Introduction aux processus stochastiques(IND405)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IND405 | Introduction aux processus stochastiques | 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Cours Pré-Requis | ING241 |
| Conditions d'Admission au Cours | ING241 |
| Langue du Cours | Anglais |
| Type de Cours | Électif |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | EBRU ANGÜN ebru.angun@gmail.com (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | |
| Objectif du Cours |
Les processus stochastiques (ou aléatoires) permettent de modéliser des systèmes dont le comportement n'est que partiellement prévisible. La théorie est fondée sur le calcul des probabilités et les statistiques. Les domaines d'application sont très divers; par exemple, les systèmes de chaînes d’approvisionement, les systèmes d’inventaires, les systèmes de centres d’appels, etc. Grâce à ce cours optionnel dans le programme du génie industriel, les étudiants peuvent comprendre la logique de la modélisation des systèmes stochastiques qui peut être utilisée pendant une maîtrise et un doctorat aussi bien que pendant la vie de l'entreprise. Donc, les objectifs de ce cours sont comme suit: 1- Introduire les different types des processus stochastiques 2- Permettre aux étudiants de modélisér un problème par un processus stochastique approprié 3- Permettre aux étudiants d'analyzer les critères de performance d'un modèle stochastique 4- Permettre aux étudiants de modélisér systèmes d’inventaires et des files d’attente par un processus stochastique approprié 5- Permettre aux étudiants d'analyzer les critères de performance des systèmes d’inventaires et des files d’attente |
| Contenus |
Rappels de probabilités (Ross, Chapitre 1) L’espérance conditionnelle et la probabilité conditionnelle (Ross, Chapitre 3) Le processus de Markov à temps discret, les équations de Chapman-Kolmogorov, la classification des états du processus de Markov (Ross, Chapitre 4) Le problème de la ruine du joueur, le processus de branchement (Ross, Chapitre 4) Le processus de Poisson et la distribution exponentielle (Ross, Chapitre 5) Le processus de Markov à temps continu, le processus de naissance et de mort (Ross, Chapitre 6) Le processus de naissance et de mort, les probabilités de transition, les probabilités limites (Ross, Chapitre 6) Les modèles des files d’attente et les modèles d’inventaires (Ross, Chapitre 8) |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
Après avoir réussi le cours, un étudiant sera capable de RE 1: Définir les modèles differents des processus stochastiques. RE 2: Modéliser un problème avec un processus stochastique approprié RE 3: Analyser les mesures de performance d'un système stochastique RE 4: Modéliser les systèmes des files d’attente et d’inventaires par un processus stochastique RE 5: Analyser les mesures de performance des systèmes des files d’attente et d’inventaires |
| Méthodes d'Enseignement |
Expliquer les sujets Encourager aux étudiants de discuter Montrer comment on peut modéliser des systèmes stochastiques |
| Ressources | Ross, S., “Introduction to Probability Models”, 9. Edition, Academic Press, New York, 2007. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Rappels de probabilités (Ross, Chapitre 1) |
| 2 | L’espérance conditionnelle et la probabilité conditionnelle (Ross, Chapitre 3) |
| 3 | L’espérance conditionnelle et la probabilité conditionnelle (Ross, Chapitre 3) |
| 4 | Le processus de Markov à temps discret, les équations de Chapman-Kolmogorov, la classification des états du processus de Markov (Ross, Chapitre 4) |
| 5 | Le processus de Markov à temps discret, les équations de Chapman-Kolmogorov, la classification des états du processus de Markov (Ross, Chapitre 4) |
| 6 | Le problème de la ruine du joueur, le processus de branchement (Ross, Chapitre 4) |
| 7 | Le processus de Poisson et la distribution exponentielle (Ross, Chapitre 5) |
| 8 | Le processus de Poisson et la distribution exponentielle (Ross, Chapitre 5) |
| 9 | Examen partiel |
| 10 | Le processus de Markov à temps continu, le processus de naissance et de mort (Ross, Chapitre 6) |
| 11 | Le processus de naissance et de mort, les probabilités de transition, les probabilités limites (Ross, Chapitre 6) |
| 12 | Les modèles des files d’attente et d’inventaires (Ross, Chapitre 8) |
| 13 | Les modèles des files d’attente et d’inventaires (Ross, Chapitre 8) |
| 14 | Examen partiel |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 2 | 60 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 3 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 60 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 2 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | |||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | |||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | |||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | |||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | |||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | |||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | |||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | |||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 13 | 2 | 26 |
| Devoir | 0 | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 2 | 6 | 12 |
| Projet | 0 | 0 | 0 |
| Laboratoire | 0 | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 | 0 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 16 | 16 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 | 0 |
| Charge totale de Travail | 96 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3.84 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||