Probabilités(ING241)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ING241 | Probabilités | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Mehtap DURSUN KARAHÜSEYİN mdursun@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | Muhammed Emre DEMİRCİOĞLU edemircioglu@gsu.edu.tr (Email) |
| Objectif du Cours |
Ce cours, offert comme cours obligatoire au programme, aidera l'étudiant à percevoir les concepts de base de la théorie des probabilités et à maîtriser l'utilisation des méthodes liées à cette discipline (probabilités d'événements, règles concernant les variables aléatoires et notion de moment, transformations de variables aléatoires, suggestions de Gauss). Dans ce contexte, les objectifs du cours sont déterminés comme suit : • Initier l'élève à la notion de probabilité, notamment aux variables aléatoires en relation avec des événements incertains. • S'assurer que les étudiants maîtrisent différentes distributions de probabilité • Permettre aux étudiants de bénéficier de la théorie des probabilités dans les problèmes qu'ils peuvent rencontrer dans le monde de l'entreprise, notamment dans l'analyse de l'incertitude. |
| Contenus |
Semaine 1 : Introduction au cours et introduction aux probabilités Semaine 2 : Probabilité d'un événement, axiomes de probabilité, probabilité conditionnelle, événements indépendants, théorème de Bayes Semaine 3 : Variables aléatoires et distributions de probabilité Semaine 4 : Fonction de distribution de probabilité, fonction de masse de probabilité, fonction de densité de probabilité Semaine 5 : valeur attendue, variance et écart type Semaine 6 : Variables aléatoires à deux dimensions et plus Semaine 7 : Instants Semaine 8 : Examen de mi-session Semaine 9 : Quelques distributions discrètes importantes Semaine 10 : Quelques distributions discrètes importantes (suite) Semaine 11 : Quelques distributions discrètes importantes (suite) Semaine 12 : Quelques distributions soutenues importantes Semaine 13 : Quelques distributions continues importantes (suite) Semaine 14 : Quelques distributions continues importantes (suite) |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
L'étudiant qui termine avec succès ce cours : 1. Expliquer la relation entre la théorie des ensembles et les axiomes de probabilité. 2. Peut distinguer différentes fonctions de variables aléatoires. 3. Décrire les caractéristiques des variables aléatoires. 4. Énumérez les distributions discrètes et continues importantes. 5. Appliquez la théorie des probabilités à des exemples réels à l’aide de fonctions de distribution de probabilité. |
| Méthodes d'Enseignement | Conférence, discussion, questions-réponses. |
| Ressources |
• Soong, T.T., Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers, John Wiley & Sons, 2004. • Akdeniz, F., Olasılık ve İstatistik, Baki Kitapevi, Eylül 1998. • Ross, S.M., Introduction to probability models, Academic Press, 2003, 8th Ed. • Lipschutz, S., Lipson, M., Olasılık, Schaum serisi, Nobel Akademik Yayıncılık, 2013. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction au cours et introduction aux probabilités |
| 2 | Probabilité d'un événement, axiomes de probabilité, probabilité conditionnelle, événements indépendants, théorème de Bayes |
| 3 | Variables aléatoires et distributions de probabilité |
| 4 | Fonction de distribution de probabilité, fonction de masse de probabilité, fonction de densité de probabilité |
| 5 | Esperence, variance et écart type |
| 6 | Variables aléatoires à deux dimensions et plus |
| 7 | Moment |
| 8 | Examen de mi-session |
| 9 | Quelques distributions discrètes importantes |
| 10 | Quelques distributions discrètes importantes |
| 11 | Quelques distributions discrètes importantes |
| 12 | Quelques distributions continues importantes |
| 13 | Quelques distributions continues importantes |
| 14 | Quelques distributions continues importantes |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
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| 13 | |
| 14 |
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 1 | 40 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 60 |
| Toplam | 2 | 100 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 0 | 0 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 0 | 0 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 0 | 0 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | |||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | |||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | |||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | |||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | |||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | |||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | |||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | |||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | |||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | |||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 13 | 2 | 26 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 17 | 17 |
| Charge totale de Travail | 95 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 3.80 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||