| Ödevler | 1 | 25 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 25 |
| Proje | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Diğer Uygulamalar | 0 | 0 |
| Kısa Sınavlar | 0 | 0 |
| Dönem Ödevi / Projesi | 0 | 0 |
| Portfolyo Çalışmaları | 0 | 0 |
| Raporlar | 0 | 0 |
| Öğrenme Günlükleri | 0 | 0 |
| Bitirme Tezi/Projesi | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 50 |
| Numara | Program Yeterlilikleri | Puan | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Etkinlikler | Sayı | Süre | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma Süresi | 11 | 4 | 44 |
| Ödevler | 1 | 15 | 15 |
| Arasınavlar (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 20 | 20 |
| Yarıyıl Sonu Sınavı (Hazırlık Süresi Dahil) | 1 | 32 | 32 |
| Toplam İş Yükü | 153 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 | 6,12 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||