Économétrie I(ECON305)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ECON305 | Économétrie I | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Cours Pré-Requis | ECON208 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK II |
| Conditions d'Admission au Cours | ECON208 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK II |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Zehra Yeşim GÜRBÜZ ygurbuz@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours | L'objectif du cours est faire comprendre aux étudiants comment utiliser des méthodes économétriques pour quantifier les relations économiques et de fournir les outils principaux pour réaliser une analyse empirique de comprendre les problèmes du monde réel. |
| Contenus |
Modèles linéaires simples et à plusieurs variables Regression Tests économétriques Tests des hypothèses |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Permettre à l’étudiant d’acquérir les méthodes économétriques Connaissances fondamentales d’utilisation des méthodes économétriques pour une analyse empirique |
| Méthodes d'Enseignement |
L'enseignement sera fait sous forme de cours magistraux et de travaux dirigés. - Approches théoriques - Exercices à partir de différentes sorties de logiciels économétriques - Apprendre à utiliser un logiciel économétrique |
| Ressources |
• BOURBONNAIS R. (2000). Econométrie, manuel et exercices corrigés, Dunod (3ième ed.), Paris. • JOHNSTON J., DINARDO J., (1999), Méthodes économétriques, Economica, 4ième ed., Paris. • SHEATHER S.J.(2009), A Modern Aprroach to Regression with R • WOOLDRIDGE J.M.(2005), Introduction to Econometrics |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction à l'économétrie |
| 2 | Analyse de regression dans des modèles linéaires simples |
| 3 | Analyse de regression dans des modèles linéaires simples: application |
| 4 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables |
| 5 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables (suite) |
| 6 | Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables: application |
| 7 | Application sur un logiciel économétrique: stata, R,.. |
| 8 | Examen Partiel |
| 9 | Analyse Econométrique: test logique, F-test- t-test |
| 10 | Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (test de séquences, problème d'homoscédasticité) |
| 11 | Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (problème d'autocorrélation) |
| 12 | Analyse Econométrique (suite): Application |
| 13 | Analyse Econométrique (suite): Application sur le logiciel économétrique |
| 14 | Variables muettes. Etude de saisonnalité |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 5 | 50 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 50 |
| Toplam | 6 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 3 | 20 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 4 | 50 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Acquérir des connaissances de base des théories économiques et des discussions principales autour des différentes approches théoriques actuelles | |||||
| 2 | Acquérir des connaissances de base dans l’utilisation des outils qualitatifs and quantitatifs pour évaluer empiriquement les questions économiques | X | ||||
| 3 | Faire preuve d’une bonne compréhension des problèmes et discussions économiques d’actualité | X | ||||
| 4 | Acquérir des compétences de communication orale et écrite dans différents contextes publics et/ou professionnels | |||||
| 5 | Faire preuve d’une connaissance de base en histoire économique mondiale, ainsi qu’un bon niveau de connaissance de l’histoire économique de la Turquie | |||||
| 7 | Maîtriser les méthodes quantitatives et modèles empiriques fréquemment utilisées en économie | X | ||||
| 8 | Pouvoir mobiliser les éléments de la théorie économique à un sujet de recherche appliquée | X | ||||
| 9 | Faire preuve de compétences en termes de méthodes analytiques, aussi bien théoriques que modèles | X | ||||
| 10 | Etre capable a utiliser les concepts économiques pour discuter les problems économiques actuelles | |||||
| 11 | Pouvoir raisonner d’une maniere logique et analytique | X | ||||
| 12 | Etre conscient de la dimension sociale de la science économique dans les domaines théoriques et appliqués | |||||
| 13 | Pouvoir identifier les outils économiques appropriés pour analyser les problèmes | X | ||||
| 16 | Maîtriser et appliquer les concepts statistiques et économétriques de base | X | ||||
| 17 | Faire preuve d’une connaissance solide des problèmes économiques actuels en Turquie et d’une connaissance générale des problèmes de l’économie mondiale | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 10 | 2 | 20 |
| Devoir | 2 | 3 | 6 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Charge totale de Travail | 88 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3.52 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||