le Programme de licence en génie informatique

Bases de données avancée(INF438)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF438 Bases de données avancée 7 3 0 0 3 4
Cours Pré-Requis INF324
Conditions d'Admission au Cours INF324
Langue du Cours
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours N. Sultan TURHAN sturhan@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours Ce cours s'adresse à des étudiant(e)s possédant de bonnes bases en informatique (programmation), ainsi que de bonnes connaissances sur le modèle relationnel de données, l'algèbre relationnelle et une bonne culture générale sur les SGBD relationnels. L’objectif de ce cours est de situer et comprendre les outils d'accès à l'information pertinente et se doter d'une grille d'analyse et des clés pour appréhender dans l'entreprise un projet sur l’Entrepôt de Données – DatawareHouse
Contenus Semaine 1. Introduction, concepts fondamentaux
Semaine 2. Langages et modèles avancés de Bases de Données
Semaine 3. Types de données et Architecture middleware
Semaine 4. Introduction to informatique décisionnelle
Semaine 5. Principes et Architectures des entrepôts de données
Semaine 6. Modélisation des Entrepôts de Données
Semaine 7. Concepts fondamentaux d’application ETL et ses outil
Semaine 8. Examen Partiel
Semaine 9. Cubes OLAP
Semaine 10. Interroger des cubes OLAP
Semaine 11. Outils des rapports
Semaine 12. Ad-hoc reporting
Semaine 13. Introduction au UDM
Semaine 14. Initiation à l’exploration de données
Acquis d'Apprentissage du Cours 1. Travailler sur des bases de données distribuées
2. Concevoir et modéliser un Entrepôt de Données
3. Transformer des données par des bases de données différentes et les intégrer sur un seul Entrepôt de Données
4. Construire des cubes OLAP
5. Préparer des rapports ad-hoc
Méthodes d'Enseignement Cours, Question - Réponses et Discussion
Contrôles Contenus, Examen Partiel et Final, Projet. TP
Ressources • J. Pool et al., "Common Warehouse Metamodel", OMG Press, 2002
• G. Gardarin, "Bases de données : objet et relationnel", Eyrolles, 1999
• G. Gardarin, "Internet intranet et bases de données, dataweb, datamedia, datawarehouse, datamining", Eyrolles, 1999
• M. Jarke et al., "Fundamentals of Data Warehouses", Springer, 1999
• Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe, "Fundamentals of Database Systems", Addison-Wesley, 2000
• M. Franco, "Le Data Warehouse, le Data Mining", Eyrolles, 1997
• S. Chaudhuri, U. Dayal, "An overview of data warehousing and OLAP technology", Sigmod Record 26(1), 1997, 65 7
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction et concepts fondamentaux
2 Architecture Middleware
3 Types de données et leurs propriétés
4 Informatique Décisionnelle -- Concepts Fondamentaux
5 Architecture et principes de l'entrepôt de données
6 Modélisation d'entrepôt de données
7 Le processus ETL (Extraction - Tranformation et Chargement des données)
8 Examen Partiel
9 Cubes OLAP
10 Interrogation des cubes OLAP
11 Reporting sur les cubes OLAP / Reporting AdHoc
12 Concepts fondamentaux de l'exploration de données
13 Principes de base de l'exploration de données et de son utilisation
14 Applications d'exploration de données sur des cubes OLAP
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Préparation des données
2 Application ETL
3 Modélisation ED
4 Cube OLAP -- Exemple
5 Analyse des données sur le Cube OLAP
6 Reporting
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Toplam 0 0
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 35
Projet 1 25
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 1 25
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 3 85
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık.
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 14 1 14
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Projet 1 14 14
Examen final (temps de préparation inclu) 1 12 12
Charge totale de Travail 92
Charge totale de Travail / 25 3,68
Crédits ECTS 4
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