le Programme de licence en économie

Économétrie I(ECON305)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
ECON305 Économétrie I 5 3 0 0 3 4
Cours Pré-Requis ECON208
Conditions d'Admission au Cours ECON208
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Zehra Yeşim GÜRBÜZ ygurbuz@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours L'objectif du cours est faire comprendre aux étudiants comment utiliser des méthodes économétriques pour quantifier les relations économiques et de fournir les outils principaux pour réaliser une analyse empirique de comprendre les problèmes du monde réel.
Contenus Modèles linéaires simples et à plusieurs variables
Regression
Tests économétriques
Tests des hypothèses
Acquis d'Apprentissage du Cours Permettre à l’étudiant d’acquérir les méthodes économétriques
Connaissances fondamentales d’utilisation des méthodes économétriques pour une analyse empirique
Méthodes d'Enseignement L'enseignement sera fait sous forme de cours magistraux et de travaux dirigés.
- Approches théoriques
- Exercices à partir de différentes sorties de logiciels économétriques
- Apprendre à utiliser un logiciel économétrique
Ressources • BOURBONNAIS R. (2000). Econométrie, manuel et exercices corrigés, Dunod (3ième ed.), Paris.
• JOHNSTON J., DINARDO J., (1999), Méthodes économétriques, Economica, 4ième ed., Paris.
• SHEATHER S.J.(2009), A Modern Aprroach to Regression with R
• WOOLDRIDGE J.M.(2005), Introduction to Econometrics
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à l'économétrie
2 Analyse de regression dans des modèles linéaires simples
3 Analyse de regression dans des modèles linéaires simples: application
4 Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables
5 Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables (suite)
6 Analyse de regression dans des modèles linéaires à plusieurs variables: application
7 Application sur un logiciel économétrique: stata, R,..
8 Examen Partiel
9 Analyse Econométrique: test logique, F-test- t-test
10 Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (test de séquences, problème d'homoscédasticité)
11 Analyse Econométrique (suite): tests des hypothèses (problème d'autocorrélation)
12 Analyse Econométrique (suite): Application
13 Analyse Econométrique (suite): Application sur le logiciel économétrique
14 Variables muettes. Etude de saisonnalité
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Toplam 0 0
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Toplam 0 0
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Charge totale de Travail 0
Charge totale de Travail / 25 0,00
Crédits ECTS 0
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