le Programme de licence en génie informatique

Algorithme et Programmation Approfondie(INF114)

Nom du Cours Semestre du Cours Cours Théoriques Travaux Dirigés (TD) Travaux Pratiques (TP) Crédit du Cours ECTS
INF114 Algorithme et Programmation Approfondie 2 3 0 2 4 5
Cours Pré-Requis
Conditions d'Admission au Cours
Langue du Cours Français
Type de Cours Obligatoire
Niveau du Cours Licence
Enseignant(s) du Cours Pınar ULUER puluer@gsu.edu.tr (Email)
Assistant(e)s du Cours Şükrü Demir İnan ÖZER (Email) İsmail Ozan ÇELİKEL (Email)
Objectif du Cours Dans ce cours, les concepts fondamentaux introduits dans le premier cours «Introduction à la programmation» du premier semestre sont consolidées. En particulier, l'utilisation efficace des pointeurs, l'allocation et la gestion dynamique de la mémoire, analyse des algorithmes, des principes fondamentaux des algorithmes, des algorithmes de tri et la modélisation des algorithmes sont présentés. Dans les travaux pratiques (les séances de laboratoire) le langage C et le système d'exploitation Linux sont utilisés.
Contenus - Introduction et rappels sur la programmation en C
- Allocation dynamique de la mémoire
- Listes chaînées
- Pile et File
- Analyse algorithmique
- Principe fondamentaux : Récursion, recherche, diviser pour règner
- Algorithmes de tri
- Modélisation et conception d'algorithmes
Acquis d'Apprentissage du Cours - La connaissance approfondie sur la programmation en C
- La connaissaince sur la gestion de mémoire, les structures de données de base, les algorithmes de tri principaux
- L'aptitude pour la modélisation et conception d'algorithmes
- La capacité d'analyser des algorithmes
Méthodes d'Enseignement Présentation, discussion, question-réponse, travaux pratiques/dirigés et projets
Ressources Algorithms, Robert Sedgewick and Kevin Wayne, Pearson, 2011
The Algorithm Design Manual, Steven S. Skiena, Springer, 2008
Introduction to Algorithms, Cormen, Leiserson, Rivest & Stein, MIT Press, 2009
Understanding and Using C Pointers, Richard Reese, O’Reilly Media, 2013
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Intitulés des Sujets Théoriques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Introduction et Rappel sur la Programmation en C
2 Allocation Dynamique de la Mémoire
3 Listes Chaînées
4 Opérations sur les Listes Chaînées
5 Pile et File
6 Introduction à l'Analyse Algorithmique
7 Notation de Big-O
8 Examen Partiel
9 Principes Fondementaux : Récursion versus Itération
10 Principes Fondementaux : Recherche, diviser pour règner
11 Algorithmes de Tri de Base
12 Analyse Algorithmique des Algorithmes de Tri
13 Modélisation et Conception des Algorithmes
14 Modélisation et Conception des Algorithmes
Intitulés des Sujets Pratiques
Semaine Intitulés des Sujets
1 Rappel sur la Programmation en C
2 Allocation Dynamique de la Mémoire
3 Listes Chaînées
4 Opérations sur les Listes Chaînées
5 Pile et File
6 Analyse Algorithmique
7 Notation de Big-O
8 Examen Partiel
9 Principes Fondementaux : Récursion versus Itération
10 Principes Fondementaux : Recherche, diviser pour règner
11 Algorithmes de Tri de Base
12 Analyse Algorithmique des Algorithmes de Tri
13 Modélisation et Conception des Algorithmes
14 Présentation des Projets des Etudiants
Contribution à la Note Finale
  Numéro Frais de Scolarité
Contribution du contrôle continu à la note finale 0 60
Contribution de l'examen final à la note finale 0 40
Toplam 0 100
Contrôle Continu
  Numéro Frais de Scolarité
Devoir 0 0
Présentation 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 30
Projet 1 10
Travail de laboratoire 10 10
Autres travaux pratiques 0 0
Quiz 5 10
Devoir/projet de session 0 0
Portefeuille 0 0
Rapport 0 0
Journal d'apprentissage 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0
Séminaire 0 0
Autre 0 0
Make-up 0 0
Toplam 17 60
No Objectifs Pédagogiques du Programme Contribiton
1 2 3 4 5
1 Matematik, fizik ve mühendislik bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, mühendislik problemlerinin modellenmesi ve çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Yazılımsal veya donanımsal karmaşık bir sistemi, süreci veya donanımı gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
5 Analitik düşünce ile bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme, modelleme, deney tasarlama ve yapma, veri toplama, çözüm algoritmaları üretebilme, uygulamaya alma ve geliştirme becerileri. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az iki yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yazılım ve donanım tasarımını, gerekirse teknik resim metotları kullanarak raporlayabilme, etkin sunum yapabilme becerisi. X
8 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, mesleki sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi. X
13 Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının hukuki ve etik boyutları konusunda farkındalık.
Activités Nombre Durée Charge totale de Travail
Durée du cours 14 3 42
Préparation pour le cours 0 0 0
Devoir 5 2 10
Présentation 0 0 0
Examen partiel (temps de préparation inclu) 1 10 10
Projet 1 10 10
Laboratoire 14 2 28
Autres travaux pratiques 0 0 0
Examen final (temps de préparation inclu) 1 10 10
Quiz 5 1 5
Devoir/projet de session 0 0 0
Portefeuille 0 0 0
Rapport 0 0 0
Journal d'apprentissage 0 0 0
Mémoire/projet de fin d'études 0 0 0
Séminaire 0 0 0
Autre 0 0 0
baclé 0 0 0
Charge totale de Travail 115
Charge totale de Travail / 25 4.60
Crédits ECTS 5
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