Statistique mathématique II(ECON208)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ECON208 | Statistique mathématique II | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| Cours Pré-Requis | ECON207 |
| Conditions d'Admission au Cours | ECON207 |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Renginar DAYANGAÇ renginnar@gmail.com (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours | Le cours est une introduction aux fondements théoriques des méthodes de modélisation et d'estimation utilisées en statistiques. Selon cet objectif, il fournit un ensemble d'outils mathématiques essentiels et souligne le rôle des mathématiques dans les statistiques appliquées. |
| Contenus |
INTRODUCTION CH I- Les lois de probabilite d'usage courant et le choix d'un modele Lois discretes (Uniforme/Bernouilli/Binomial/Geometrique/Hypergeometrique/Poisson) Lois continues (Normal/Gamma/Chi-carre/Exponentielle/Beta) CH II - Moments et fonctions generatrice des moments CH III - Echantillonnage, Loi des Grands Nombres et Theoreme Centrale Limite CH IV - Estimation ponctuelle : Maximum de vraisemblance et methode des moments CH V - Estimation par intervalles de con fiance CH VI - Tests d'hypothese CH VII - Regression lineaire simple: methode de moindres carrées ordinaires |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Les étudiants sont initiés à la modélisation d'un événement aléatoire avec des distributions de probabilité spéciales, en relation avec leurs paramètres. Ils peuvent utiliser les propriétés des moments et les fonctions génératrices de moments pour obtenir divers moments. Ils connaissent les conditions de la convergence des differentes distributions et le rôle clé du CLT. Ils peuvent dériver des estimations par intervalle de paramètres d'une population. Ils peuvent utiliser la méthode des moments et les estimateurs du maximum de vraisemblance pour determiner les estimateurs ponctuelle des parametres d'une population. Ils comprennent la distribution d'échantillonnage d'un estimateur et peuvent l'utiliser pour formuler les tests d'hypothèses. Ils derivent, par le principe des moindres carrés, les estimateurs des paramètres de régression linéaire simple. |
| Méthodes d'Enseignement |
Cours magistrales supportés par les travaux dirigées, pour chacun des titres du cours. Ce cours est un prérequis pour ECON305 Econométrie. ECON207 Statistiques Mathematiques I est un prérequis pour ce cours. Le cours necessite une conaissance d'analyse multivarié et les bases d'algebre lineaire. |
| Ressources |
1.Schay, G. (2007), Introduction to Probability with Statistical Application, Birkhauser Boston. 2. Sheldon, Ross (2004), Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Third Edition, Elsevier Academic Press. 3. Fourastie J. et Laslier J.F (1987), Probabilites et Statistiques, Dunod-Paris. 4. Grais, B. (1994), Methodes Statistiques: Tome 2, Dunod, Paris. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 1 | 40 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 60 |
| Toplam | 2 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 40 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 1 | 40 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Acquérir des connaissances de base des théories économiques et des discussions principales autour des différentes approches théoriques actuelles | |||||
| 2 | Acquérir des connaissances de base dans l’utilisation des outils qualitatifs and quantitatifs pour évaluer empiriquement les questions économiques | |||||
| 3 | Faire preuve d’une bonne compréhension des problèmes et discussions économiques d’actualité | |||||
| 4 | Acquérir des compétences de communication orale et écrite dans différents contextes publics et/ou professionnels | |||||
| 5 | Faire preuve d’une connaissance de base en histoire économique mondiale, ainsi qu’un bon niveau de connaissance de l’histoire économique de la Turquie | |||||
| 7 | Maîtriser les méthodes quantitatives et modèles empiriques fréquemment utilisées en économie | |||||
| 8 | Pouvoir mobiliser les éléments de la théorie économique à un sujet de recherche appliquée | |||||
| 9 | Faire preuve de compétences en termes de méthodes analytiques, aussi bien théoriques que modèles | |||||
| 10 | Etre capable a utiliser les concepts économiques pour discuter les problems économiques actuelles | |||||
| 11 | Pouvoir raisonner d’une maniere logique et analytique | |||||
| 12 | Etre conscient de la dimension sociale de la science économique dans les domaines théoriques et appliqués | |||||
| 13 | Pouvoir identifier les outils économiques appropriés pour analyser les problèmes | |||||
| 16 | Maîtriser et appliquer les concepts statistiques et économétriques de base | |||||
| 17 | Faire preuve d’une connaissance solide des problèmes économiques actuels en Turquie et d’une connaissance générale des problèmes de l’économie mondiale | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 4 | 56 |
| Préparation pour le cours | 14 | 3 | 42 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 11 | 11 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 16 | 16 |
| Charge totale de Travail | 125 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 5,00 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||