Probabilités(IND211)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IND211 | Probabilités | 4 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Turc |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Mehtap DURSUN KARAHÜSEYİN mdursun@gsu.edu.tr (Email) Esin MUKUL TAYLAN emukul@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
Ce cours comme un cours obligatoire aidera les élèves à comprendre les concepts fondamentaux de la théorie des probabilités et d'acquérir la capacité d'utiliser des méthodes de cette discipline (probabilités d'événements, les règles de variables aléatoires et le moment concept, les transformations de variables aléatoires, théorème de Gauss). Dans ce contexte, l'objectif de ce cours est déterminé comme suit: • introduire les étudiants la théorie des probabilités, les variables aléatoires surtout liées à des événements incertains. • veiller à ce que l'étudiant de maîtriser les différentes distributions de probabilité. • aider les élèves à utiliser la théorie des probabilités pour analyser les problèmes rencontrés dans le domaine des affaires en particulier des problèmes, y compris l'incertitude. |
| Contenus |
1. semaine: Introduction à la probabilité 2. semaine: Axiomes de probabilité, probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes 3. semaine: Les variables aléatoires et distributions de probabilité 4. semaine: Les fonctions de distribution de probabilités, les fonctions de masse de probabilité, la densité de probabilité fonctions 5. semaine: Valeur attendue et moments 6. semaine: Moments centraux, la variance et l'écart type 7. semaine: Variables aléatoires discrètes: les fonctions de distribution de probabilités, les fonctions de masse de probabilité 8. semaine: Bernoulli essais, la distribution binôme, la distribution géométrique, la distribution de binom négatif, distribution de Poisson 9. semaine: Partiel 10. semaine: Variables aléatoires continues: les fonctions de distribution de probabilités, les fonctions de densité de probabilité 11. semaine: Distribution uniforme, la distribution normale, la théorie de la limite centrale, la distribution log-normale, Gamma et connexes distributions 12. semaine: La distribution exponentielle, la distribution Erlang, distribution de Weibull, distributiın Chi-carré, les distributions bêta et connexes 13. semaine: Fonction de variables aléatoires 14. semaine: Distributions de probabilité marginale, la fonction génératrice des moments |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
À l'issue de ce cours, l'élève peut: 1. expliquer la relation entre la théorie des ensembles et axiomes de probabilité. 2. différencier les différentes fonctions de variables aléatoires. 3. définir des caractéristiques de variables aléatoires. 4. énumérer les distributions discrètes et continues importantes. 5. expliquer la relation entre les importantes distributions de probabilités. 6. appliquer la théorie des probabilités aux scénarios de la vie réelle en utilisant des fonctions de distribution de probabilités. 7. donner des exemples pour les applications de la théorie des probabilités à domaine industriel. |
| Méthodes d'Enseignement | Lecture, discussion, questions-réponses. |
| Ressources |
• Soong, T.T., Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers, John Wiley & Sons, 2004. • Akdeniz, F., Olasılık ve İstatistik, Baki Kitapevi, Eylül 1998. • Sheldon M., Ross, M., Introduction to probability models, Academic Press, 2003, 8th Ed. • Notes de cours |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 4 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 5 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 2 | 10 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 25 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 1 | 25 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 4 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | |||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | X | ||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | |||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | |||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | |||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | |||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | |||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | |||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 13 | 2 | 26 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 17 | 17 |
| Quiz | 1 | 7 | 7 |
| Charge totale de Travail | 102 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 4.08 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||