le Programme de licence en génie informatique

Programmation parallèle(INF447)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF447 Programmation parallèle 8 3 0 0 3 4
Cours Pré-Requis INF334
Conditions d'Admission au Cours INF334
Langue du Cours
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours B. Atay ÖZGÖVDE aozgovde@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours Ce cours vise à présenter les principes de base du traitement parallèle d'un point de vue académique et technique. Acquiert les approches algorithmiques nécessaires pour faire de la programmation parallèle. Expérimentez le traitement parallèle en programmant sur une infrastructure multi-ordinateurs.

Ce cours offre également aux étudiants les opportunités nécessaires pour intérioriser les concepts et les méthodes présentés dans le cours à travers des projets et des travaux en plusieurs étapes.
Contenus Semaine 1 "Introduction au calcul parallèle. Calcul parallèle
motivations et candidatures. Examen des modèles de plateformes parallèles "
Semaine 2 "Organisation physique sur plateformes parallèles, réseau
Connexions. Connexions réseau statiques et dynamiques."
Semaine 3 Fondamentaux de la conception d'algorithmes parallèles, décomposition de tâches
Semaine 4 Principes fondamentaux de la conception d'algorithmes parallèles, graphiques de dépendance, équilibrage de charge
5ème semaine Critères de performance et évaluation en traitement parallèle
6. Semaine de calcul extrêmement parallèle
7. Semaine Parallélisation des algorithmes de tri
8. Semaine d'examen à mi-parcours
9. Semaine Architecture parallèle avec transmission de messages
10. Semaine Introduction des normes MPI et des fonctions de base de la bibliothèque MPI, transfert d'exemples de programmes
11e semaine Introduction des fonctions avancées de la bibliothèque MPI et démonstration d'exemples de programmes
Semaine 12 Approches alternatives : Systèmes à mémoire partagée
13. Méthodes de traitement parallèle basées sur GPU
14. Thèmes avancés de la semaine en traitement parallèle
Acquis d'Apprentissage du Cours Étudiants qui terminent avec succès ce cours :

1. Peut expliquer la structure et les principes de conception des systèmes de traitement parallèles.
2. Sera capable de concevoir les solutions des problèmes de base fréquemment rencontrés dans le programme d'études en génie informatique selon la théorie du traitement parallèle.
3. Développer une application de traitement parallèle dans l'architecture de traitement parallèle de transmission de messages.
4. Disposer de l'équipement nécessaire pour la conception d'algorithmes parallèles.
Méthodes d'Enseignement Présentation orale, discussion, question-réponse
Ressources 1. Notes de cours
2. Wilkinson et Allen "Parallel Programming: Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers" 2nd Edition, Prentice Hall
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction au calcul parallèle. Calcul parallèle motivations et candidatures. Examen des modèles de plateformes parallèles
2 Organisation physique sur plateformes parallèles, réseau Connexions. Connexions réseau statiques et dynamiques.
3 Fondamentaux de la conception d'algorithmes parallèles, décomposition de tâches
4 Principes fondamentaux de la conception d'algorithmes parallèles, graphiques de dépendance, équilibrage de charge
5 Critères de performance et évaluation en traitement parallèle
6 calcul extrêmement parallèle
7 Parallélisation des algorithmes de tri
8 d'examen à mi-parcours
9 Architecture parallèle avec transmission de messages
10 Introduction des normes MPI et des fonctions de base de la bibliothèque MPI, transfert d'exemples de programmes
11 Introduction des fonctions avancées de la bibliothèque MPI et démonstration d'exemples de programmes
12 Approches alternatives : Systèmes à mémoire partagée
13 Méthodes de traitement parallèle basées sur GPU
14 Thèmes avancés de la semaine en traitement parallèle
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 6 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 7 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 4 20
Devoir 3 30
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 20
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Quiz 4 10
Devoir/projet de session 1 20
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 13 100
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık. X
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 14 1 14
Devoir 3 4 12
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Projet 1 10 10
Examen final (temps de préparation inclu) 1 12 12
Quiz 4 1 4
Charge totale de Travail 104
Charge totale de Travail / 25 4,16
Crédits ECTS 4
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