Méthodologie de la recherche(G519)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G519 | Méthodologie de la recherche | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Turc |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Master |
| Enseignant(s) du Cours | Aslı Gül ÖNCEL aoncel@gsu.edu.tr (Email) Deniz UZTÜRK BARAN (Email) Nilşah CAVDAR AKSOY (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours | Ce cours a pour bur d’enseigner les concepts fondamentaux, les principes et les applications liées à la méthodologie des recherches scientifiques. |
| Contenus |
1) Introduction, projet de recherche, les étapes d’un projet de recherche, l’échantillonage. 2) Inférence statistique – Estimation d’une moyenne et d’un proportion population, détermination de la grandeur de l’échantillon. 3) Tests d’hypothèse paramétriques, hypothèses, détermination du seuil de signification, erreurs du 1er et de 2ieme type. 4) Les tests d’hypothèse paramétriques, les tests d’une moyenne ou d’une proportion d’une population. 5) Les tests d’hypothèse paramétriques, la comparaison d’une moyenne ou d’une proportion de deux ou plusieurs populations. 6) Les tests d’hypothèse non-paramétriques (Tableaux de contingence, tests Chi-2 d’indépendance, d’homogénéité et de conformité). 7) Les tests d’hypothèse non-paramétriques (Test de Kolmogorov-Smirnov, test de Wilcoxon, test de Mann-Whitney U). 8) L’analyse de régression et de corrélation, nuage de points, les hypothèses de l’analyse de régression et de corrélation. 9) L’analyse de régression linéaire simple, détermination des coefficients par la méthode des moindres carrés, tests des coefficient de régression et de corrélation. 10) L’analyse de régression multiple, coefficient de corrélation partiel. 11) Analyse de corrélation non-paramétrique (Coefficient de corrélation de rang de Spearman et coefficient de Kendall Tau). |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Ayant suivi et réussi ce cours, l’étudiant(e) l’étudiant(e) sera capable de : 1. Mener un projet de recherche scientifique. 2. Définir la population, la méthode de l’échantillonage et la grandeur de l’échantillon pour un projet de recherche. 3. Déterminer les méthodes de collection et d’analyse des données appropriées. 4. Déduire les résultats nécessaires et sans biais d’un test d’hypothèse paramétrique ou non- paramétrique. 5. Executer une analyse de régression ou de corrélation paramétrique ou non- paramétrique. |
| Méthodes d'Enseignement | |
| Ressources |
Daniel Wayne W. & Terrell James C., Business Statistics, 5. edition, Houghton Miflin, USA. Newbold, Paul, Statistics for Business and Economics, Pearsons Education Newbold, Paul, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayıncılık Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, 2. Baskı, İstanbul 2000. Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi, 2. B., İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları, İ.Ü. Basım ve Yayınevi Md., İstanbul 2002 |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
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Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
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Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Toplam | 0 | 0 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Toplam | 0 | 0 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
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| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Charge totale de Travail | 0 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 0,00 | ||
| Crédits ECTS | 0 | ||