Modélisation et simulation(IND304)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IND304 | Modélisation et simulation | 6 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Cours Pré-Requis | IND373 VE IND314 |
| Conditions d'Admission au Cours | IND373 VE IND314 |
| Langue du Cours | Turc |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU gulcin.buyukozkan@gmail.com (Email) Ufuk BAHÇECİ ubahceci@gsu.edu.tr (Email) Merve GÜLER KESMEZ gulermerve93@gmail.com (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours | La modélisation et la simulation sont des outils privilégiés pour l’amélioration de la performance des systèmes industriels. Le but de ce cours est de donner aux étudiants à la fois une culture conceptuelle et pratique dans le domaine de la modélisation ainsi que la simulation ; introduire les applications de modélisation et simulation à des problèmes réels et introduire des étudiants à l'utilisation d'outils pour la simulation sur ordinateur. |
| Contenus |
Introduction au cours : Système, modèle, simulation - Apprendre à vivre avec le hasard et l’imprédictible - L’ordinateur et la simulation Notions de système, entrée, sortie, état - Taxonomie des systèmes - Approche et analyse systémique - Bref rappel des différents systèmes de production et leurs problèmes Notion de base de la modélisation - Processus de la modélisation - Méthodes de la modélisation Caractéristiques et intérêts de la simulation - Simulation Monte Carlo - Génération de nombres aléatoires - Contrôle du temps - Notions de file d’attente Processus de la simulation - Techniques de la simulation 6Notions probabilistiques en simulation - Modélisation des données Analyse des cas réels avec la simulation par la main Apprentissage du logiciel de simulation Promodel, Servmodel, Medmodel Étapes de conception d’un projet de simulation – Structurer un projet réel de simulation Tests de similarité et validation -Test chi-2 -Test de Kolmogorov-Smirnov Vérification, validation et analyse des résultats de simulation- Exemples des cas réels Bref aperçu sur les langages et logiciels de simulation |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Apprendre aux étudiants à : 1. Modéliser des systèmes complexes 2. Reconnaître l'utilité de la simulation dans une approche de résolution de problèmes pratiques et comme outil d'aide à la décision 3. Connaitre la simulation Monte Carlo et la simulation à événements discrets 4. Connaitre les traitements statistiques pour la simulation 5. Maîtriser un logiciel de simulation (Promodel, Servmodel, Medmodel) 6. Structurer et résoudre un projet pratique de simulation dans un contexte réel 7. Interpréter les résultats obtenus de la simulation et bien comprendre les limitations et les mises en garde quant à l'analyse de ces résultats 8. Collaborer et travailler en équipe 9. Analyser et résoudre des cas réels |
| Méthodes d'Enseignement | Présentations, projet, exercices - questions-réponses |
| Ressources |
1.KELTON, W.D. et A.M. LAW (2007). Simulation Modeling and Analysis, (3ème ou 4ème éditions), McGraw Hill. 2. ERKUT, H. (2000). Yönetimde Simülasyon Yaklaşımı, İrfan Yayıncılık, İstanbul. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction au cours : Système, modèle, simulation - Apprendre à vivre avec le hasard et l’imprédictible - L’ordinateur et la simulation |
| 2 | Notions de système, entrée, sortie, état - Taxonomie des systèmes - Approche et analyse systémique - Bref rappel des différents systèmes de production et leurs problèmes |
| 3 | Notion de base de la modélisation - Processus de la modélisation - Méthodes de la modélisation |
| 4 | Caractéristiques et intérêts de la simulation - Simulation Monte Carlo - Génération de nombres aléatoires - Contrôle du temps - Notions de file d’attente |
| 5 | Processus de la simulation - Techniques de la simulation |
| 6 | Notions probabilistiques en simulation - Modélisation des données |
| 7 | Analyse des cas réels avec la simulation par la main |
| 8 | Examen partiel |
| 9 | Apprentissage du logiciel de simulation Promodel, Servmodel, Medmodel |
| 10 | Étapes de conception d’un projet de simulation – Structurer un projet réel de simulation |
| 11 | Tests de similarité et validation -Test chi-2 -Test de Kolmogorov-Smirnov |
| 12 | Vérification, validation et analyse des résultats de simulation- Exemples des cas réels |
| 13 | Bref aperçu sur les langages et logiciels de simulation |
| 14 | Présentations des projets |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 3 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 4 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 1 | 10 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 1 | 20 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 3 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | X | ||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | X | ||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | X | ||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | X | ||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | X | ||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | X | ||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | X | ||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | X | ||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 12 | 2 | 24 |
| Devoir | 1 | 5 | 5 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 15 | 15 |
| Projet | 1 | 20 | 20 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 26 | 26 |
| Charge totale de Travail | 132 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 5,28 | ||
| Crédits ECTS | 5 | ||