Analyse Numérique(ING218)
| Nom du Cours | Semestre du Cours | Cours Théoriques | Travaux Dirigés (TD) | Travaux Pratiques (TP) | Crédit du Cours | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ING218 | Analyse Numérique | 3 | 2 | 1 | 0 | 2.5 | 4 |
| Cours Pré-Requis | |
| Conditions d'Admission au Cours |
| Langue du Cours | Français |
| Type de Cours | Obligatoire |
| Niveau du Cours | Licence |
| Enseignant(s) du Cours | Temel ÖNCAN ytoncan1@gsu.edu.tr (Email) |
| Assistant(e)s du Cours | Ufuk BAHÇECİ ubahceci@gsu.edu.tr (Email) |
| Objectif du Cours |
Ce cours, offert en option aux étudiants en génie industriel, initie les étudiants aux techniques de résolution de problèmes numériques. Les étudiants acquerront des connaissances et des compétences de base pour résoudre numériquement les problèmes qu'ils rencontreront dans la vie professionnelle et au cours de leur carrière universitaire. Dans ce contexte, nous pouvons lister les objectifs de ce cours comme suit : • Donner des idées sur des problèmes d'analyse numérique, • Fournir des informations générales sur la portée et les difficultés des problèmes d'analyse numérique, • Fournir des connaissances de base sur les techniques de résolution de problèmes d'analyse numérique, • S'assurer qu'ils acquièrent la capacité d'appliquer des analyses numériques complexes, des techniques de résolution et des opérations de composition. |
| Contenus |
Introduction à l'analyse numérique Arithmétique des ordinateurs et analyse d'erreurs Introduction à la programmation avec MATLAB Résolution des systèmes d'équations non linéaires Méthodes Bisection et Newton Résolution d’un système d'équation linéaires Décomposition LU Méthodes itératives Jacobi et Gauss-Seidel Ajustement de courbe, Interpolation polynomial Méthode des moindres carrés Dérivation numérique, expansion de série de Taylor Calcul numérique d’une intégration, Méthode trapézoïdale, méthodes Simpson |
| Acquis d'Apprentissage du Cours |
L'étudiant qui termine avec succès ce cours : 1. Obtention d'un aperçu des problèmes d'analyse numérique 2. Peut suggérer des approches pour résoudre des problèmes d'analyse numérique 3. Énumérer les nouvelles approches et concepts du domaine de l'analyse numérique. 4. Avoir des compétences de base en programmation avec MATLAB 5. Peut trouver les racines des fonctions par calcul 6. Peut résoudre des systèmes d’équations par calcul 7. Peut effectuer des opérations dérivées et intégrales par calcul |
| Méthodes d'Enseignement | |
| Ressources |
Gilat, A., Subramaniam,V., Numerical Methods for Engineers and Scientists: An Introduction with Applications Using Matlab, Wiley, 3rd edition 2013,, Hoboken, NJ, USA Quarteroni, A., Sacco, R. Saleri, F., Methodes Numeriques: Algorithmes, analyse et applications, Springer, 2007, Milano, Italy. Merrien, J-L., Analyse Numerique: Avec MATLAB, Dunod, 2007, Paris, France. |
Intitulés des Sujets Théoriques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction à l'analyse numérique |
| 2 | Arithmétique des ordinateurs et analyse d'erreurs |
| 3 | Introduction à la programmation avec MATLAB |
| 4 | Résolution des systèmes d'équations non linéaires |
| 5 | Méthodes Bisection et Newton |
| 6 | Résolution d’un système d'équation linéaires |
| 7 | Examen partiel |
| 8 | Décomposition LU |
| 9 | Méthodes itératives Jacobi et Gauss-Seidel |
| 10 | Ajustement de courbe |
| 11 | Interpolation polynomial |
| 12 | Méthode des moindres carrés |
| 13 | Dérivation numérique, expansion de série de Taylor |
| 14 | Calcul numérique d’une intégration, Méthode trapézoïdale, méthodes Simpson |
Intitulés des Sujets Pratiques
| Semaine | Intitulés des Sujets |
|---|---|
| 1 | Introduction à l'analyse numérique |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 |
Contribution à la Note Finale
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Contribution du contrôle continu à la note finale | 0 | 0 |
| Contribution de l'examen final à la note finale | 1 | 40 |
| Toplam | 1 | 40 |
Contrôle Continu
| Numéro | Frais de Scolarité | |
|---|---|---|
| Devoir | 0 | 0 |
| Présentation | 0 | 0 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 30 |
| Projet | 0 | 0 |
| Travail de laboratoire | 0 | 0 |
| Autres travaux pratiques | 0 | 0 |
| Quiz | 2 | 30 |
| Devoir/projet de session | 0 | 0 |
| Portefeuille | 0 | 0 |
| Rapport | 0 | 0 |
| Journal d'apprentissage | 0 | 0 |
| Mémoire/projet de fin d'études | 0 | 0 |
| Séminaire | 0 | 0 |
| Autre | 0 | 0 |
| Toplam | 3 | 60 |
| No | Objectifs Pédagogiques du Programme | Contribiton | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Connaissance et compréhension d’un large champ de sciences fondamentales (math, sciences physiques, …) et des concepts principaux de l’ingénierie | X | ||||
| 2 | Capacité à combiner ces connaissances théoriques et pratiques pour résoudre les problèmes d’ingénierie et offrir des solutions fiables | X | ||||
| 3 | Capacité à choisir et appliquer les méthodes d’analyse et de modélisation afin de poser, reformuler et résoudre les problèmes complexes de génie industriel | X | ||||
| 4 | Capacité à conceptualiser des systèmes complexes, process ou produits sous les contraintes concrètes afin d’améliorer leurs performances, capacité à employer les méthodes innovantes de conception | X | ||||
| 5 | Capacité à concevoir, choisir et appliquer les méthodes et les outils indispensables pour résoudre les problèmes liés à la pratique du génie industriel, capacité à utiliser les technologies de l’informatique | X | ||||
| 6 | Capacité à concevoir des expériences, recueillir et interpréter les données et analyser les résultats | X | ||||
| 7 | Capacité de travailler avec autonomie, capacité à participer à des groupes de travail multidisciplinaire et avoir un esprit d’équipe | |||||
| 8 | Capacité à communiquer efficacement, capacité à maitriser au moins 2 langues étrangères | X | ||||
| 9 | Conscience de la nécessité de l’amélioration continue par la formation tout au long de la vie, capacité à se tenir au courant des progrès scientifiques et technologiques, capacité à utiliser les outils de management de l’information | |||||
| 10 | Compréhension de la société et capacité à assumer des responsabilités humaines et professionnelles (adhésion aux chartes de l’ingénieur respectées pour le génie industriel, sens de l’éthique) | X | ||||
| 11 | Connaissance des concepts de la vie professionnelle comme la «gestion de projets », la « gestion des risques » et la « gestion du changement » | |||||
| 12 | Connaissances sur l’innovation et le développement durable | |||||
| 13 | Compréhension des valeurs globales et sociétales de santé et de sécurité et des questions environnementales liées à la pratique du génie industriel pour analyser l’impact des solutions sur la société et son environnement | |||||
| 14 | Connaissance des problèmes contemporaines de la société | |||||
| 15 | Connaissance des implications juridiques des pratiques du génie industriel | |||||
| Activités | Nombre | Durée | Charge totale de Travail |
|---|---|---|---|
| Durée du cours | 14 | 3 | 42 |
| Préparation pour le cours | 13 | 3 | 39 |
| Examen partiel (temps de préparation inclu) | 1 | 6 | 6 |
| Examen final (temps de préparation inclu) | 1 | 10 | 10 |
| Quiz | 2 | 3 | 6 |
| Charge totale de Travail | 103 | ||
| Charge totale de Travail / 25 | 4.12 | ||
| Crédits ECTS | 4 | ||