le Programme de licence en génie industriel

Analyse de décision(IND401)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
IND401 Analyse de décision 7 3 0 0 3 4
Cours Pré-Requis IND371-IND211
Conditions d'Admission au Cours IND371-IND211
Langue du Cours Anglais
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Esra ALBAYRAK ealbayrak@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours Ce cours aide à améliorer la qualité de prises de décision personnelles et professionnelles dans un milieu impliquant de grandes incertitudes. Il procure des méthodes pour structurer les problèmes de décision et pour les analyser qualitativement. Ces méthodes ainsi étudiées abordent les modèles de prise de décision en cas d’incertitudes ou de plusieurs critères, les techniques d’analyse et d’évaluation de risque etc.
Contenus Introduction a l’Analyse de Décision, Qu’est-ce que l’Analyse de Décision ? Les Notions de base, Structurer les problèmes de décision, (les alternatifs, les conséquences, les objectifs et l’incertitude), Election, la Théorie de Choix Social et ses Fonctions, Prise de Décision à l’Incertitude (les modèles et les choix), la Critère de Décision (Maximin, Minimax, Minimax Regret,…), Prise de Décision sous le Risque. Qu’est-ce que l’Analyse de Risque ? Les Notions de Base. Les Arbres de Décision et les Schémas d’Influence, Les Attitudes de Risque, la Gestion de Risque et la Mesure de Risque, La Theorie d’Utilité, l’Evaluation d’Utilité, la Procédure d’Evaluation des Préférences. Détermination de l’Utilité du Décideur, Modélisation de Risque et d’Incertitude.Les Schémas d’Influence, les Arbres de Décision, les Tables de Décision. La Loi de Bayes. Modélisation de Probabilité, les Jugements d’Experts. Jugement d’Expert et/ou la Participation de Groupe. Prise de Décision Multicritère (AHP, ELECTRE) Les Techniques de Pondération des Critères. Analyses de Sensibilité et de Robustesse. La Theorie des Jeux.
Acquis d'Apprentissage du Cours 1. Les étudiants apprendront des méthodes spécifiques pour pouvoir structurer et analyser les décisions.
2. Ce cours procure une introduction aux modèles, aux processus et aux outils pour structurer et examiner les décisions multicritère caractérisées par l’incertitude, la complexité et la diversité d’opinion.
Méthodes d'Enseignement
Ressources R. T. Clemen, Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd Edition, Duxbury Press, Belmont, CA, 1996

Operations Research: An Introduction (8th Edition) Hamdi A. Taha

Operations Research: Applications and Algorithms Wayne L. Winston

Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Ninth Edition, 2010 Mc GrawHill.
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction a l’Analyse de Décision, Qu’est-ce que l’Analyse de Décision ? Les Notions de base.
2 Structurer les problèmes de décision, (les alternatifs, les conséquences, les objectifs et l’incertitude)
3 Election, la Théorie de Choix Social et ses Fonctions
4 de Décision à l’Incertitude (les modèles et les choix), la Critère de Décision (Maximin, Minimax, Minimax Regret,…)
5 Prise de Décision sous le Risque. Qu’est-ce que l’Analyse de Risque ? Les Notions de Base. Les Arbres de Décision et les Schémas d’Influence.
6 Les Attitudes de Risque, la Gestion de Risque et la Mesure de Risque
7 La Theorie d’Utilité, l’Evaluation d’Utilité, la Procédure d’Evaluation des Préférences.
8 Détermination de l’Utilité du Décideur, Modélisation de Risque et d’Incertitude
9 Les Schémas d’Influence, les Arbres de Décision, les Tables de Décision
10 La Loi de Bayes. Modélisation de Probabilité, les Jugements d’Experts
11 Jugement d’Expert et/ou la Participation de Groupe
12 Prise de Décision Multicritère (AHP, ELECTRE)
13 Les Techniques de Pondération des Critères. Analyses de Sensibilité et de Robustesse
14 La Theorie des Jeux
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 2 60
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 3 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 2 60
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 2 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie X
2 Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables X
3 Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel X
4 Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception X
5 Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique X
6 Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats X
7 Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe
8 Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères X
9 Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information X
10 Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique)
11 Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » X
12 Connaissances sur l’innovation et le développement durable
13 Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement
14 Connaissance des problèmes contemporaines de la société X
15 Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 12 2 24
Devoir 0 0 0
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 2 9 18
Projet 0 0 0
Laboratoire 0 0 0
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 16 16
Quiz 0 0 0
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 0 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
Charge totale de Travail 100
Charge totale de Travail / 25 4,00
Crédits ECTS 4
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