Probabilité (MAT331)
Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
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MAT331 | Probabilité | 5 | 3 | 2 | 0 | 5 | 8 |
Cours Pré-Requis | |
Conditions d'Admission au Cours |
Langue du Cours | |
Type de Cours | Obligatoire |
Niveau du Cours | Licence |
Enseignant(s) du Cours | Muhammed ULUDAĞ muhammed.uludag@gmail.com (Email) |
Assistant(e)s du Cours | |
Objectif du Cours | Le but de ce cours est d'apprendre les définitions, les exemples et les propriétés des variables aléatoires discrètes et continues et de pouvoir les utiliser dans des calculs de probabilité. |
Contenus | Analyse combinatoire, Axiomes de probabilité, Probabilité conditionnelle et indépendance, Variables aléatoires, Variables aléatoires continues, Variables aléatoires conjointement distribués, Propriétés d'espérance, Théorèmes de limite. |
Acquis d'Apprentissage du Cours |
Connaître les définitions, les exemples et les propriétés des variables aléatoires discrètes et continues Être capable de calculer la valeur attendue et l'écart-type des variables aléatoires Pour pouvoir utiliser les variables aléatoires dans les calculs de probabilité. Pour comprendre et pouvoir utiliser les théorèmes limites |
Méthodes d'Enseignement | Leçons, discussion, résolution des problèmes |
Ressources | Initiation aux Probabilités, Sheldon Ross |
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine | Intitulés des Sujets |
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1 | Permutations et combinaisons, espace des échantillons et les événements, Axiomes de probabilité |
2 | Probabilité conditionnelle, la formule de Bayes, Variables aléatoires, variables aléatoires discrètes |
3 | Valeur espérée, espérance d'une fonction d'une variable aléatoire, variance |
4 | Variables aléatoires binomiales et de Bernoulli, Variable aléatoire de Poisson, Autres distributions de probabilités discrètes |
5 | Variables aléatoires continues et leur espérance et variance |
6 | Variable aléatoire uniforme, Variables aléatoires normales, Variables aléatoires exponentielles |
7 | Distribution d'une fonction d'une variable aléatoire, Examen partielle |
8 | Fonctions de distribution, Variables aléatoires indépendantes, Sommes de variables aléatoires indépendantes |
9 | Distributions conditionnelles, Distribution de probabilité conjointe des fonctions de variables aléatoires |
10 | Propriétés d'espérance, Espérance des sommes de variables aléatoires, Moments de nombre d'événements effectuées |
11 | Covariance, Variance des sommes, Corrélations |
12 | Espérance conditionnelle et la prévision, Fonctions génératrices de moment |
13 | L'inégalité de Chebyshev, la loi faible des grands nombres, |
14 | Le théorème de la limite centrale, la loi forte des grands nombres |
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine | Intitulés des Sujets |
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Contribution à la Note Finale
Numéro | Frais de Scolarité | |
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Contribution du contrôle continu à la note finale | 1 | 40 |
Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 60 |
Toplam | 2 | 100 |
Contrôle Continu
Numéro | Frais de Scolarité | |
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Devoir | 0 | 0 |
Présentation | 0 | 0 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 0 | 0 |
Projet | 0 | 0 |
Travail de laboratoire | 0 | 0 |
Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
Quiz | 0 | 0 |
Devoir/projet de session | 0 | 0 |
Portefeuille | 0 | 0 |
Rapport | 0 | 0 |
Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
Séminaire | 0 | 0 |
Autre | 0 | 0 |
Make-up | 0 | 0 |
Toplam | 0 | 0 |
No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
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1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | comprend les principes de la méthode hypothético-déductive; s'est interrogé systématiquement sur la pertinence et la justesse des énoncés mathématique qu'il a rencontré ou produit; | X | ||||
2 | sait énoncer et utiliser judicieusement les concepts et les résultats des mathématiques de base; | X | ||||
3 | maîtrise les techniques de calcul et les algorithmes courants; possède une bonne intelligence de calcul pour les mettre en œuvre; est capable d'identifier les outils pertinents, parmi ceux qu'il connaît, pour la résolution d'un problème, et est capable de juger s’il ne possède pas ces outils; | X | ||||
4 | est capable d'exprimer de manière organisée, tant à l'écrit qu'à l'oral, ses idées mathématiques; | X | ||||
5 | a réalisé les relations essentielles qui lient entre eux ces concepts et résultats; est capable de passer de l'un à l'autre de divers mode de représentation des objets mathématiques (dessins, formules, énoncés précis, heuristiques, collection d'exemples,...); | X | ||||
6 | a poursuivi, en autonomie, une stratégie d'apprentissage guidée; s'est engagé dans des stratégies de résolution d'un problème complexe; | |||||
7 | a les bases théoriques et pratiques suffisantes en informatique pour pouvoir poursuivre l'apprentissage d'un langage de programmation; | |||||
8 | s'est interrogé sur la pertinence de la modélisation mathématique et l'usage des outils mathématiques dans les sciences naturelles et dans le monde professionnel; a été sensibilisé à l'évolution historique des concepts mathématiques; | |||||
9 | a eu l'opportunité de choisir librement certains de ses cours (de mathématiques ou d'autres disciplines) et a, à l'occasion, appris à prendre ses responsabilités et à organiser son projet éducatif par lui-même; | X | ||||
10 | a une maîtrise de la langue française et d'une autre langue étrangère suffisante pour pouvoir poursuivre des études ou travailler à l'étranger. | X |
Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
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Durée du cours | 14 | 4 | 56 |
Préparation pour le cours | 14 | 4 | 56 |
Devoir | 4 | 2 | 8 |
Présentation | 0 | 0 | 0 |
Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 20 | 20 |
Projet | 0 | 0 | 0 |
Laboratoire | 0 | 0 | 0 |
Autres travaux pratiques | 0 | 0 | 0 |
Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 30 | 30 |
Quiz | 2 | 10 | 20 |
Devoir/projet de session | 0 | 0 | 0 |
Portefeuille | 0 | 0 | 0 |
Rapport | 0 | 0 | 0 |
Journal d'apprentissage | 0 | 0 | 0 |
Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 | 0 |
Séminaire | 0 | 0 | 0 |
Autre | 0 | 0 | 0 |
baclé | 0 | 0 | 0 |
Charge totale de Travail | 190 | ||
Charge totale de Travail / 25 | 7.60 | ||
Crédits ECTS | 8 |