le Programme de licence en génie industriel

Analyse Numérique(ING218)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
ING218 Analyse Numérique 3 2 1 0 2.5 4
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Temel ÖNCAN ytoncan@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours Ufuk BAHÇECİ ubahceci@gsu.edu.tr (Email)
Objectif du Cours Ce cours, offert en option aux étudiants en génie industriel, initie les étudiants aux techniques de résolution de problèmes numériques. Les étudiants acquerront des connaissances et des compétences de base pour résoudre numériquement les problèmes qu'ils rencontreront dans la vie professionnelle et au cours de leur carrière universitaire. Dans ce contexte, nous pouvons lister les objectifs de ce cours comme suit :
• Donner des idées sur des problèmes d'analyse numérique,
• Fournir des informations générales sur la portée et les difficultés des problèmes d'analyse numérique,
• Fournir des connaissances de base sur les techniques de résolution de problèmes d'analyse numérique,
• S'assurer qu'ils acquièrent la capacité d'appliquer des analyses numériques complexes, des techniques de résolution et des opérations de composition.
Contenus Introduction à l'analyse numérique
Arithmétique des ordinateurs et analyse d'erreurs
Introduction à la programmation avec MATLAB
Résolution des systèmes d'équations non linéaires
Méthodes Bisection et Newton
Résolution d’un système d'équation linéaires
Décomposition LU
Méthodes itératives Jacobi et Gauss-Seidel
Ajustement de courbe,
Interpolation polynomial
Méthode des moindres carrés
Dérivation numérique, expansion de série de Taylor
Calcul numérique d’une intégration, Méthode trapézoïdale, méthodes Simpson
Acquis d'Apprentissage du Cours L'étudiant qui termine avec succès ce cours :
1. Obtention d'un aperçu des problèmes d'analyse numérique
2. Peut suggérer des approches pour résoudre des problèmes d'analyse numérique
3. Énumérer les nouvelles approches et concepts du domaine de l'analyse numérique.
4. Avoir des compétences de base en programmation avec MATLAB
5. Peut trouver les racines des fonctions par calcul
6. Peut résoudre des systèmes d’équations par calcul
7. Peut effectuer des opérations dérivées et intégrales par calcul
Méthodes d'Enseignement
Ressources Gilat, A., Subramaniam,V., Numerical Methods for Engineers and Scientists: An Introduction with Applications Using Matlab, Wiley, 3rd edition 2013,, Hoboken, NJ, USA

Quarteroni, A., Sacco, R. Saleri, F., Methodes Numeriques: Algorithmes, analyse et applications, Springer, 2007, Milano, Italy.

Merrien, J-L., Analyse Numerique: Avec MATLAB, Dunod, 2007, Paris, France.
Imprimer le contenu du cours
Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à l'analyse numérique
2 Arithmétique des ordinateurs et analyse d'erreurs
3 Introduction à la programmation avec MATLAB
4 Résolution des systèmes d'équations non linéaires
5 Méthodes Bisection et Newton
6 Résolution d’un système d'équation linéaires
7 Examen partiel
8 Décomposition LU
9 Méthodes itératives Jacobi et Gauss-Seidel
10 Ajustement de courbe
11 Interpolation polynomial
12 Méthode des moindres carrés
13 Dérivation numérique, expansion de série de Taylor
14 Calcul numérique d’une intégration, Méthode trapézoïdale, méthodes Simpson
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction à l'analyse numérique
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 0 0
Contribution de l'examen final à la note finale 1 40
Toplam 1 40
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 30
Projet 0 0
Travail de laboratoire 0 0
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 2 30
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Toplam 3 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 13 3 39
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 6 6
Examen final (temps de préparation inclu) 1 10 10
Quiz 2 3 6
Charge totale de Travail 103
Charge totale de Travail / 25 4.12
Crédits ECTS 4
Scroll to Top