Statıstıques et L'analyse Info(SOC271)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SOC271 | Statıstıques et L'analyse Info | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Ünal Halit ÖZDEN uhozden@gmail.com (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
L’objectif du cours est de donner à l’étudiant(e) la matière de base, 1) En statistique descriptive (représentation des données, graphiques, échelles de mesures de tendance centrale et de dispersion). 2) Des lois et calculs de probabilité (règle d’addition et de multiplication des probabilités, probabilité conditionnelle). 3) En lois des distributions discrètes et continues (distributions binomiale, de Poisson, hypergéométrique, distribution normale et de t). 4) En statistique inférencielle (estimation ponctuelle, estimation par intervalle de confience d’une moyenne ou d’un proportion) 5) En choix et grandeur d'un échantillon pour le projet de recherche envisagé. |
| Contenus |
1) Introduction, projet de recherche, organisation et analyse des données. 2) Organisation et analyse des données - Distribution de fréquences. 3) Représentation graphique des distribution de fréquences. 4) Mesures descriptive de tendance centrale et de dispersion des distributions. 5) Probabilité et lois de probabilité. 6) Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires discrètes. 7) Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires continues. 8) La notion d'échantillonnage et les méthodes de collection des données. 9) Echantillonnage et inférence statistique I (Estimation d’une moyenne et d’un proportion). 10) Détermination de l'échantillon et sa grandeur. |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Ayant suivi et réussi ce cours, l’étudiant(e) : 1) Acquierra les connaissances principales et techniques de base d’analyse des données propres à la statistique descriptive et représentations graphiques des données. 2) Acquierra les principales lois de probabilité et les appliquer vis-à-vis des cas en question. 3) Mettra en évidence la logique et les différentes significations des mesures statistiques afin de développer le sens critique vis-à-vis des méthodes statistiques. 4) Va maîtriser les outils d’analyse statistique en sciences sociales en reconnaissant les principales caractéristiques, les mots et concepts clés de l’analyse des donnés statistiques. 5) Déterminera la méthode de collection des données et grandeur de l'échantillon nécessaires pour le projet de recherche envisagé. |
| Méthodes d'Enseignement |
Les cours comporteront d’une part la tranmission des concepts théoriques à l’étudiant(e), d’autre part la résolution en classe des problèmes de probabilité ou de statistique relatifs au sujets théoriques envisagés durant le cours. L’utilisation de logiciel et du programme Excel accompagnera les cours concernants la représentation graphique des données ainsi que le calcul de probabilité à l’aide des fonctions incorporées. Au cas échéant, les tables statistiques nécessaires et l’utilisation d’eux seront aussi communiquées à l’étudiant(e). Les indications sur les textes à lire et sortes d’exercices type à résoudre par l’étudiant(e) seront données chaque semaine en classe. En plus, on suivra la participation de l’étudiant (e) au cours à l’aide des travaux personnels fournis et devoirs à préparer. |
| Ressources |
Calot, Gérard, Cours de Statistique Descriptive, Dunod, Paris Daniel Wayne W. & Terrell James C., Business Statistics, 5. edition, Houghton Miflin, USA. Newbold, Paul, Statistics for Business and Economics, Pearsons Education Newbold, Paul, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çeviren Ümit Şenesen, Literatür Yayıncılık Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Tanımsal İstatistik, Olasılık ve Olasılık Dağılımları, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, İstanbul 2000 Orhunbilge, Prof. Dr. Neyran, Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İ.Ü.İşletme Fak. Yayınları Avcıol Basım Yayın, 2. Baskı, İstanbul 2000. Baille, Alain et Van Kutsem, Philippe. Méthodes et modèles en statistique non-paramétrique. Dunod, Paris, 1988. Blum, Alain. Mathématiques et statistique appliqués aux sciences sociales. Bordas, Paris, 1991. Çakır, Filiz, Sosyal Bilimlerde İstatistik, Alfa Yayınları, 2000 Grais, Bernard. Exercices corrigés de statistique descriptive. Dunod, Paris, 1991. Jaffard, Paul. Initiation aux méthodes de la Statistique et du calcul de probabilité. Masson, Paris, 1996. Rouanet, Henry, Bernard, Jean-Marc et Le Roux, Brigtitte. Analyse de données - Statistique en Sciences Humaines. Dunod, Paris. 1990. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction, projet de recherche, organisation et analyse des données. |
| 2 | Organisation et analyse des données - Distribution de fréquences. |
| 3 | Représentation graphique des distribution de fréquences. |
| 4 | Mesures descriptive de tendance centrale et de dispersion des distributions. |
| 5 | Mesures descriptive de tendance centrale et de dispersion des distributions. |
| 6 | Probabilité et lois de probabilité. |
| 7 | Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires discrètes. |
| 8 | Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires continues. |
| 9 | Lois de probabilité élémentaires des variables aléatoires continues. |
| 10 | Examen partiel. |
| 11 | La notion d'échantillonnage et les méthodes de collection des données. |
| 12 | Echantillonnage et inférence statistique I (Estimation d’une moyenne et d’un proportion). |
| 13 | Echantillonnage et inférence statistique I (Estimation d’une moyenne et d’un proportion). |
| 14 | Détermination de l'échantillon et sa grandeur. |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 50 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 50 |
| Toplam | 3 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 1 | 15 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 35 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 50 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | L'étudiant(e) sera capable de reconnaître et d'évaluer les perspectives théoriques essentielles à la fois dans la sociologie et dans les domaines connexes. | |||||
| 2 | L'étudiant(e) sera en mesure d'utiliser les principales analyses théoriques et les notions sociologiques dans son propre domaine de recherche. | |||||
| 3 | L'étudiant(e) sera en mesure d'articuler le raisonnement et le point de vue sociologique aux faits sociaux et historiques, et d'interpréter les questions sociales et historiques par une vision sociologique. | |||||
| 4 | L'étudiant(e) sera en mesure de suivre et d’évaluer les recherches sociologiques classiques et contemporaines ainsi que la production des savoirs dans la sociologie et dans les domaines connexes. | |||||
| 5 | L'étudiant(e) sera en mesure de concevoir et de mener une recherche sociologique avec une construction théorique appropriée et avec les méthodes empiriques. | |||||
| 6 | L'étudiant(e) sera en mesure de produire un rapport de recherche reliant les questions de la recherche aux constats empiriques. | |||||
| 7 | L'étudiant(e) sera en mesure de bien utiliser à la fois les méthodes quantitatives et qualitatives. | |||||
| 8 | L'étudiant(e) sera en mesure d’utiliser les logiciels statistiques nécessaires pour le traitement et l’analyse des données. | |||||
| 9 | L'étudiant(e) sera en mesure d’utiliser les logiciels statistiques nécessaires pour le traitement et l’analyse des données. | |||||
| 10 | L'étudiant(e) sera en mesure de suivre la production scientifique à la fois en turc et en français, ainsi qu'en anglais | |||||
| 11 | L'étudiant(e) sera en mesure de développer une approche comparative et interdisciplinaire qui intégrera la sociologie dans une perspective plus large des sciences sociales. | |||||
| 12 | L'étudiant(e) sera capable d'interpréter l'histoire et la modernisation de la Turquie à travers ses conséquences sociologiques. | |||||
| 13 | L'étudiant(e) sera en mesure d'intervenir à des processus sociaux et politiques dans le but de proposer des solutions possibles aux problèmes causés par les inégalités sociales et les discriminations. | |||||
| 14 | L'étudiant(e) sera en mesure de développer un point de vue réflexif sur sa propre position en tant que sociologue ainsi que chercheur. | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 2 | 28 |
| Préparation pour le cours | 7 | 3 | 21 |
| Devoir | 1 | 3 | 3 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 22 | 22 |
| Charge totale de Travail | 84 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3,36 | ||
| Crédits ECTS | 3 | ||