Analyse de décision(IND401)
Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
IND401 | Analyse de décision | 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
Cours Pré-Requis | IND371 VE IND211 |
Conditions d'Admission au Cours | IND371 VE IND211 |
Langue du Cours | Anglais |
Type de Cours | Électif |
Niveau du Cours | Licence |
Enseignant(s) du Cours | Esra ALBAYRAK ealbayrak@gsu.edu.tr (Email) Elif DOĞU edogu@gsu.edu.tr (Email) |
Assistant(e)s du Cours | |
Objectif du Cours | Ce cours aide à améliorer la qualité de prises de décision personnelles et professionnelles dans un milieu impliquant de grandes incertitudes. Il procure des méthodes pour structurer les problèmes de décision et pour les analyser qualitativement. Ces méthodes ainsi étudiées abordent les modèles de prise de décision en cas d’incertitudes ou de plusieurs critères, les techniques d’analyse et d’évaluation de risque etc. |
Contenus | Introduction a l’Analyse de Décision, Qu’est-ce que l’Analyse de Décision ? Les Notions de base, Structurer les problèmes de décision, (les alternatifs, les conséquences, les objectifs et l’incertitude), Election, la Théorie de Choix Social et ses Fonctions, Prise de Décision à l’Incertitude (les modèles et les choix), la Critère de Décision (Maximin, Minimax, Minimax Regret,…), Prise de Décision sous le Risque. Qu’est-ce que l’Analyse de Risque ? Les Notions de Base. Les Arbres de Décision et les Schémas d’Influence, Les Attitudes de Risque, la Gestion de Risque et la Mesure de Risque, La Theorie d’Utilité, l’Evaluation d’Utilité, la Procédure d’Evaluation des Préférences. Détermination de l’Utilité du Décideur, Modélisation de Risque et d’Incertitude.Les Schémas d’Influence, les Arbres de Décision, les Tables de Décision. La Loi de Bayes. Modélisation de Probabilité, les Jugements d’Experts. Jugement d’Expert et/ou la Participation de Groupe. Prise de Décision Multicritère (AHP, ELECTRE) Les Techniques de Pondération des Critères. Analyses de Sensibilité et de Robustesse. La Theorie des Jeux. |
Acquis d'Apprentissage du Cours |
1. Les étudiants apprendront des méthodes spécifiques pour pouvoir structurer et analyser les décisions. 2. Ce cours procure une introduction aux modèles, aux processus et aux outils pour structurer et examiner les décisions multicritère caractérisées par l’incertitude, la complexité et la diversité d’opinion. |
Méthodes d'Enseignement | |
Ressources |
R. T. Clemen, Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd Edition, Duxbury Press, Belmont, CA, 1996 Operations Research: An Introduction (8th Edition) Hamdi A. Taha Operations Research: Applications and Algorithms Wayne L. Winston Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Ninth Edition, 2010 Mc GrawHill. |
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine | Intitulés des Sujets |
---|---|
1 | Introduction a l’Analyse de Décision, Qu’est-ce que l’Analyse de Décision ? Les Notions de base. |
2 | Structurer les problèmes de décision, (les alternatifs, les conséquences, les objectifs et l’incertitude) |
3 | Election, la Théorie de Choix Social et ses Fonctions |
4 | de Décision à l’Incertitude (les modèles et les choix), la Critère de Décision (Maximin, Minimax, Minimax Regret,…) |
5 | Prise de Décision sous le Risque. Qu’est-ce que l’Analyse de Risque ? Les Notions de Base. Les Arbres de Décision et les Schémas d’Influence. |
6 | Les Attitudes de Risque, la Gestion de Risque et la Mesure de Risque |
7 | La Theorie d’Utilité, l’Evaluation d’Utilité, la Procédure d’Evaluation des Préférences. |
8 | Détermination de l’Utilité du Décideur, Modélisation de Risque et d’Incertitude |
9 | Les Schémas d’Influence, les Arbres de Décision, les Tables de Décision |
10 | La Loi de Bayes. Modélisation de Probabilité, les Jugements d’Experts |
11 | Jugement d’Expert et/ou la Participation de Groupe |
12 | Prise de Décision Multicritère (AHP, ELECTRE) |
13 | Les Techniques de Pondération des Critères. Analyses de Sensibilité et de Robustesse |
14 | La Theorie des Jeux |
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine | Intitulés des Sujets |
---|
Contribution à la Note Finale
Numéro | Frais de Scolarité | |
---|---|---|
Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 60 |
Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
Toplam | 3 | 100 |
Contrôle Continu
Numéro | Frais de Scolarité | |
---|---|---|
Devoir | 0 | 0 |
Présentation | 0 | 0 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 60 |
Projet | 0 | 0 |
Travail de laboratoire | 0 | 0 |
Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
Quiz | 0 | 0 |
Devoir/projet de session | 0 | 0 |
Portefeuille | 0 | 0 |
Rapport | 0 | 0 |
Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
Séminaire | 0 | 0 |
Autre | 0 | 0 |
Toplam | 2 | 60 |
No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | X | ||||
5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | X | ||||
7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | |||||
8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | X | ||||
9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | X | ||||
10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | |||||
11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | X | ||||
12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | |||||
15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel |
Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
---|---|---|---|
Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
Préparation pour le cours | 12 | 2 | 24 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 9 | 18 |
Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 16 | 16 |
Charge totale de Travail | 100 | ||
Charge totale de Travail / 25 | 4.00 | ||
Crédits ECTS | 4 |