le Programme de licence en génie industriel

Inventory management(IND436)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
IND436 Inventory management 8 3 0 0 3 4
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Anglais
Type de Cours Électif
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Orhan İlker BAŞARAN oibasaran@gsu.edu.tr (Email) Orhan İlker BAŞARAN oibasaran@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours
Objectif du Cours La gestion de stock répond principalement à deux questions, quand commander et combien commander, en considérant les couts associés et le niveau de service désiré. Une gestion de stock réussie élimine un excès de stock ou une quantité insuffisante de stock, ce qui assure conséquemment une réduction des couts et une augmentation de la satisfaction des clients. Ce cours optionnel se concentre principalement sur l’utilisation des approches quantitatives pour déterminer les politiques optimales de gestion des stocks. Les objectifs de ce cours sont les suivants :
1. Mettre les étudiants au courant des raisons pour faire les stocks et des couts associés au stock,
2. Montrer les étudiants comment faire des analyses quantitatives des problèmes de gestion de stocks,
3. Informer les étudiants sur la variété des modèles de stock et l’existence de diverses techniques quantitatives pour les résoudre.
Contenus 1er cours. Introduction à la gestion des stocks: Motivation pour tenir des stocks, des couts associés à la gestion des stocks, les caractéristiques des modèles des stocks

2ème cours. Demande déterministe et stable, un seul article: les modèles de quantité économique de commande (EOQ) et de production (EPQ), analyse de sensibilité par rapport a ces modèles

3ème cours. Demande déterministe et stable, un seul article (continu): le modèle de EOQ avec le délai d’obtention positive et rabais de quantité

4ème cours. Demande déterministe et stable, articles multiples: les stratégies de commande reliés à EOQ adaptés pour articles multiples

5ème cours. Demande déterministe et dynamique: problème de planification globale de production – formulation de programmation linéaire et une application numérique avec What’sBest et Excel Solver

6ème cours. Demande déterministe et dynamique (continu): Problème de taille dynamique de lot – un algorithme de programmation dynamique

7ème cours. Demande déterministe et dynamique (continu): Problème de taille dynamique de lot – algorithme de Wagner-Whitin et méthode heuristique de Silver Meal

8ème cours. Introduction aux modèles stochastiques: Les raisons pour tenir des stocks de sécurité, diverses mesures de disponibilité des articles, catégorisation des politiques de stock dans l’environnement incertain

9ème cours. Examen partiel

10ème cours. Evaluation du niveau de disponibilité d’article étant donné une politique de stock, évaluation de stock de sécurité et du point de commande étant donné le niveau désiré de disponibilité d’article

11ème cours. Evaluation des effets de l’incertitude dans le délai d’obtention et dans l’agrégation sur le stock de sécurité

12ème cours. Modèle du marchand de journaux et ses extensions

13ème cours. Les modèles stochastiques de stock à revue périodique: Evaluation d’une politique de stock utilisant le processus de Markov

14ème cours. Les modèles stochastiques de stock à revue périodique (continu): déterminer la politique optimale utilisant le processus de décision de Markov
Acquis d'Apprentissage du Cours L’étudiant qui réussit ce cours peut :
1. Expliquer les raisons pour faire des stocks et les couts associés au stock,
2. Classifier les modèles de gestion des stocks,
3. Appliquer les méthodes quantitatives pour déterminer les politiques optimales des stocks quand la demande est déterministe stable ou dynamique,
4. Définir de divers politiques de gestion de stock pour les systèmes à revue périodique et continue,
5. Déterminer le stock de sécurité et le niveau de service quand la demande est stochastique,
6. Appliquer des méthodes quantitatives pour déterminer les politiques optimales de stocks au cas où la demande est stochastique,
7. Résoudre le modèle du marchand de journaux et ses extensions
8. Faire l’analyse de processus de Markov des systèmes de stocks stochastiques à revue périodique.
Méthodes d'Enseignement
Ressources Nahmias, S., “Production and Operations Analysis”, 6eme Edition, McGraw-Hill Companies, 2008.

Chopra, S., Meindl, P., “Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation”, 4eme Edition, Prentice Hall, 2010.
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à la gestion des stocks: Motivation pour tenir des stocks, des couts associés à la gestion des stocks, les caractéristiques des modèles des stocks
2 Demande déterministe et stable, un seul article: les modèles de quantité économique de commande (EOQ) et de production (EPQ), analyse de sensibilité par rapport a ces modèles
3 Demande déterministe et stable, un seul article (continu): le modèle de EOQ avec le délai d’obtention positive et rabais de quantité
4 Demande déterministe et stable, articles multiples: les stratégies de commande reliés à EOQ adaptés pour articles multiples
5 Demande déterministe et dynamique: problème de planification globale de production – formulation de programmation linéaire et une application numérique avec What’sBest et Excel Solver
6 Demande déterministe et dynamique (continu): Problème de taille dynamique de lot – un algorithme de programmation dynamique
7 Demande déterministe et dynamique (continu): Problème de taille dynamique de lot – algorithme de Wagner-Whitin et méthode heuristique de Silver Meal
8 Introduction aux modèles stochastiques: Les raisons pour tenir des stocks de sécurité, diverses mesures de disponibilité des articles, catégorisation des politiques de stock dans l’environnement incertain
9 Examen partiel
10 Evaluation du niveau de disponibilité d’article étant donné une politique de stock, évaluation de stock de sécurité et du point de commande étant donné le niveau désiré de disponibilité d’article
11 Evaluation des effets de l’incertitude dans le délai d’obtention et dans l’agrégation sur le stock de sécurité
12 Modèle du marchand de journaux et ses extensions
13 Les modèles stochastiques de stock à revue périodique: Evaluation d’une politique de stock utilisant le processus de Markov
14 Les modèles stochastiques de stock à revue périodique (continu): déterminer la politique optimale utilisant le processus de décision de Markov
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 0 50
Contribution de l'examen final à la note finale 0 50
Toplam 0 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 40
Projet 1 10
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 0 0
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 2 50
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie X
2 Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables X
3 Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel X
4 Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception X
5 Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique X
6 Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats X
7 Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe X
8 Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères X
9 Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information X
10 Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique)
11 Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » X
12 Connaissances sur l’innovation et le développement durable
13 Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement
14 Connaissance des problèmes contemporaines de la société X
15 Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 13 1 13
Devoir 5 5 25
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Examen final (temps de préparation inclu) 1 17 17
Charge totale de Travail 107
Charge totale de Travail / 25 4.28
Crédits ECTS 4
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